Kinh doanh phân tích đề cập đến việc nghiên cứu dữ liệu thông qua phân tích thống kê, hình thành các mô hình dự đoán, áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa có liên quan và truyền đạt thêm các kết quả thu được này cho khách hàng, đối tác kinh doanh và giám đốc điều hành trường đại học. Nó áp dụng các phương pháp định lượng và cần có bằng chứng cho dữ liệu để xây dựng các mô hình nhất định cho doanh nghiệp và đưa ra các quyết định có lợi. Do đó, Phân tích kinh doanh chủ yếu phụ thuộc và sử dụng Dữ liệu lớn.
- Hiểu phân tích kinh doanh
- Sử dụng và Lợi ích của Phân tích Kinh doanh
- Business Analytics có thể giúp gì cho Doanh nghiệp của bạn?
- Các công cụ phân tích kinh doanh và lợi ích của nó
- Các ứng dụng của Phân tích kinh doanh
- Sức mạnh của thông tin
Hiểu phân tích kinh doanh
Phân tích kinh doanh là quy trình mà thông tin được phân tích sau khi nghiên cứu các hoạt động và vấn đề trong quá khứ, để đưa ra một kế hoạch thành công cho tương lai. Dữ liệu lớn hoặc một lượng lớn dữ liệu được sử dụng để tìm ra các giải pháp.
Phương pháp này về một doanh nghiệp hoặctriển vọng hướng tới việc xây dựng và duy trì một doanh nghiệp là quan trọng đối với nền kinh tế và các ngành phát triển mạnh trong nền kinh tế.
Sử dụng và Lợi ích của Phân tích Kinh doanh
Phân tích kinh doanh được các công ty áp dụng để hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu. Sự hiểu biết sâu sắc có được với sự trợ giúp của phân tích kinh doanh cho phép các công ty tối ưu hóa các quy trình khác nhau của họ để cung cấp kết quả tốt hơn và do đó đạt được lợi thế cạnh tranh so với các công ty khác.
khi nào sử dụng cái này trong java
- Quan tâm khai thác dữ liệu và khám phá dữ liệu mới để tìm ra các mẫu và mối quan hệ mới.
- Quan tâm phân tích thống kê và định lượng để cung cấp lời giải thích cho những lần xuất hiện nhất định.
- Kiểm tra các quyết định trước đó được thực hiện với sự trợ giúp của Thử nghiệm A / B và thử nghiệm đa biến.
- Triển khai mô hình dự đoán để dự đoán kết quả trong tương lai.
Business Analytics có thể giúp gì cho Doanh nghiệp của bạn?
Các quy trình được sắp xếp hợp lý và tối ưu hóa các quy trình được chứng kiến trong các doanh nghiệp và tổ chức có ơn sự tồn tại của chúng nhờ việc triển khai phân tích. Ba trong số những mục tiêu quan trọng nhất mà các công ty thừa nhận khi áp dụng phân tích dữ liệu là khả năng giảm chi phí, tăng lợi nhuận và cải thiện quản lý rủi ro.
- Xác định cơ hội kinh doanh
Đúng là phân tích dữ liệu làm tăng năng suất và hiệu quả, nhưng cũng có lợi cho việc tìm kiếm các cơ hội mới mà lẽ ra có thể bị bỏ qua. Do đó, các doanh nghiệp vô tình dựa vào trí thông minh cho sự tăng trưởng tiềm năng của họ. Mô hình dựa trên phân tích dữ liệu cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi và mô hình mua hàng của khách hàng, điều này có thể giúp đưa ra chiến lược cho công ty.
Dựa trên điều này, phân tích có thể giúp xác định và do đó điều chỉnh các khu vực cần quan tâm dựa trên việc đọc dữ liệu có được. Ngày nay, Dữ liệu lớn cũng đang được sử dụng trong lĩnh vực nhân sự để tuyển dụng các ứng viên phù hợp với văn hóa và nơi làm việc của công ty tương ứng. Điều này có được do sự đánh giá kỹ lưỡng về ứng viên thông qua dữ liệu thu thập được.
- Chiến lược nhắm mục tiêu khách hàng được cải thiện
Có rất nhiều thông tin có sẵn trên web có thể được sử dụng để phân tích dự đoán có thể xác định trải nghiệm và tầm quan trọng của khách hàng với một thương hiệu hoặc công ty cụ thể. Bản năng và khuôn mẫu của người mua có thể giúp công ty đi sâu vào tâm trí khách hàng của họ thông qua việc kiểm tra hành vi mua hàng, thói quen duyệt internet và kết hợp thông tin đó cũng như triển khai chúng vào các chiến lược của bạn.
- Cải tiến quy trình nội bộ
Một công ty hoặc doanh nghiệp có thể có cái nhìn sâu sắc và rõ ràng về hệ thống của chính họ và xác định những gì họ đang làm một cách hiệu quả và những gì có thể được cải thiện trong tổ chức của họ. Sau khi xác định vấn đề, nhà phân tích có thể đưa ra câu trả lời cho những câu hỏi cần thiết như:
- Điều gì đã gây ra vấn đề? - xuyên qua Báo cáo
- Tại sao nó xảy ra? - xuyên qua Chẩn đoán
- Điều gì có thể được mong đợi trong tương lai? - xuyên qua Phỏng đoán
- Những bước cần thực hiện trước? - xuyên qua khuyến nghị
Do đó, phân tích dữ liệu giúp bạn có cách tiếp cận chính xác với doanh nghiệp của mình.
Các công cụ phân tích kinh doanh và lợi ích của nó
Các công cụ Phân tích kinh doanh phổ biến và phổ biến nhất được sử dụng trên thị trường là:
- Sisense
- Xóa phân tích
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Sự hiểu biết sâu sắc có được nhờ các công cụ Phân tích kinh doanh giúp các công ty xác định và tự động hóa các quy trình kinh doanh. Ưu điểm của chúng là:
Nó cho phép theo dõi và giám sát hiệu quả các doanh nghiệp, cho phép các công ty đối mặt với những thách thức phức tạp dễ dàng hơn.
Nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc về thị trường mà dựa trên đó một công ty có thể thu được lợi thế cạnh tranh của mình bằng cách phân tích các đối thủ cạnh tranh. Quan trọng nhất, bạn có thể tự tìm hiểu các xu hướng tiêu dùng mới nhất và xác định các thị trường mới tiềm năng.
hướng dẫn ssis từng bước
Các chiến lược tiếp thị phù hợp và thành công có thể được đưa ra thông qua phân tích dự đoán bằng cách thu thập các dự đoán về điều kiện thị trường và đồng thời hướng tới kết quả tốt nhất có thể.
Sự thành công và thất bại trong chiến lược của công ty có thể được giải thích và phân tích thông qua phân tích định lượng và thống kê.
Các công cụ Phân tích kinh doanh có thể đo lường các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI)để cải thiện hơn nữa năng suất bằng cách đưa ra các quyết định tốt hơn với tư cách là một tổ chức.
Các ứng dụng của Phân tích kinh doanh
Tiếp thị - Business Analytics giúp ích trong lĩnh vực tiếp thị vì nó nghiên cứu chính xác hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường. Ngoài ra, các công ty có thể dựa trên chiến lược của họ dựa trên thông tin quan trọng này và xác định đối tượng mục tiêu của họ cũng như xác định các thị trường mới để thâm nhập.
cách cài đặt hadoop trong ubuntu
Tài chính - Trong lĩnh vực tài chính, các công cụ phân tích kinh doanh có thể giúp các công ty khám phá những hiểu biết quan trọng về hiệu suất cổ phiếu bằng cách xử lý một lượng lớn dữ liệu.
Nguồn nhân lực - Các chuyên gia nhân sự đang chuyển sang các công cụ phân tích kinh doanh để tiến hành kiểm tra lý lịch về các ứng viên và nhận được thông tin có giá trị liên quan.
Chế tạo - Dữ liệu được thu thập có thể được sử dụng trong các công cụ này để cung cấp thông tin về quản lý hàng tồn kho, quản lý chuỗi cung ứng, hiểu biết sâu sắc về hiệu suất và các phương pháp giảm thiểu rủi ro.Các công ty cũng có thể nâng cao kỹ năng vận hành của mình thông qua các công cụ này.
Sức mạnh của thông tin
Lợi thế và lợi thế cạnh tranh chỉ có thể được thiết lập bằng cách khai thác tính độc nhất và tận dụng USP. Mọi tổ chức đều có thể và có nhiều cách để tận dụng tính độc đáo của họ bằng cách tận dụng nguồn tài nguyên hứa hẹn nhất của họ, đó là dữ liệu mà họ sở hữu. Tích lũy khối lượng dữ liệu này và xử lý nó luôn là một thách thức trong xã hội cũng như trong một tổ chức. Dữ liệu phải được xử lý một cách thông minh và hiệu quả. Khả năng lựa chọn cẩn thận thông tin sở hữu giá trị là điều tối quan trọng. Tóm lại, việc áp dụng phân tích là bắt buộc.
Các công ty và tổ chức nợ những người có thể đối phó với lượng dữ liệu khổng lồ này vì điều này đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực. Việc áp dụng phân tích đòi hỏi mức độ nhanh nhẹn cao và bản thân nó là một lợi thế cạnh tranh. Các tổ chức có thể được chuyển đổi hoàn toàn với khả năng định lượng, đo lường, phân tích và cung cấp giá trị được chiết xuất từ dữ liệu này.
Edureka có một điều đó sẽ giúp bạn thành thạo các công cụ và hệ thống được sử dụng bởi các Chuyên gia phân tích dữ liệu. Nó bao gồm đào tạo chuyên sâu về Thống kê, Phân tích dữ liệu với R, SAS và Tableau. Chương trình giảng dạy đã được xác định bởi nghiên cứu sâu rộng về hơn 5000 mô tả công việc trên toàn cầu.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận của bài viết này và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.