ví dụ về đối số dòng lệnh java
Mạng xã hội là trung tâm tri thức mới cho mọi lứa tuổi. Nó đã trở thành một nền tảng để bày tỏ tình cảm dưới dạng ý kiến và đánh giá về hầu hết mọi thứ - phim ảnh, thương hiệu, sản phẩm, hoạt động xã hội, v.v. Các đánh giá hoặc ý kiến có thể tích cực hoặc tiêu cực và phân tích giống nhau được gọi là 'Phân tích cảm xúc'.
“Phân tích cảm xúc có thể được định nghĩa là một phân tích có hệ thống các biểu thức trực tuyến. “
Phân tích cảm xúc được sử dụng rất nhiều trong R, một công cụ mã nguồn mở để phân tích thống kê toàn diện. R thực hiện nhiệm vụ quan trọng của Phân tích Cảm xúc và cung cấp hình ảnh đại diện cho phân tích này. Để có lời giải thích toàn diện, hãy đọc bài đăng của chúng tôi trên và Có rất nhiều lý do trên tại sao một Nhà tiếp thị nên chọn R, vì anh ấy là một trong những người sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ R
Trong bài viết trước của chúng tôi, chúng tôi đã đề cập đến các loại phân tích tình cảm và các tình huống mà nó được sử dụng. Câu hỏi lớn tiếp theo ở đây là làm thế nào một tổ chức có thể thực sự phân tích dữ liệu tình cảm?
Có 5 bước để phân tích dữ liệu tình cảm và dưới đây là biểu diễn đồ họa của phương pháp để làm điều tương tự.
Phương pháp phân tích tình cảm
- Thu thập dữ liệu
Người tiêu dùng thường bày tỏ cảm xúc của họ trên các diễn đàn công cộng như blog, diễn đàn thảo luận, đánh giá sản phẩm cũng như trên nhật ký cá nhân của họ - Các trang mạng xã hội như Facebook và Twitter. Các ý kiến và cảm nhận được thể hiện theo nhiều cách khác nhau, với từ vựng, ngữ cảnh viết, cách sử dụng các dạng ngắn và tiếng lóng khác nhau, khiến dữ liệu trở nên khổng lồ và vô tổ chức. Phân tích thủ công dữ liệu tình cảm là hầu như không thể. Do đó, các ngôn ngữ lập trình đặc biệt như ‘R’ được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Chuẩn bị văn bản
Chuẩn bị văn bản không gì khác ngoài việc lọc dữ liệu trích xuất trước khi phân tích. Nó bao gồm xác định và loại bỏ nội dung phi văn bản và nội dung không liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu khỏi dữ liệu.
mua sắm trong quản lý dự án là gì
- Phát hiện tình cảm
Ở giai đoạn này, mỗi câu của bài đánh giá và ý kiến đều được kiểm tra tính chủ quan. Những câu có biểu thức chủ quan được giữ lại và những câu chuyển tải biểu thức khách quan bị loại bỏ. Phân tích cảm xúc được thực hiện ở các cấp độ khác nhau bằng cách sử dụng các kỹ thuật tính toán phổ biến như Unigrams, bổ đề, phủ định, v.v.
- Phân loại tình cảm
Tình cảm có thể được phân thành hai nhóm, tích cực và tiêu cực. Ở giai đoạn này của phương pháp phân tích tình cảm, mỗi câu chủ quan được phát hiện được phân loại thành các nhóm - tích cực, tiêu cực, tốt, xấu, thích, không thích.
sự khác biệt giữa jquery và javascript
- Trình bày đầu ra
Ý tưởng chính của phân tích tình cảm là chuyển văn bản phi cấu trúc thành thông tin có ý nghĩa. Sau khi hoàn thành phân tích, kết quả văn bản được hiển thị trên các biểu đồ như biểu đồ tròn, biểu đồ thanh và biểu đồ đường.
Thực hiện phân tích tình cảm là một nhiệm vụ quan trọng đối với tất cả các nhà cung cấp sản phẩm và dịch vụ ngày nay. Vì vậy, hãy sử dụng ngôn ngữ ‘R’ và bắt đầu!