Chào mừng đến với blog thứ hai trong loạt blog Power BI này. Blog này sẽ tập trung vào Bảng điều khiển Power BI. Tôi sẽ nói về cách tạo trang tổng quan và sử dụng nó để có thông tin chi tiết về dữ liệu tốt hơn. Trong trường hợp bạn là những người mới sử dụng Power BI và muốn có một số thông tin chi tiết về Power BI, bạn có thể xem qua điều này sẽ giúp bạn hiểu và bắt đầu với Power BI.
Nếu bạn đang tự hỏi thực sự cần những gì để trở thành Nhà phát triển BI? Vâng, bạn có thể kiểm tra được tuyển chọn bởi các Chuyên gia trong ngành trước khi tiếp tục với blog.
Vì vậy, hãy để chúng tôi bắt đầu với blog bảng điều khiển Power BI này theo trình tự sau:
- Power BI là gì?
- Báo cáo trong Power BI
- Bảng điều khiển Power BI
- Báo cáo của Bảng điều khiển Vs
- Tạo bảng điều khiển trong Power BI
Trước khi chúng ta hiểu tầm quan trọng của bảng điều khiển Power BI trong , chúng ta hãy nhanh chóng tìm hiểu Power BI là gì.
Power BI là gì?
Power BI là một dịch vụ phân tích kinh doanh do Microsoft cung cấp. Nó cung cấp hình ảnh tương tác với các khả năng BI tự phục vụ. Người dùng cuối có thể tự tạo báo cáo và trang tổng quan. Điều này có nghĩa là họ không phải phụ thuộc vào nhân viên công nghệ thông tin hoặc quản trị viên cơ sở dữ liệu.
Power BI cũng cung cấp cho bạn các dịch vụ BI dựa trên đám mây, được gọi là “Dịch vụ Power BI”, cùng với giao diện dựa trên máy tính để bàn được gọi là “Máy tính Power BI”. Nó cung cấp khả năng kho dữ liệu bao gồm chuẩn bị dữ liệu, khám phá dữ liệu và bảng điều khiển tương tác. Vào tháng 3 năm 2016, Microsoft đã phát hành một dịch vụ bổ sung có tên là Power BI Embeddedtrên nền tảng đám mây Azure của nó. Sử dụng nó,một người có thể cung cấp báo cáo, phân tích dữ liệu dễ dàng và thực hiện các hoạt động ETL khác nhau với Power BI.
Cổng Power BI cho phép bạn kết nối cơ sở dữ liệu SQL Server, Dịch vụ phân tích và nhiều nguồn dữ liệu khác với trang tổng quan của bạn. Cổng báo cáo nhúng các báo cáo và trang tổng quan Power BI để mang đến cho bạn trải nghiệm thống nhất.
Tất cả điều này trong khi tôi đã sử dụng thuật ngữ 'báo cáo' và 'trang tổng quan' khá nhiều lần.Hãy để chúng tôi cố gắng hiểu từng thuật ngữ này trong phần tiếp theo của blog bảng điều khiển Power BI này.
Báo cáo trong Power BI
Báo cáo Power BI không là gì khác ngoài một cái nhìn đa góc độ vào một tập dữ liệu với các hình ảnh trực quan thể hiện những phát hiện và thông tin chi tiết khác nhau từ tập dữ liệu đó. Một báo cáo có thể là một hình ảnh trực quan đơn lẻ hoặc các trang đầy đủ các hình ảnh hóa.
Hình ảnh trực quan có thể được ghim vào trang tổng quan và nếu bạn chọn hình ảnh trực quan được ghim, nó sẽ mở báo cáo từ nơi nó được ghim. Một điểm quan trọng cần nhớ là các báo cáo dựa trên một tập dữ liệu duy nhất.
Hình ảnh trực quan trong một báo cáo đại diện cho một khối lượng thông tin. Các hình ảnh hóa này không tĩnh, bạn có tùy chọn để thêm và xóa dữ liệu, thay đổi các loại hình ảnh hóa và áp dụng các bộ lọc trong nhiệm vụ khám phá thông tin chi tiết và tìm kiếm câu trả lời. Giống như trang tổng quan, báo cáo có tính tương tác cao, có thể tùy chỉnh cao và các hình ảnh hóa cập nhật khi dữ liệu cơ bản thay đổi.
Hình ảnh bên dưới thể hiện giao diện của một báo cáo mẫu.
Bảng điều khiển Power BI
Bảng điều khiển Power BI là một trang duy nhất, thường được gọi là canvas, sử dụng các hình ảnh trực quan để kể một câu chuyện. Bởi vì nó bị giới hạn trong một trang, một bảng điều khiển được thiết kế tốt chỉ chứa các yếu tố quan trọng nhất của câu chuyện đó.
Các hình ảnh hiển thị trên bảng điều khiển được gọi là các ô. Các ô này được ghim vào trang tổng quan từ các báo cáo.Hình ảnh trực quan trên trang tổng quan đến từ các báo cáo và mỗi báo cáo dựa trên một tập dữ liệu. Trên thực tế, một cách để xem trang tổng quan là coi nó như một điểm nhập vào các báo cáo và tập dữ liệu cơ bản. Việc chọn hình ảnh trực quan sẽ đưa bạn đến báo cáo (và tập dữ liệu) được sử dụng để tạo nó.
Trang tổng quan là một cách tuyệt vời để theo dõi doanh nghiệp của bạn, tìm kiếm câu trả lời và xem các chỉ số quan trọng nhất của bạn trong nháy mắt. Hình ảnh trực quan trên trang tổng quan có thể đến từ một hoặc nhiều tập dữ liệu cơ bản và từ một hoặc nhiều báo cáo cơ bản. Trang tổng quan kết hợp dữ liệu tại chỗ và dữ liệu do đám mây sinh ra, cung cấp chế độ xem tổng hợp bất kể dữ liệu nằm ở đâu.
Trang tổng quan không chỉ là một bức tranh đẹp mà còn có tính tương tác cao và có thể tùy chỉnh cao. Các ô cập nhật khi dữ liệu cơ bản thay đổi.
Mọi người thường nhầm lẫn trang tổng quan với báo cáo vì đây cũng là những tấm bạt chứa đầy hình ảnh. Nhưng có một số khác biệt lớn.Hãy để chúng tôi xem xét những khác biệt này với sự trợ giúp của bảng sau.
Trang tổng quan so với Báo cáo
| Năng lực | Trang tổng quan | Báo cáo |
| Các trang | Một trang | Một hoặc nhiều trang |
| Nguồn dữ liệu | Một hoặc nhiều báo cáo và tập dữ liệu cho mỗibảng điều khiển | Một tập dữ liệu duy nhất cho mỗi báo cáo |
| Có sẵn trong Power BI Desktop | Không | Có, có thể tạo và xem báo cáo trong Máy tính để bàn |
| Ghim | Chỉ có thể ghim các hình ảnh trực quan hiện có (ô xếp) từ trang tổng quan hiện tại vào các trang tổng quan khác của bạn | Có thể ghim hình ảnh trực quan (dưới dạng ô) vào bất kỳ trang tổng quan nào của bạn. Có thể ghim toàn bộ trang báo cáo vào bất kỳ trang tổng quan nào của bạn. |
| Đăng ký | Không thể đăng ký trang tổng quan | Có thể đăng ký các trang báo cáo |
| Lọc | Không thể lọc hoặc cắt | Nhiều cách khác nhau để lọc, đánh dấu và cắt lát |
| Đặt cảnh báo | Không | Đúng |
| Sửa đổi / thay đổi kiểu trực quan hóa | Không. Trên thực tế, nếu chủ sở hữu báo cáo thay đổi loại hình ảnh trực quan trong báo cáo, thì hình ảnh trực quan được ghim trên trang tổng quan sẽ không cập nhật | Đúng |
là một mối quan hệ java
Nhận Chứng nhận PowerBI ngay hôm nay '
Tạo bảng điều khiển trong Power BI
Việc sử dụng bảng điều khiển Power BI có thể được hiểu rõ nhất với một ví dụ trong đó tập dữ liệu có các loại dữ liệu khác nhau, mỗi loại có khả năng tiết lộ thông tin chi tiết có giá trị về doanh nghiệp. Hãy để chúng tôi xem xét trường hợp sử dụng của một siêu thị bán lẻ nơi bạn mở khóa thông tin chi tiết từ dữ liệu về doanh số bán hàng trong khu vực, giao dịch tại cửa hàng riêng lẻ, danh mục sản phẩm, phân khúc người tiêu dùng, số liệu bán hàng, biên chiết khấu và lợi nhuận.
Nếu bạn xem xét trường hợp sử dụng ở trên từ góc độ kinh doanh, bạn sẽ muốn có câu trả lời cho những điểm sau:
- Khu vực nào sinh lợi nhiều hơn những khu vực khác
- Tập trung vào phân khúc khách hàng nào
- Tìm phân khúc để giảm đầu tư.
Để đạt được những hiểu biết sâu sắc về những điểm đã đề cập ở trên, bạn sẽ được yêu cầu xử lý dữ liệu theo một cách khác, mục đích là cải thiện năng suất kinh doanh và lợi nhuận. Bây giờ chúng ta hãy cố gắng hiểu những thông tin chi tiết mà chúng ta có thể nhận được khi sử dụng siêu cửa hàngtập dữ liệu: -
- Tổng doanh thu và hiệu suất của siêu cửa hàng: Bước hợp lý đầu tiên là có được ý tưởng về hiệu suất của siêu cửa hàng theo thời gian. Đối với điều này, chúng tôi cần dữ liệu xung quanh bán hàng từ các vùng khác nhau Trên cơ sở hàng quý. Chúng ta cũng cần hiểu khu vực nào có lãi hoặc lỗ nhiều hơn so với các khu vực khác.
- Hiệu suất của các trạng thái khác nhau: Có được những hiểu biết khôn ngoan trong khu vực về lợi nhuận và thua lỗ, chúng tôi có thể tạo âm mưu phân tán của 'Doanh số bán hàng so với lợi nhuận' ở cấp tiểu bang và khu vực với doanh số và lợi nhuận lần lượt là trục X và Y. Các trạng thái này có thể được lập bản đồ để hiểu các tình huống khác nhau. Ví dụ, một doanh nghiệp có thể quyết định đầu tư nhiều hơn vào một tiểu bang có doanh thu thấp hơn nhưng lợi nhuận cao hơn. Một bang khác có thể kết thúc việc giương cờ đỏ nếu doanh số bán hàng cao hơn nhưng lợi nhuận lại giảm.
- Hiệu suất của các phân khúc khách hàng khác nhau: Doanh nghiệp cũng cần biết phân khúc khách hàng nào đang thúc đẩy doanh số và lợi nhuận ở các khu vực khác nhau. Ví dụ: biểu đồ hình tròn với cái nhìn về các phân khúc khách hàng và doanh số / lợi nhuận có thể giúp doanh nghiệp hình thành các chiến lược trong tương lai - phân khúc nào nên là khu vực trọng tâm chính, ví dụ: phân khúc người tiêu dùng B2B có thể mang lại lợi nhuận tối đa với số lượng bán hàng rất ít– rõ ràng, có một cơ hội lớn để mở rộng phân khúc B2B tại khu vực cụ thể này.
- Tạo doanh thu theo danh mục: Trong các khu vực và phân khúc khách hàng cụ thể, chúng tôi có thể lấy dữ liệu về các danh mục sản phẩm cụ thể và cách chúng so sánh (về doanh số và lợi nhuận) với nhau. Nếu thiết bị nhà bếp mang lại lợi nhuận tốt hơn thiết bị làm sạch, thì đó là một cái nhìn sâu sắc có giá trị có thể ảnh hưởng đến các kế hoạch trong tương lai.
Vì vậy, chúng ta hãy tiếp tục và xem liệu chúng ta có thể hình dung dữ liệu này tốt hơn bằng cách sử dụng bảng điều khiển Power BI hay không. Nhưng trước đó, tôi sẽ tạo một báo cáo với tất cả các hình ảnh trực quan, vì vậy tôi có thể ghim những hình ảnh trực quan đó trên trang tổng quan. Nếu bạn muốn tạo các báo cáo này với tôi, bạn có thể nhấp vào đây liên kết để tải xuống máy tính để bàn Power BI, một giao diện mà chúng tôi sẽ sử dụng để trực quan hóa.
Vì vậy, chúng ta hãy bắt đầu, phải không?
Hình ảnh bên dưới cho thấy giao diện máy tính để bàn Power BI trông như thế nào. Chúng tôi có ba tab ở góc bên trái của giao diện. Tab đầu tiên là tab báo cáo, được hiển thị theo mặc định và chúng tôi sẽ sử dụng nó để tạo báo cáo. Tiếp theo là tab dữ liệu được sử dụng để xem các tập dữ liệu đã nhập. Tab cuối cùng là tab quan hệ cung cấp cho bạn mối quan hệ giữa các biến khác nhau trong tập dữ liệu, nếu chúng được xác định rõ.
Bạn có thể dễ dàng nhập tập dữ liệu vào Power BI. Điều này có thể được thực hiện bằng cách nhấp vào Lấy dữ liệu chuyển hướng. Chúng ta có Hình dung tab ở góc bên phải của màn hình. Tất cả các loại hình ảnh khác nhau được liệt kê dưới đây có thể được sử dụng để đáp ứng yêu cầu của bạn. Đây là một Lĩnh vực bên cạnh V isualizations tab này cung cấp cho bạn tất cả các trường mà tập dữ liệu của bạn có.
Tôi đã tiếp tục và nhập tập dữ liệu Superstore. Bạn có thể sử dụng cái này liên kết để tải xuống tập dữ liệu. Khi bạn nhập tập dữ liệu, giao diện sẽ cung cấp cho bạn tùy chọn tải hoặc chỉnh sửa dữ liệu như hiển thị trong hình ảnh bên dưới.
Khi chúng tôi đã nhập tập dữ liệu, bạn có thể tiếp tục và trực quan hóa dữ liệu. Với Power BI, tất cả những gì bạn phải làm là lựa chọn trực quan hóa và kéo các trường bắt buộc và thả chúng vào mẫu trực quan hóa để xem chúng. Hãy tham khảo hình ảnh bên dưới. Tôi đã chọn một đại diện bản đồ và đã kéo trường trạng thái và thả nó trên bản đồ.
Mục đích của tôi là giúp bạn hiểu những điều cơ bản này về giao diện của Power BI. Tôi tin rằng chúng khá đơn giản để hiểu. Vì vậy, chúng ta hãy tiếp tục với trường hợp sử dụng của mình và thử và trực quan hóa dữ liệu như đã thảo luận trước đây.
Tổng doanh thu và lợi nhuận
Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình bên dưới, tôi đã sử dụng biểu diễn bản đồ và đưa cho nó các trường ‘trạng thái’ và ‘lợi nhuận’ làm đầu vào. Hình ảnh trực quan cho chúng ta biết các ‘nhà lãnh đạo lợi nhuận’ khôn ngoan, được thể hiện bằng các bong bóng lớn hơn.
Bạn có thể tiếp tục và lưu hình ảnh trực quan này hoặc thậm chí xuất bản nó ngay lập tức. Thay vào đó, tôi sẽ thêm một trang bổ sung cho tất cả các hình ảnh hóa cá nhân và sau đó xuất bản báo cáo hoàn chỉnh. Điều này sẽ giúp bạn dễ dàng ghim các hình ảnh trực quan này vào bảng điều khiển Power BI và cũng ngăn bạn chen chúc trên một trang với nhiều hình ảnh trực quan.
Điều này có thể được thực hiện dễ dàng, chỉ cần nhấp vào dấu cộng ở phía bên tay trái ở cuối màn hình và trang mới của bạn được thêm vào. Tôi sẽ làm điều đó và cũng tạo ra hình dung tiếp theo.
Tôi đã chọn biểu đồ đường để trực quan hóa các trường 'lợi nhuận', 'doanh số' và 'ngày đặt hàng'. Sau khi hình ảnh hóa được tạo, tôi đã thay đổi dòng thời gian của đại diện từ 'hàng năm' thành 'hàng quý'. Điều này có thể được thực hiện bằng cách nhấp vào điều hướng có sẵn ở góc trên cùng bên phải của màn hình. Tham khảo hình ảnh bên dưới cho giống.
Có thể thấy trong hình trên rằng doanh số bán hàng đã tăng lên sau quý II. Những hình ảnh trực quan này có tính tương tác. Nếu bạn di chuyển con trỏ chuột trên biểu đồ, nó sẽ hiển thị số liệu thống kê như hiển thị trong hình trên.
Hiệu suất của các quốc gia khác nhau
Trong hình dung sau đây, tôi đã tạo một biểu đồ phân tán với trục X là doanh số và trục Y là lợi nhuận. Tôi đã chọn tổng làm tổng cho cả trục bán hàng và lợi nhuận.
Hình dung này có thể giúp chúng ta phân chia các trạng thái trong ba lĩnh vực trọng tâm chiến lược kinh doanh - Giữ lại, Phát triển và Thoái vốn. Các bang ở góc trên cùng bên phải với doanh thu và lợi nhuận cao hiện đang ở vị trí tốt và doanh nghiệp sẽ muốn duy trì điều này trong tương lai tới. Các tiểu bang bên phải đường trung tuyến có thể được doanh nghiệp coi là cơ hội, trong đó doanh số tăng sẽ giúp tăng lợi nhuận kinh doanh - Xây dựng chiến lược. Và cuối cùng là những bang có doanh thu thấp và lợi nhuận thấp hoặc doanh thu cao hơn nhưng lợi nhuận thấp chắc chắn không phải là lĩnh vực mà doanh nghiệp nên tập trung xuống tiền. Điều này giúp ích rất nhiều cho việc hoạch định chiến lược đầu tư kinh doanh.
Hình ảnh dưới đây cho thấy biểu đồ phân tán.
Hiệu suất của các phân đoạn khách hàng khác nhau
Với khả năng hiển thị ở cấp khu vực và tiểu bang, giờ đây chúng tôi có thể xem phân khúc người tiêu dùng nào đang thúc đẩy doanh số và lợi nhuận và xác định phân khúc để tập trung vào (giữa Khách hàng, Doanh nghiệp và Văn phòng tại nhà).
Ví dụ, chúng ta có thể thấy khu vực miền Trung, mặc dù phân khúc tiêu dùng đóng góp tới 50% doanh thu nhưng lại có tỷ trọng lợi nhuận thấp. Tuy nhiên, phân khúc Doanh nghiệp có tỷ trọng lợi nhuận cao hơn nhiều với đóng góp doanh thu thấp hơn. Chắc chắn, doanh nghiệp nên tập trung vào việc tăng đóng góp doanh số bán hàng của Doanh nghiệp có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận cho doanh nghiệp.
Tạo doanh thu theo danh mục
Bước hợp lý tiếp theo là thu thập thông tin chi tiết ở cấp danh mục sản phẩm. Chúng tôi có thể hiểu sản phẩm nào có doanh số và lợi nhuận cao hơn trong một khu vực và phân khúc người tiêu dùng cụ thể. Hoặc các danh mục sản phẩm khác nhau đã hoạt động như thế nào về doanh số và lợi nhuận.
Trong Power BI, bạn có thể thêm nhiều bộ lọc vào dữ liệu của mình để có được thông tin chi tiết chính xác mà bạn mong muốn. Bạn có thể nhấp vào tùy chọn chi tiết có sẵn ở góc trên cùng bên trái của hình ảnh trực quan để thay đổi cách trình bày dữ liệu. Đối với tập dữ liệu siêu cửa hàng của chúng tôi, bạn có thể sử dụng tùy chọn xem chi tiết để xem doanh số bán hàng theo tiểu bang, danh mục và danh mục phụ để đáp ứng nhu cầu của bạn.
Nhận Chứng nhận PowerBI ngay hôm nay '
Hiện tại, chúng tôi đã trình bày những kiến thức cơ bản về trực quan hóa dữ liệu với Power BI. Có rất nhiều thông tin chi tiết khác có thể được mở khóa từ dữ liệu chúng tôi có. Tôi mong bạn hãy tiếp tục và thử các hình dung khác, điều này có thể giúp mở ra những hiểu biết sâu sắc mà tôi có thể đã bỏ qua.
Liên quan đến blog bảng điều khiển Power BI này, bây giờ chúng ta hãy lưu tệp này và tạo trang tổng quan. Bước đầu tiên là lưu công việc của chúng tôi dưới dạng báo cáo. Tôi đã làm chính xác điều đó trong hình ảnh tiếp theo.
Khi bạn đã lưu tệp, bạn nên tiếp tục và xuất bản báo cáo của mình.Các công bố tùy chọn có sẵn ở góc trên bên phải của màn hình. Vui lòng tham khảo hình ảnh bên dưới.
Khi bạn đã xuất bản blog, bạn sẽ nhận được một cửa sổ bật lên với một liên kết, nếu bạn nhấp vào liên kết, nó sẽ chuyển hướng bạn đến một trang web với báo cáo của bạn đã được xuất bản lên web.
Hình ảnh dưới đây cho thấy một báo cáo đã xuất bản.
Bạn có thể ghim hình ảnh từ báo cáo của mình vào trang tổng quan. Trước tiên, bạn cần chọn một hình ảnh. Khi bạn đã hoàn tất, bạn nhấp vào biểu tượng hình ảnh ghim để ghim hình ảnh vào trang tổng quan của bạn. Hãy tham khảo hình ảnh bên dưới.
Khi bạn nhấp vào tùy chọn hình ảnh ghim, tab sau sẽ mở ra. Bạn có thể ghim hình ảnh trực quan vào trang tổng quan hiện có hoặc có thể tạo trang tổng quan mới. Tôi đã tạo một trang tổng quan mới và sau đó ghim hình ảnh vào đó.
Hình ảnh bên dưới cho thấy hình ảnh hiển thị trên trang tổng quan sau khi bạn đã ghim nó.
Bây giờ tôi sẽ tiếp tục và thêm tất cả các hình ảnh mà chúng tôi đã tạo vào trang tổng quan. Hãy tham khảo hình ảnh bên dưới. Bạn có thể thay đổi kích thước và điều chỉnh hình ảnh trên trang tổng quan để đáp ứng yêu cầu của mình.
Bảng điều khiển Power BI cung cấp cho bạn các chức năng sau:
- Thêm ô
- Số liệu sử dụng
- Xem nội dung liên quan
- Đặt làm nổi bật
- Đăng ký
- Chia sẻ
- Lượt xem
- Sử dụng Power BI Q&A để đặt câu hỏi.
Hãy để chúng tôi xem từng chức năng sau của bảng điều khiển Power BI:
Bạn có thể thêm một ô vào trang tổng quan hiện có của mình. Hình xếp có thể là hình ảnh, nội dung web, hộp văn bản hoặc video.
Các Chỉ số sử dụng trang tổng quan cung cấp cho bạn thông tin như lượt xem mỗi ngày, tổng lượt chia sẻ, v.v. Tham khảo hình ảnh bên dưới.
Bạn có thể đặt trang tổng quan của mình là nổi bật, đăng ký các trang tổng quan liên quan để cập nhật và thậm chí chia sẻ trang tổng quan của bạn. Để chia sẻ trang tổng quan của bạn, bạn có thể nhấp vào chia sẻ và nhập Id email của người nhận. Tôi đã tiếp tục và chia sẻ trang tổng quan. Hãy tham khảo hình ảnh bên dưới.
Với Power BIQ & A (Hỏi & Đáp), bạncó thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời ngay lập tức với truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Chỉ cần nhập câu hỏi hoặc từ khóa của bạn vào 'Đặt câu hỏi về dữ liệu của bạn' ở góc trên cùng bên trái và bạn sẽ nhận được câu trả lời. Tuy nhiên, từ khóa bạn nhập phải có trong tập dữ liệu. Hình ảnh dưới đây cho thấy doanh số bán hàng ở Chicago theo lợi nhuận.
Đăng ký kênh youtube của chúng tôi để cập nhật những thông tin mới ..!
Vì vậy, điều này sẽ đưa chúng ta đến phần cuối của blog này. Tôi hy vọng bạn thích blog bảng điều khiển Power BI này. Nếu bạn muốn biết các khái niệm cơ bản về Power BI, bạn có thể tham khảo blog trên .
Nếu bạn muốn tìm hiểu Power BI và xây dựng sự nghiệp trong trực quan hóa dữ liệu hoặc BI, thì hãy xem đi kèm với đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn và trải nghiệm dự án thực tế. Khóa đào tạo này sẽ giúp bạn hiểu sâu về Power BI và giúp bạn thành thạo chủ đề này.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.