Tất cả chúng ta đều được bao quanh bởi các thiết bị chạy trên internet. Trước đây, nó chỉ là máy tính, nhưng bây giờ chúng tôi có web trên điện thoại di động và máy tính bảng, rất tiện dụng. Theo một cách nào đó, công nghệ không chỉ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp và giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn mà còn làm phong phú thêm trải nghiệm trực tuyến của chúng ta. Nó đã trở thành một nền tảng nơi mọi người dành nhiều thời gian, tìm kiếm kiến thức, trao đổi ý tưởng và thậm chí mua sắm!
Ví dụ : Khi chúng ta muốn mua hàng trực tuyến / ngoại tuyến, ban đầu chúng ta phải làm gì? Chúng tôi duyệt qua các trang web và diễn đàn khác nhau để xem mọi người có đang nói về nó hay không. Chúng tôi kiểm tra một số cửa hàng trực tuyến bán những gì chúng tôi đang tìm kiếm. Chúng tôi đọc qua các đánh giá và nhận xét mà nhiều người đã viết hoặc bày tỏ về sản phẩm và cửa hàng trực tuyến. Chỉ sau khi trải qua một số đánh giá tốt, chúng tôi mới quyết định có mua hàng hay không.
Tầm quan trọng của phân tích tình cảm
Hầu hết các quyết định mua hàng trong thế giới ảo được đưa ra sau khi xem xét những gì người đánh giá và đồng nghiệp có ảnh hưởng nói về sản phẩm / dịch vụ. Đây là lý do tại sao các công ty hiện buộc phải xem và phân tích những gì mọi người đang nói về họ trên web. Từ quan điểm của công ty, các đánh giá và nhận xét trở nên rất quan trọng. Vì vậy, việc phân tích các nhận xét, đánh giá là điều mà một tổ chức không thể bỏ sót.
hàm sắp xếp c ++
Nhưng, những nhận xét này hay những đánh giá được gọi chung là gì?
Những nhận xét, ý kiến và đánh giá này được gọi là 'dữ liệu tình cảm' và nhiệm vụ xác định xem các nhận xét và đánh giá là tích cực hay tiêu cực được gọi là 'phân tích dữ liệu tình cảm' hoặc 'phân tích tình cảm'
Phân tích cảm xúc & R
Phân tích cảm xúc là một trong những tính năng nổi bật của R, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các Nhà tiếp thị và Tổ chức muốn cải thiện năng suất và tối ưu hóa thương hiệu / sản phẩm của họ.
R là gói phân tích thống kê toàn diện nhất có sẵn cho mục đích này. Nó tích hợp tất cả các bài kiểm tra, mô hình và phân tích thống kê tiêu chuẩn, cũng như cung cấp một ngôn ngữ hoàn chỉnh để quản lý và thao tác dữ liệu. Khả năng đồ họa của R rất nổi bật, cung cấp một ngôn ngữ đồ họa hoàn toàn có thể lập trình được, vượt qua hầu hết các gói đồ họa và thống kê khác. Sức mạnh của Phân tích cảm xúc cùng với các kỹ năng đồ họa của nó khiến nó trở thành một công cụ thực sự mạnh mẽ cho một tổ chức.
Phương pháp phân tích ‘Dữ liệu tình cảm’
Có nhiều phương pháp khác nhau để phân tích 'dữ liệu tình cảm'. Hãy để chúng tôi xem xét từng người trong số họ ở đây.
Phân tích tình cảm ở cấp độ tài liệu
Ý kiến thường là những biểu hiện chủ quan mô tả cảm xúc, đánh giá hoặc cảm xúc của mọi người đối với một thực thể hoặc một sự kiện. Nhiều blog hoặc diễn đàn cho phép mọi người bày tỏ ý kiến của họ dưới dạng đánh giá và bình luận. Khi ý kiến được thể hiện dưới dạng đánh giá, thay vì đơn giản là 'Có' hoặc 'Không', việc xác định cảm xúc thực tế sẽ cần phân tích chủ quan về các từ được sử dụng trong bài đánh giá.
Trong phân tích tình cảm ở cấp độ tài liệu, mỗi tài liệu tập trung vào một thực thể hoặc sự kiện và chứa ý kiến từ một người có ý kiến. Ý kiến ở đây có thể được phân thành hai loại đơn giản: Tích cực hoặc tiêu cực (có thể là trung lập). Ví dụ: Một bài đánh giá sản phẩm: “Tôi đã mua một chiếc điện thoại mới vài ngày trước. Nó là một chiếc điện thoại đẹp, mặc dù nó hơi lớn. Màn hình cảm ứng là tốt. Giọng nói rõ ràng hơn. Đơn giản là tôi yêu điện thoại ”. Xem xét các từ hoặc cụm từ được sử dụng trong đánh giá (tốt đẹp, tốt, tốt hơn, yêu thương), ý kiến chủ quan được cho là tích cực. Các ý kiến khách quan được đo lường bằng cách sử dụng hệ thống sao hoặc thăm dò ý kiến, trong đó 4 hoặc 5 sao là tích cực và 1 hoặc 2 sao là tiêu cực.
Phân tích tình cảm ở cấp độ câu
Để có cái nhìn tinh tế hơn về các ý kiến khác nhau được thể hiện trong tài liệu về các thực thể, chúng ta nên chuyển sang cấp độ câu. Mức độ phân tích cảm tính này - lọc ra những câu không có ý kiến và - xác định xem ý kiến về đối tượng là tích cực hay tiêu cực.
Phân tích tình cảm dựa trên khía cạnh
Phân tích tình cảm ở cấp độ tài liệu và cấp độ câu hoạt động tốt khi chúng đề cập đến một thực thể duy nhất. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp người ta nói về các thực thể có nhiều khía cạnh hoặc thuộc tính. Họ cũng sẽ có những ý kiến khác nhau về các khía cạnh khác nhau. Nó thường xảy ra trong các diễn đàn thảo luận và đánh giá sản phẩm . Ví dụ: “Tôi là một người yêu thích điện thoại Nokia. Tôi thích giao diện của điện thoại. Màn hình lớn và rõ ràng. Máy ảnh thật tuyệt vời. Tuy nhiên, có một số nhược điểm là thời lượng pin không đạt và việc truy cập vào Whatsapp rất khó khăn. ' Việc phân loại những mặt tích cực và tiêu cực của bài đánh giá này sẽ ẩn những thông tin có giá trị về sản phẩm. Do đó, phân tích tình cảm dựa trên khía cạnh tập trung vào việc ghi nhận tất cả các biểu hiện cảm xúc trong một tài liệu nhất định và các khía cạnh mà ý kiến đề cập đến.
Phân tích tình cảm so sánh
Trong nhiều trường hợp, người dùng bày tỏ ý kiến của họ bằng cách so sánh nó với một sản phẩm hoặc thương hiệu tương tự. Vì vậy, mục tiêu ở đây là xác định các câu chứa ý kiến so sánh.
Ví dụ : 'Tôi đã lái Honda Civic, nó không xử lý tốt hơn Skoda Superb'
Mua lại từ vựng cảm xúc
Phương pháp phân tích tình cảm này sử dụng danh sách các từ và ngữ được sử dụng để thể hiện cảm xúc và ý kiến chủ quan của mọi người. Nó không chỉ sử dụng một số từ nhất định, mà còn cả các cụm từ và thành ngữ. Trong các loại phân tích tình cảm khác, chúng ta đã xem những từ tích cực và tiêu cực là gì. Chúng ta hãy lấy một ví dụ: “Xe X tốt hơn xe Y.” Câu này không thể hiện quan điểm rằng chiếc nào trong hai chiếc xe là tốt hay xấu. Do đó, các loại câu / tài liệu này được tiếp tục phân tích bằng 3 cách tiếp cận: Cách tiếp cận thủ công, cách tiếp cận dựa trên từ điển và cách tiếp cận dựa trên ngữ liệu.
Phương pháp tiếp cận thủ công : Điều này không khả thi vì tốn thời gian.
Cách tiếp cận dựa trên từ điển : Phương pháp này sử dụng ‘Word Net’ để tìm các từ phù hợp của từ tình cảm để thực hiện phân tích.
Phương pháp dựa trên tập đoàn : Điều này được sử dụng để tạo từ vựng tình cảm theo miền cụ thể để thực hiện phân tích.
Đây là những cách khác nhau để phân tích tình cảm của người tiêu dùng và biết được vị trí của công ty trên thị trường!