Bạn có phải là một nhà tiếp thị khó tính? Hay bạn là một chuyên gia tiếp thị trên con đường trở thành một?
một hàm tạo có thể là riêng tư không
Sau đó, cần phải nắm vững số liệu thống kê và kỹ năng phân tích - trung tâm của tiếp thị!
Dữ liệu thống kê và phân tích là những yếu tố quan trọng trong việc xác định hướng của luồng tiếp thị của tổ chức. Nó liên quan đến các kế hoạch phát triển sản phẩm, phát triển thị trường và quảng cáo, đồng thời cũng cung cấp một bức tranh rõ ràng về quan điểm của khách hàng. Số liệu thống kê và phân tích đảm bảo rằng các tổ chức không cần phải đoán sự tăng trưởng của họ, nhưng thực sự có thể hình dung nó thông qua các biểu diễn đồ họa.
Những tổ chức có động lực trở thành người dẫn đầu thị trường hoàn toàn dựa vào báo cáo thống kê và phân tích từ nhóm tiếp thị của họ. Vì vậy, một nhà tiếp thị cũng nên là một nhà thống kê!
Dữ liệu lớn đã thu được rất nhiều sức hút trong các doanh nghiệp. Mục tiêu của các tổ chức này không chỉ là thu thập, lưu trữ và quản lý Dữ liệu lớn mà còn để có được những hiểu biết kinh doanh mới thông qua các mô hình thống kê và phân tích khác nhau. Giờ đây, một chuyên gia tiếp thị sẽ bắt đầu nghĩ cách để tối ưu hóa các báo cáo, số liệu thống kê và phân tích của mình, đồng thời cung cấp những thông tin chi tiết có giá trị về doanh nghiệp.
Đây là một cách để thực hiện mọi thứ đã nói ở trên: Nghe nói về R?
Tôi chắc chắn rằng bạn sẽ gặp phải thuật ngữ này nhưng nếu bạn nghi ngờ về lý do tại sao R dành cho các chuyên gia tiếp thị, hãy đọc để hiểu nó.
Trước đó, các nhà tiếp thị đã có những câu hỏi rất cụ thể và hướng đến khán giả để có được những hiểu biết sâu sắc hơn nhằm nhắm mục tiêu tốt hơn. Họ cũng muốn ứng biến đo lường ROI cho những nỗ lực của họ. Do đó, những gì họ yêu cầu là một cách để có được bức tranh tốt hơn về những gì đang diễn ra với khách hàng của họ trong thời gian thực. Giờ đây, điều này yêu cầu khả năng sử dụng lượng dữ liệu chiến dịch tiếp thị khổng lồ trong mô hình phân tích thời gian thực. Điều gì có thể là sự lựa chọn tốt hơn để thực hiện vấn đề này?
__init__ python 3
Các nhà tiếp thị đã chọn ngôn ngữ thống kê R để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình và đạt được kết quả tối ưu hóa tiếp thị chưa từng có.
- Báo cáo Tiếp thị: Tất cả các hoạt động tiếp thị bắt đầu và kết thúc bằng số liệu thống kê. Các nhà tiếp thị có báo cáo dựa trên số liệu thống kê và phân tích có thể được hưởng lợi từ R. Lý do rất đơn giản là nó chứa các cơ chế tích hợp để tổ chức dữ liệu, chạy tính toán cho dữ liệu và tạo biểu diễn đồ họa của các tập dữ liệu đó.
- Đồ thị và biểu đồ: Biểu đồ và đồ thị rất cần thiết để biểu diễn dữ liệu được phân tích. R vượt xa các biểu đồ thanh và biểu đồ đường truyền thống và giúp bạn dễ dàng rút ra bản chất từ dữ liệu đa chiều với biểu đồ nhiều bảng, bề mặt 3-D và hơn thế nữa.
- Ngôn ngữ lập trình R-Easy : Các tập lệnh R dễ dàng được tự động hóa. Nó là một ngôn ngữ lập trình đặc biệt để phân tích dữ liệu. Điều này mang lại sự linh hoạt trong việc kết hợp các mô hình để có kết quả tốt hơn.
- Cộng đồng R : Khi xem xét kịch bản hiện tại của dự án nguồn mở ‘R’ này, lượng người dùng lớn đến mức các gói R mới được tạo với tốc độ nhanh. Do đó, có những giải pháp tức thì cho mọi vấn đề.
- R là Toàn cầu : R là một hiện tượng toàn cầu và có các tính năng tuyệt vời như tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Đây là một trong những công cụ hiếm hoi liên tục thay đổi để đáp ứng nhu cầu phát triển của nền kinh tế toàn cầu.
Vì vậy, tất cả các nhà tiếp thị ngoài kia, hãy bắt đầu với R và chứng kiến một thế giới khác biệt!
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Đề cập đến họ trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan: