Để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt, điều quan trọng là lấy thông tin liên quan từ dữ liệu và trình bày nó một cách sáng suốt. Bộ Microsoft’s Power BI được thiết kế để nhanh chóng biến dữ liệu của bạn thành thông tin hữu ích. Điều này ' Power BI là gì ”Blog giải thích tất cả những gì bạn cần biết về Power BI.
Trong blog này, bạn sẽ tìm hiểu về những điều sau
- Tại sao Power BI lại quan trọng?
- Power BI là gì?
- Làm việc với Power BI
- Bạn có muốn trở thành Power BI Crackerjack không?
- Các công ty sử dụng Power BI
- So sánh công cụ phân tích hàng đầu
Thú vị? Vì vậy, trước khi tôi cho bạn biết Power BI là gì, hãy xem tầm quan trọng của nó là gì& tại sao các tổ chức săn lùng các chuyên gia với .
Tại sao Power BI lại quan trọng?
Có một số lý do tại sao Power BI là một công cụ BI mạnh mẽ như vậy.
- Power BI được xây dựng dựa trên quy ước về các sản phẩm BI tốt nhất hiện có trên thị trường. Tôi đang nói về Dịch vụ phân tích máy chủ SQL (SSAS) và Microsoft Excel .
- Ngoài di sản, Power BI đang được xây dựng / xây dựng lại bằng cách sử dụng các công nghệ mới nhất như , , cơ sở dữ liệu cửa hàng chuyên mục và ứng dụng di động trên điện thoại thông minh
- Microsoft đã mở thư viện hình ảnh tùy chỉnh cho các đóng góp nguồn mở nhằm tăng giá trị cho cộng đồng.
- Xu hướng tự phục vụ kinh doanh thông minh cho biết vị trí hàng đầu của Microsoft trong lĩnh vực này
Được rồi, bây giờ bạn đã biết tầm quan trọng của Power BI trong phân tích , hãy hiểu Power BI là gì?
Power BI là gì?
Microsoft’s Power BI là một dịch vụ phân tích kinh doanh dựa trên đám mây để phân tích và hiển thị dữ liệu.
Power BI cung cấp cho bạn một nền tảng để làm việc hiệu quả và sáng tạo với các báo cáo và phân tích.Cung cấp thông tin hữu ích từdữ liệu và là một quy trình gồm nhiều bước, hãy để tôi tóm tắt cho bạn về các bước.
Làm việc với Power BI
Đi từ dữ liệu đến thông tin chi tiết đến tùy chọn trong một loạt các bước.
Bước 1. Kết nối với dữ liệu của bạn
Power BI cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Và, bạn có thể sử dụng Máy tính để bàn Power BI hoặc là Power BI Dịch vụ để kết nối với dữ liệu của bạn. Tùy chọn của bạn là nhập khẩu nó thành Power BI hoặc tải lên tập tin của bạn.
Hình 1. Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau với Power BI
Bươc 2. Định dạng trước dữ liệu:
Khi dữ liệu của bạn đã được tải, bạn có thể định hình dữ liệu theobạn cần. Việc định hình hoặc chuyển đổi dữ liệu này bao gồm đổi tên cột hoặc bảng, thay đổi văn bản thành số, xóa hàng,đặt hàng đầu tiên làm tiêu đề, v.v.
Hình 2. Định hình hoặc chuyển đổi dữ liệu
Bươc 3. Mô hình hóa dữ liệu:
Bước này về cơ bản là để nâng cao dữ liệu với các mối quan hệ, tính toán, thước đo, phân cấp, v.v. có thể được sử dụng để tìm hiểu thông tin chi tiết về doanh nghiệp. Ngoài ra, bạn có thể viết một truy vấn để nâng cao dữ liệu nhằm hiển thị và phân tích tốt hơn.
Hình 3. Mô hình hóa dữ liệu
sự khác biệt giữa hashmap và hashtable là gì
Bươc Bốn. Trực quan hóa dữ liệu:
Đây có thể là bước bạn xử lý dữ liệu và hình dung các loại. Với nhiều công cụ trực quan và thư viện trực quan tùy chỉnh, bạn có thể tạo các báo cáo tuyệt đẹp cho tổ chức của mình một cách hiệu quả.Vì vậy, một người dùng doanh nghiệp có thể trộn dữ liệu mà không cần viết dù chỉ một dòng mã. Chính xác, thật dễ dàng !!
Hình 4. Hình dung dữ liệu đã chuyển đổi của bạn
Bây giờ, Giả sử bạn muốn chia sẻ các báo cáo phân tích này với tổ chức của mình.
Bươc 5. Xuất bản báo cáo dữ liệu:
Chà, sử dụng Dịch vụ Power BI , bạn có thể xuất hoặc xuất bản báo cáo một cách an toàn và thiết lập làm mới dữ liệu tự động, cung cấp các phân tích theo thời gian thực về các xu hướng và chỉ số cho mọi người.
Hình 5. Xuất bản báo cáo của bạn bằng các dịch vụ Power BI
Với thời gian thực Bảng điều khiển Power BI , bạn có thể có được cái nhìn 360 độ về doanh nghiệp của mình và bạn có thể kiểm tra ngay lập tức khi nào doanh nghiệp cần bạn chú ý.
Cổng Power BI cho phép bạn kết nối với Máy chủ SQL Cơ sở dữ liệu, Dịch vụ phân tích và nhiều nguồn dữ liệu khác cho trang tổng quan và cổng báo cáo của bạn. Các cổng này cũng cho phép bạn nhúng các báo cáo và bảng điều khiển Power BI để mang đến cho bạn trải nghiệm thống nhất.
Đây là cách trang tổng quan trông như thế nào:
Kinh ngạc chưa? Hãy để tôi làm tăng thêm sự mê hoặc của bạn vì Power BI mang lại cho bạn nhiều hơn thế.
Được tích hợp với Power BI
Để cung cấp giải pháp của bạn nhanh hơn nữa, bạn có thể tích hợp ứng dụng hoặc dịch vụ của mình với Power BI bằng cách sử dụng API REST.
Đưa ra quyết định kinh doanh từ mọi nơi
Cho dù bạn đang ở đâu, sử dụng ứng dụng Power BI Mobile dành cho Windows hoặc iOS, bạn có thể truy cập tất cả dữ liệu kinh doanh của mình.
Được rồi, bây giờ khi đã tìm hiểu Power BI là gì và các quy trình của nó, tôi cảm thấy bạn nên tự hỏi bản thân mình
Bạn có muốn trở thành Power BI Crackerjack không?
Có kỹ năng trong các thành phần sau của Power BI:
tại sao bạn nên học python
- Truy vấn nguồn: Được sử dụng để tìm kiếm, truy cập và chuyển đổi các nguồn dữ liệu công khai và / hoặc nội bộ.
- Power Pivot : Được sử dụng trong mô hình dữ liệu để phân tích trong bộ nhớ.
- Power View: Phân tích, trực quan hóa và hiển thị dữ liệu dưới dạng trực quan hóa dữ liệu tương tác bằng Power View.
- Bản đồ nguồn: Mang dữ liệu vào cuộc sống với hình ảnh trực quan địa lý tương tác.
- Dịch vụ Power BI: Chia sẻ chế độ xem dữ liệu và sổ làm việc có thể làm mới từ các nguồn dữ liệu tại chỗ và dựa trên đám mây.
- Power BI Q&A: Đặt câu hỏi và nhận câu trả lời ngay lập tức với truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
- Cổng quản lý dữ liệu: Bằng cách sử dụng thành phần này, bạn nhận được các bản cập nhật dữ liệu định kỳ, hiển thị bảng và xem nguồn cấp dữ liệu.
- Ngày danh mục : Dễ dàng khám phá và sử dụng lại các truy vấn bằng Danh mục dữ liệu. Siêu dữ liệu có thể được tạo điều kiện cho chức năng tìm kiếm.
Vì vậy, bây giờ bạn đã biết mình cần nắm vững những kỹ năng nào, hãy tiến xa hơn và xem đâu là những công ty hàng đầu nơi Power BI đang được sử dụng.
Các công ty sử dụng Power BI
Có một danh sách dài các công ty sử dụng Power BI để phân tích, đây chỉ là một vài cái tên:
Bây giờ câu hỏi đặt ra tại sao Power BI lại phổ biến trên thị trường?
Để trả lời rằng tôi đã so sánh ba công cụ BI tự phục vụ tiên tiến nhằm cung cấp cho bạn quyền truy cập trực tiếp vào tất cả thông tin chi tiết mà dữ liệu của bạn có thể cung cấp.
So sánh các công cụ Analytics hàng đầu - Power BI so với Tableau và QlikView
| Số liệu | Microsoft Power BI | Tableau Desktop | QlikView |
| Phiên bản miễn phí có sẵn | |||
| Phiên bản di động | |||
| Phân tích điểm trong thời gian | |||
| Phân tích thời gian thực | |||
| Phân tích dự đoán | |||
| Công cụ chuẩn bị dữ liệu | |||
| Các công cụ để trộn / kết hợp / tích hợp dữ liệu | |||
| Truy vấn ngữ nghĩa / Ngôn ngữ tự nhiên | |||
| Phân tích mạng xã hội | |||
| Tính năng Visualizations | |||
| Công cụ chia sẻ / cộng tác |
Tôi nghĩ bây giờ đã rõ lý do Power BI nổi bật so với các công cụ BI khác.
Vì vậy, không chờ đợi, tải xuống Máy tính để bàn Power BI và xem cách Power BI giúp bạn dễ dàng kết hợp dữ liệu, tìm thông tin chi tiết mới và chia sẻ chúng với những người khác.
Nếu bạn muốn tìm hiểu Power BI và xây dựng sự nghiệp trong trực quan hóa dữ liệu hoặc BI, thì hãy xem đi kèm với đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn và trải nghiệm dự án thực tế. Khóa đào tạo này sẽ giúp bạn hiểu sâu về Power BI và giúp bạn thành thạo chủ đề này.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần nhận xét của 'Power BI là gì' và tôi sẽ liên hệ lại với bạn.