10 năm trước, thiếu kiến thức và không nhận thức được các công nghệ cần thiết để lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn. Do đó, các tổ chức đã phát triển các công nghệ khác nhau liên quan đến Dữ liệu lớn để lưu trữ và phân tích Dữ liệu lớn, và Hadoop là một trong những công nghệ tiên phong. Để biết cách Dữ liệu phát triển thành Dữ liệu lớn và cách Hadoop nổi lên như một giải pháp cho các vấn đề liên quan đến Dữ liệu lớn, hãy xem qua phần này Blog . Sự gia tăng của công nghệ mới cũng dẫn đến các lựa chọn nghề nghiệp mới. Trong này Sự nghiệp Hadoop blog, tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường sự nghiệp trong Hadoop và các công nghệ Dữ liệu lớn khác.
Các tổ chức hiện đã nhận ra lợi ích của phân tích Dữ liệu lớn. Nó đã giúp họ có được những hiểu biết kinh doanh tốt hơn, từ đó nâng cao khả năng ra quyết định của họ. Khi các tổ chức thể hiện sự quan tâm đến Dữ liệu lớn và đang áp dụng Hadoop để phân tích nó. Do đó, nhu cầu việc làm trong Big Data và Hadoop cũng đang tăng lên nhanh chóng.Nếu ai đó quan tâm đến việc phân tích dữ liệu và muốn theo đuổi sự nghiệp của mình trong lĩnh vực này, đối với họ bây giờ là thời điểm thích hợp để bắt đầu học Hadoop và Spark. Điều này sẽ luôn mang lại cho bạn một khởi đầu tốt đẹp hơn hoặc mới mẻ hơn. Có một nhu cầu rất lớn về các chuyên gia có thể làm việc trên Dữ liệu lớn. Hãy để tôi cho bạn biết về một số dự đoán:
- Thị trường Hadoop dự kiến sẽ đạt 99,31 tỷ đô la vào năm 2022 với tốc độ CAGR là 42,1% -Forbes
- McKinsey dự đoán rằng vào năm 2018 sẽ thiếu 1,5 triệu chuyên gia dữ liệu
- Mức lương trung bình của các nhà phát triển dữ liệu lớn Hadoop là $ 135k (dữ liệu lương của Indeed.com)
Tôi muốn bạn xem qua blog này -> .Hãy để chúng tôi tiếp tục và hiểu các kỹ năng có thể giúp bạn khởi đầu thuận lợi trong sự nghiệp Hadoop sắp tới của bạn.
Sự nghiệp Hadoop: Yêu cầu kỹ năng
Tôi biết điều tiếp theo xuất hiện trong đầu bạn là về các kỹ năng cần thiết để học Dữ liệu lớn và Hadoop. Tôi muốn nói với bạn rằng có không có điều kiện tiên quyết như vậy trong việc học Hadoop. Nhưng tất nhiên, kiến thức về Linux sẽ giúp bạn khởi đầu tốt khi làm việc với Hadoop. Nếu bạn là người có nền tảng lập trình và bạn biết Java, Scala hoặc Python, bạn sẽ dễ dàng học cách viết chương trình MapReduce bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau và thực hiện xử lý song song qua HDFS (bộ lưu trữ Hadoop). Nếu bạn biết SQL, bạn sẽ bắt đầu thuận lợi trong việc học các công cụ hệ sinh thái Hadoop như Pig, Hive, v.v. Tương tự, nếu bạn đã làm việc với cơ sở dữ liệu NoSQL, bạn sẽ cảm thấy thoải mái khi làm việc với HBase. Tôi muốn khuyên bạn làm qua điều này để biết các công cụ khác nhau có trong Hệ sinh thái Hadoop.
Con đường sự nghiệp của Big Data Hadoop | Sự nghiệp trong Hadoop | Edureka
Hadoop Career: Ai có thể làm việc đó?
Thị trường phân tích Dữ liệu lớn đang phát triển trên toàn thế giới và mô hình tăng trưởng mạnh mẽ này biến thành cơ hội tuyệt vời cho tất cả các Chuyên gia CNTT. Dưới đây là một số nhóm Chuyên gia CNTT, những người liên tục được hưởng những lợi ích khi chuyển sang miền Dữ liệu lớn:
bộ lọc ngữ cảnh trong hoạt cảnh là gì
- Nhà phát triển và Kiến trúc sư
- Chuyên gia BI / ETL / DW
- Chuyên gia CNTT cấp cao
- Chuyên gia kiểm tra
- Chuyên gia máy tính lớn
- Làm tươi
Tôi muốn nói thêm điều này, nếu bạn là người có kiến thức về CNTT hoặc có ý tưởng về CNTT thì bạn rất dễ dàng học Hadoop.
Bạn có thể học các công cụ khác nhau dựa trên sự thoải mái, kinh nghiệm và sự quan tâm của bạn như chúng ta đã thảo luận trong các kỹ năng cần thiết. Một số chức danh công việc Dữ liệu lớn phổ biến là:
- Hadoop / Nhà phát triển dữ liệu lớn
- Quản trị viên Hadoop
- Kỹ sư dữ liệu
- Kiến trúc sư dữ liệu lớn
- Kỹ sư học máy
- Kỹ sư phát triển phần mềm
- Kỹ sư dữ liệu lớn
- Tư vấn dữ liệu lớn
Dựa trên hồ sơ và sở thích trước đây của bạn, bạn có thể áp dụng bất kỳ hồ sơ việc làm Big Data & Hadoop nào. Chuyển sang miền Dữ liệu lớn có thể là một trong những động thái nghề nghiệp tốt nhất đối với các chuyên gia công nghệ vì Dữ liệu lớn đang tăng với tốc độ nhanh và cơ hội đang tăng với tốc độ đồng thời và đây là lĩnh vực ngày càng phát triển và sẽ luôn có nhu cầu. Tham khảo cái này 10 blog kỹ năng công nghệ mới nhất sẽ cung cấp cho bạn ý tưởng về các công nghệ nóng.
Bây giờ, chúng ta hãy thảo luận về mức lương dự kiến.
Sự nghiệp Hadoop: Lương
Ở Vương quốc Anh, mức lương hàng giờ của Nhà phát triển Hadoop của một số người khổng lồ là:
- Khám phá nhóm cung cấp £ 61 - £ 67 mỗi giờ
- BBC cung cấp £ 48 - £ 52 mỗi giờ
- Eames Consulting Group cung cấp £ 49 - £ 53 mỗi giờ
Hình: Sự nghiệp Hadoop- Xu hướng tiền lương của Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Mức lương trung bình hàng năm ở Vương quốc Anh là £ 66,250- £ 66,750 theo itjobswatch.co.uk & mức lương trung bình hàng năm cho các công việc Hadoop dao động trong khoảng $ 92,512 đến $ 102,679 cho nhà phát triển Hadoop, theo Indeed.com. Ở Ấn Độ, mức lương Nhà phát triển Hadoop trung bình dao động từ Rs. 4,05,880 sang Rs. 5.825.000 dựa trên kinh nghiệm của bạn, theo báo cáo của Payscale.com. Mức lương trung bình cho Hadoop & Java Developer ở TCS, Ấn Độ là ₹ 677k - ₹ 738k, theo Glassdoor.com. Chứng nhận Cloudera cũng giúp bạn mạnh tay hơn, điều này cũng có thể dẫn đến mức lương của bạn tăng lên đáng kể.
Hình: Hadoop Career- Xu hướng tuyển dụng việc làm của Hadoop (itjobswatch.co.uk)
sự khác biệt giữa hashtable và hashmap là gì
Tương tự, mức lương trung bình hàng năm cho các công việc liên quan đến Spark là 92.512 đô la, theo Indeed.com. Mức lương trung bình hàng năm theo itjobswatch.co.uk, cho các công việc Apache Spark Developer ở Vương quốc Anh là 71.250 bảng. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services là một số trong những gã khổng lồ lớn đang tìm kiếm những ứng viên có kiến thức về Big Data & Hadoop.
Vì vậy, điều này có thể cho bạn biết về mức lương ở các vùng khác nhau. Chúng ta cũng hãy xem xét các lĩnh vực khác nhau mà phân tích Dữ liệu lớn đang làm được điều kỳ diệu. Điều này sẽ cung cấp cho bạn ý tưởng rằng bạn có thể đến từ các miền khác nhau, nhưng phân tích Dữ liệu lớn có nguồn gốc từ tất cả các miền.
Sự nghiệp Hadoop: Dữ liệu lớn trong các miền khác nhau
Hãy để chúng tôi lấy một số ví dụ về phân tích Dữ liệu lớn trong các lĩnh vực khác nhau.
Hình: Hadoop Career- Các miền dữ liệu lớn khác nhau
Ngành Tài chính & Ngân hàng
Nó cung cấp cho bạn cảnh báo sớm về gian lận chứng khoán và khả năng hiển thị thương mại trong Ngành Tài chính & Ngân hàng. Nó giúp phát hiện gian lận thẻ, theo dõi kiểm toán và báo cáo rủi ro tín dụng doanh nghiệp. Dữ liệu khách hàng được chuyển đổi và phân tích để có thông tin chi tiết tốt hơn và khả năng ra quyết định hiệu quả.
SEC (Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ) đang sử dụng Dữ liệu lớn để giám sát hoạt động thị trường tài chính bằng cách sử dụng phân tích mạng và Bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Điều này giúp bắt giữ hoạt động giao dịch bất hợp pháp trên thị trường tài chính.
Truyền thông, Truyền thông & Giải trí
Trong miền này, dữ liệu người tiêu dùng được thu thập, phân tích và sử dụng để đưa ra các dự đoán và đề xuất tốt hơn cho khách hàng. Nó thúc đẩy nội dung truyền thông xã hội và di động. Ví dụ,Giải vô địch Wimbledon tận dụng dữ liệu lớn để phân tích cảm xúc chi tiết về các trận đấu quần vợt cho người dùng trong thời gian thực.
Chăm sóc sức khỏe
Chi phí y tế tăng cao, dữ liệu không có sẵn và dữ liệu không sử dụng được như lịch sử bệnh nhân và lịch sử trường hợp bệnh được lưu trữ và không được phân tích do định dạng không có cấu trúc. Bạn có thể phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe và điều trị cho bệnh nhân của mình phù hợp dựa trên lịch sử trường hợp trước đó. Bạn cũng có thể xác định căn bệnh phổ biến ở một khu vực cụ thể, do đó có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa và có thể cung cấp thuốc cho những khu vực đó.
Đại học Florida đã sử dụng dữ liệu y tế công cộng miễn phí và Google Maps để tạo dữ liệu trực quan cho phép xác định nhanh hơn và phân tích hiệu quả thông tin chăm sóc sức khỏe.
Giáo dục
Trong lĩnh vực giáo dục, chúng tôi đang cố gắng kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và sau đó sử dụng dữ liệu đó để cải thiện lĩnh vực giáo dục.Đại học Tasmania với hơn 26000 sinh viên đã triển khai Hệ thống Quản lý và Học tập theo dõi thời gian ghi nhật ký, thời gian dành cho các trang khác nhau và tiến trình tổng thể của sinh viên theo thời gian.
Chính quyền
Có rất nhiều kế hoạch của chính phủ đang được thực hiện và đang tạo ra dữ liệu với tốc độ khủng khiếp. Tích hợp và khả năng hoạt động lẫn nhau của Dữ liệu lớn từ các chương trình khác nhau của Chính phủ sẽ nâng cao hiệu quả của các chương trình và sẽ mang lại kết quả tốt hơn.
cách chuyển đổi chuỗi thành ngày tháng trong java
Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA) đang sử dụng Dữ liệu lớn để phát hiện và nghiên cứu các mẫu bệnh tật liên quan đến thực phẩm, cho phép đáp ứng điều trị nhanh hơn.
Vận chuyển
Dữ liệu từ các mạng xã hội dựa trên vị trí và dữ liệu tốc độ cao từ viễn thông đã ảnh hưởng đến hành vi du lịch. Các mô hình nhu cầu vận tải dựa trên cấu trúc truyền thông xã hội mới. Phân tích dữ liệu lớn trong giao thông vận tải sẽ cải thiện Kiểm soát giao thông, Lập kế hoạch tuyến đường, Hệ thống quản lý tắc nghẽn, Quản lý doanh thu, Cải tiến công nghệ, v.v.
Tiện ích năng lượng
60% tài sản lưới điện sẽ cần thay thế trong thập kỷ này. Đồng hồ thông minh trở thành xu hướng chính, khi người tiêu dùng muốn kiểm soát nhiều hơn và hiểu rõ hơn về mức tiêu thụ năng lượng. Đầu đọc đồng hồ thông minh cho phép thu thập dữ liệu trong hầu hết 15 phút một lần. Dữ liệu này được sử dụng để phân tích mức tiêu thụ các tiện ích tốt hơn.
Chúng ta vừa thảo luận về một số lĩnh vực mà phân tích Dữ liệu lớn có thể làm nên điều kỳ diệu. Trong mỗi và mọi miền, Dữ liệu lớn có thể được phân tích để cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn.
Tôi hy vọng blog này có nhiều thông tin và giá trị gia tăng cho bạn. Có một phạm vi rộng lớn trong việc xây dựng sự nghiệp Hadoop thành công trong hầu hết các lĩnh vực như Chăm sóc sức khỏe, Ngân hàng, Viễn thông, Truyền thông xã hội, Bán lẻ, v.v.
Đây là lời chứng của một người học Edureka về khóa học:
Nếu bạn quan tâm để tìm hiểu thêm, bạn có thể xem qua nghiên cứu tình huống cho bạn biết cách phân tích Dữ liệu lớn được sử dụng trong lĩnh vực Chăm sóc sức khỏe và cách Hadoop đang cách mạng hóa phân tích chăm sóc sức khỏe. Bạn đang chờ đợi điều gì? Hãy tiếp tục và bắt đầu hành trình xây dựng sự nghiệp tươi sáng trong Big Data & Hadoop.
Bây giờ bạn đã hiểu về Dữ liệu lớn và Sự nghiệp Hadoop, hãy xem của Edureka, một công ty học trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trải dài trên toàn cầu. Khóa đào tạo Chứng chỉ Edureka Big Data Hadoop giúp người học trở thành chuyên gia trong lĩnh vực HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume và Sqoop bằng các trường hợp sử dụng thời gian thực trên miền Bán lẻ, Truyền thông xã hội, Hàng không, Du lịch, Tài chính.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.