Vì vậy, bạn là một nhà thống kê hoặc một trong những người làm! Tôi chắc chắn rằng bạn đã sử dụng R hoặc ít nhất là biết về nó.
con rối trong devops là gì
‘R’ không cần giới thiệu cho các chuyên gia xử lý ‘DATA’. Là một ngôn ngữ nổi tiếng giữa các nhà khoa học dữ liệu và nhà thống kê (và những người khác cố gắng hiểu về 'DATA'), R đang được mệnh danh là phần mềm thống kê tốt nhất của năm 2014 và hơn thế nữa. Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lý do tại sao là một nhà thống kê, bạn phải thành thạo R.
R tương tự như các ngôn ngữ lập trình khác như Java và C, nhưng một số tính năng của nó đặc biệt thu hút các nhà thống kê. Nó chứa một số cơ chế tích hợp để tổ chức dữ liệu, chạy tính toán và tạo biểu diễn đồ họa của các tập dữ liệu đó.
Tại sao Chuyên gia Thống kê nên biết R?
- Nhiều tính năng thống kê trong R.
R có nhiều loại kỹ thuật thống kê như mô hình tuyến tính và phi tuyến tính, kiểm tra thống kê cổ điển, phân tích chuỗi thời gian, phân loại, v.v. và các kỹ thuật đồ họa có khả năng mở rộng cao thông qua các hàm và phần mở rộng. Là mã nguồn mở, cộng đồng R được chú ý vì những người đóng góp gói tích cực. Các nhà thống kê thấy dễ dàng làm theo các lựa chọn thuật toán, vì nhiều hàm tiêu chuẩn của R được viết bằng chính R. R có cơ sở lập trình hướng đối tượng mạnh hơn bất kỳ ngôn ngữ tính toán thống kê nào khác. Quy tắc xác định phạm vi từ vựng cho phép đơn giản hóa việc mở rộng R.
Nhìn vào các tính năng và cách sử dụng nó, chúng ta biết rằng R là một ngôn ngữ tính toán thống kê mạnh mẽ. Nó thuộc loại kỹ thuật phân tích nâng cao được sử dụng trong các tổ chức ngày nay xử lý Dữ liệu lớn. R đã có thể thu hút khoảng 2 triệu người dùng với khung mã nguồn mở của nó. Do đó, R dường như là tương lai cho tất cả các nhà thống kê.
- Đồ họa rực rỡ của R.
Khi nói về số liệu thống kê, không có gì đánh bại được một con số tốt (cả số lượng và đồ họa). R có đầu ra đồ họa vượt trội. Nếu bạn để ý, các biểu đồ do R tạo ra rõ ràng đến khó tin, chất lượng cao và khá ấn tượng. Đồ thị tĩnh là điểm mạnh tuyệt đối của R và tạo ra đồ thị chất lượng xuất bản cùng với đồ họa động và tương tác với các gói bổ sung.
Điều gì làm cho R tốt hơn?
- R là mã nguồn mở và miễn phí! Vì vậy, bất kỳ ai cũng được phép sử dụng và sửa đổi nó. Nó được cấp phép theo GNU (General Public License) và nền tảng R cho tính toán thống kê giữ bản quyền.
- R không bị giới hạn giấy phép máy chủ. Chúng tôi có thể chạy R trên bất kỳ hệ điều hành nào vào bất kỳ thời điểm nào ưa thích,
- Làm cho nó đa nền tảng. Nó chạy trên các phần cứng khác nhau như Linux, Mac và Microsoft Windows của cả bộ xử lý 32 và 64 bit.
- R có hơn 4800 gói từ nhiều kho chuyên về các chủ đề khác nhau như Khai thác dữ liệu, Tin học sinh học, Phân tích không gian và Kinh tế lượng.
- R hoạt động tốt với nhiều công cụ nhập dữ liệu khác như CSV, SAS, SPSS và thậm chí cả Microsoft excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL và SQLite.
Một số trang web theo dõi việc làm cho thấy nhu cầu về 'R' luôn ở mức cao nhất mọi thời đại và đang gia tăng nhanh chóng. Vì vậy, là một chuyên gia Thống kê và chọn bỏ qua ngôn ngữ R, bạn chắc chắn sẽ ở bên thua cuộc.
các ví dụ về chương trình applet java với đầu ra