Hơn 35.000 công ty trên toàn thế giới đã thực sự thay đổi cách họ khám phá thông tin chi tiết từ dữ liệu mà họ sở hữu. Tất cả là nhờ Bảng điều khiển Tableau, giúp hiển thị dữ liệu linh hoạt, dễ dàng và có thể mở rộng. Ngày nay, nhu cầu mở khóa thông tin chi tiết từ dữ liệu - dưới các hình thức khác nhau từ các nguồn khác nhau - là nhu cầu cơ bản đối với bất kỳ doanh nghiệp nào. Mặc dù có rất nhiều công cụ Business Intelligence giúp các doanh nghiệp trực quan hóa dữ liệu , một công cụ cụ thể đã được thống trị từ vài năm qua. Với cách tiếp cận trực quan hóa dữ liệu thân thiện và trực quan, Tableau ngày nay là một lựa chọn phổ biến cho các tổ chức lớn và nhỏ.Các tổ chức đang tìm kiếm các chuyên gia với .Blog này sẽ giúp bạn hiểu cách Tableau giúp khám phá những thông tin chi tiết có giá trị và cách Bảng điều khiển Tableau cho phép bạn kéo và thả các phần tử dữ liệu để hiểu sâu về hoạt động kinh doanh, cùng với khả năng dự báo và theo dõi tiến độ. Trước tiên, chúng ta hãy tìm hiểu sự phát triển của Tableau và tại sao nó là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất trên thị trường hiện nay.
Với Tableau, giờ đây bạn và tôi có thể tương tác với dữ liệu và có trải nghiệm khám phá. Bạn không chỉ trình bày dữ liệu nữa, bạn có được thông tin chi tiết thông minh có thể thay đổi quá trình kinh doanh của bạn. Tableau cho phép bạn thao tác dữ liệu, sửa đổi tính toán và thay đổi các kịch bản trong thời gian thực. So với Excel , ba điều lớn khác biệt Tableau là:
- Khả năng tạo trang tổng quan tương tác
- Khả năng quản lý dữ liệu không giới hạn
- Sự linh hoạt để thay đổi nguồn dữ liệu khi đang di chuyển
Trung tâm của Tableau là bảng điều khiển Tableau. Với bảng điều khiển Tableau, về cơ bản bạn có thể kéo và thả các phần tử hình ảnh hóa, kết hợp và kết hợp các thành phần dữ liệu, và thì tất cả dữ liệu đó đột nhiên có ý nghĩa.
Tableau Dashboards - cốt lõi của Tableau
Tôi sẽ cung cấp cho bạn một cách rất đơn giản để hiểu các thành phần của Tableau. Về cơ bản, Tableau có ba phần - bảng tính , các bảng điều khiển và bố trí container . Bảng điều khiển Tableau là màn hình tổng hợp của tất cả các trang tính. Mỗi trang tính chứa các hình ảnh trực quan đến từ các nguồn dữ liệu khác nhau hoặc các loại dữ liệu khác nhau. Vùng chứa bố cục cho phép bạn thay đổi mối quan hệ giữa các thành phần trang tổng quan (chẳng hạn như đồ thị hoặc biểu đồ). Các thành phần này có thể được sắp xếp theo chiều ngang hoặc chiều dọc. Phần quan trọng nhất ở đây là bảng điều khiển Tableau, nơi điều kỳ diệu thực sự xảy ra, nhưng nó có thể hiểu được khi bạn đã tạo nhiều trang tính. Trong phần sau của blog, tôi sẽ cố gắng minh họa cách tạo một trang tính và một bảng điều khiển tương ứng. Quan trọng hơn, nó nhằm giúp bạn hiểu cách sử dụng các loại hình ảnh khác nhau để trực quan hóa để mở khóa những thông tin chi tiết khác nhau.
Tìm hiểu bảng điều khiển Tableau thông qua một ca sử dụng
Hoạt động của Tableau được hiểu rõ nhất thông qua một ví dụ trong đó có các loại dữ liệu khác nhau, mỗi loại đều có tiềm năng tiết lộ những hiểu biết kinh doanh có giá trị. Trường hợp sử dụng lý tưởng có thể là trường hợp sử dụng của một siêu thị bán lẻ, nơi bạn cần mở khóa thông tin chi tiết từ dữ liệu về doanh số bán hàng trong khu vực, giao dịch cửa hàng riêng lẻ, danh mục sản phẩm, phân khúc người tiêu dùng, số liệu bán hàng, biên chiết khấu, lợi nhuận và nhiều thứ khác. Doanh nghiệp cần hiểu khu vực nào sinh lợi nhiều hơn các khu vực khác, phân khúc khách hàng nào cần tập trung vào và phân khúc nào cần giảm đầu tư. Mỗi thông tin chi tiết này yêu cầu dữ liệu được xử lý theo cách khác nhau, với mục đích cuối cùng là doanh nghiệp năng suất và lợi nhuận. Bây giờ chúng ta hãy hiểu bản chất chính xác của thông tin chi tiết mà chúng ta có thể nhận được từ các loại dữ liệu khác nhau cho siêu cửa hàng của chúng ta:
- Tổng doanh thu và hiệu suất của siêu cửa hàng: Bước hợp lý đầu tiên là lên ý tưởng về hiệu suất của siêu cửa hàng theo thời gian. Đối với điều này, chúng tôi cần dữ liệu về doanh số bán hàng từ các khu vực khác nhau hàng quý. Chúng ta cũng cần hiểu khu vực nào có lãi hoặc lỗ nhiều hơn so với các khu vực khác.
- Hiệu suất của các trạng thái khác nhau: Có được những hiểu biết sâu sắc về lợi nhuận và thua lỗ theo khu vực, chúng tôi có thể tạo ma trận doanh số bán hàng so với lợi nhuận ở cấp tiểu bang - ma trận góc phần tư 4 với doanh số và lợi nhuận lần lượt là trục X và Y, với điểm giữa là xu hướng trung tâm. Các trạng thái này trong 4 góc phần tư có thể được ánh xạ để hiểu các tình huống khác nhau. Ví dụ, doanh nghiệp có thể quyết định đầu tư nhiều hơn vào một tiểu bang có doanh số bán hàng thấp hơn nhưng lợi nhuận cao hơn. Một bang khác có thể kết thúc việc giương cờ đỏ nếu doanh số bán hàng cao hơn nhưng lợi nhuận lại giảm.
- Hiệu quả hoạt động của các phân khúc khách hàng khác nhau: Doanh nghiệp cũng cần biết phân khúc khách hàng nào đang thúc đẩy doanh số và lợi nhuận ở các khu vực khác nhau. Ví dụ: một biểu đồ hình tròn với cái nhìn về các phân khúc khách hàng và doanh số / lợi nhuận có thể giúp doanh nghiệp hình thành các chiến lược trong tương lai - phân khúc nào nên là khu vực trọng tâm chính, ví dụ: phân khúc người tiêu dùng B2B có thể mang lại lợi nhuận tối đa với số lượng bán hàng rất ít - rõ ràng, có một cơ hội lớn để mở rộng phân khúc B2B tại khu vực cụ thể này.
- Tạo doanh thu theo danh mục: Trong các khu vực và phân khúc khách hàng cụ thể, chúng tôi có thể lấy dữ liệu về các danh mục sản phẩm cụ thể và cách chúng so sánh (về doanh số và lợi nhuận) với nhau. Nếu thiết bị nhà bếp mang lại lợi nhuận tốt hơn thiết bị làm sạch, thì đó là một cái nhìn sâu sắc có giá trị có thể ảnh hưởng đến các kế hoạch trong tương lai.
- Dự báo doanh số bán hàng: Xu hướng bán hàng và lợi nhuận trong quá khứ qua các quý sẽ giúp dự báo giá trị cho các quý tiếp theo trong năm tới. Doanh nghiệp cũng có thể ánh xạ các giá trị thực tế của họ với các giá trị dự báo để đo lường tác động từ các điểm hành động thông tin chi tiết. Bây giờ chúng ta hãy xem xét chi tiết từng tình huống này. Tôi đang sử dụng phiên bản Tableau Public. Bước đầu tiên là mở một trang tính mới và kết nối với tập dữ liệu. Giả sử dữ liệu siêu kho của chúng tôi là trong Excel, chúng tôi chọn như vậy. Tableau tự động phát hiện các kiểu dữ liệu khác nhau trong Excel và phân loại chúng thành kiểu dữ liệu Chuỗi, kiểu dữ liệu Ngày tháng, kiểu dữ liệu Boolean, v.v.
phương thức lớp quét nào đọc một chuỗi
Ở giai đoạn này, điều quan trọng là phải hiểu hai khái niệm - Thứ nguyên và Phép đo. Theo Tableau, thước đo là một trường là một biến phụ thuộc, nghĩa là, giá trị của nó là một hàm của một hoặc nhiều biến. Nói cách đơn giản hơn, Tableau phân loại bất kỳ trường nào có chứa giá trị số (định lượng) làm thước đo. Thông tin định tính, phân loại được tự động coi là một thứ nguyên. Hãy hiểu điều này bằng một ví dụ đơn giản. Giả sử doanh số hàng năm của bạn là 100 triệu đô la, doanh số cụ thể được ánh xạ tới khách hàng, khu vực hoặc cửa hàng là thứ nguyên trong khi 100 triệu đô la là số đo.
Bước tiếp theo là hiểu các loại hình trực quan khác nhau trong Tableau. Biểu đồ thanh, biểu đồ hộp, biểu đồ Pareto…. Rõ ràng, còn nhiều loại biểu đồ khác tồn tại trên thế giới, và tin tốt nhất có thể mà tôi có thể cung cấp cho bạn vào lúc này là thực tế Tableau không yêu cầu bạn biết bất cứ điều gì về chúng. Một, Tableau đủ thông minh để gợi ý loại hình trực quan nào sẽ phù hợp với loại dữ liệu của bạn và hai, cho phép bạn thay đổi thủ công nếu muốn. Đối với trường hợp sử dụng siêu cửa hàng của chúng tôi, nếu chúng tôi chọn lọc dữ liệu cho các nhà lãnh đạo lợi nhuận, nghĩa là để xem khu vực nào đang mang lại nhiều lợi nhuận nhất, tất cả những gì bạn cần làm là chọn màu sắc, kích thước và nhãn, và kéo -điền chúng vào trang tính. Bạn có thể đồng liên hệ màu sắc với kích thước để xem trung tâm lợi nhuận lớn hơn ở kích thước lớn hơn. Tableau chỉ yêu cầu bạn gán các giá trị kinh độ và vĩ độ, và nó sẽ hiển thị các hình ảnh trực quan trong thời gian thực.
Tổng doanh thu và lợi nhuận
Như chúng ta có thể thấy trong ảnh chụp màn hình bên dưới, Tableau tạo ra một bản đồ biểu tượng về ‘các nhà lãnh đạo lợi nhuận’, về cơ bản là hình ảnh trực quan về các trạng thái cụ thể và lợi nhuận của họ.
Doanh số bán hàng và hiệu suất tổng thể có thể được hiển thị dưới dạng biểu đồ đường cung cấp ý tưởng về hiệu suất theo vùng, cả về doanh số và lợi nhuận. Chúng ta có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc từ hình dung này, chẳng hạn như Q4 ’13 đã có sự tăng vọt về cả doanh thu và lợi nhuận so với các quý khác. Mặc dù, Q2’14 có doanh thu tăng nhẹ nhưng hoạt động kinh doanh lại có lợi nhuận giảm so với quý trước.
trừu tượng hóa dữ liệu trong c ++
Hiệu suất của các trạng thái khác nhau
Trong hình dung dưới đây, chúng ta đã tạo ra một ma trận 4 góc phần tư với trục X là doanh số và trục Y là lợi nhuận, điểm giữa là xu hướng trung tâm (trung vị trong trường hợp này) của cả doanh số và trục lợi nhuận.
Hình dung này có thể giúp chúng ta phân chia các trạng thái trong 3 lĩnh vực trọng tâm chiến lược kinh doanh chính - Giữ lại, Phát triển và Thoái vốn. Các tiểu bang ở góc trên cùng bên phải với doanh thu và lợi nhuận cao hiện đang ở vị trí tốt và doanh nghiệp muốn duy trì điều này trong tương lai tới. Các tiểu bang nằm trên trục bán hàng và gần với trục lợi nhuận có thể được doanh nghiệp coi là cơ hội, trong đó doanh số tăng sẽ giúp tăng lợi nhuận kinh doanh - Xây dựng chiến lược. Những quốc gia có doanh thu thấp và lợi nhuận thấp / âm hoặc doanh thu cao hơn nhưng lợi nhuận âm chắc chắn không phải là lĩnh vực mà doanh nghiệp nên tập trung thoái vốn. Điều này giúp ích rất nhiều cho việc hoạch định chiến lược đầu tư kinh doanh.
Hiệu suất của các phân khúc khách hàng khác nhau
Với khả năng hiển thị ở cấp khu vực và tiểu bang, giờ đây chúng tôi có thể xem phân khúc người tiêu dùng nào đang thúc đẩy doanh số và lợi nhuận và xác định các khu vực trọng tâm trong phân khúc khách hàng (giữa Khách hàng, Doanh nghiệp và Văn phòng tại nhà).
Ví dụ, chúng ta có thể thấy khu vực miền Trung, mặc dù phân khúc tiêu dùng đang đóng góp tới 50% doanh thu nhưng lợi nhuận lại chiếm tỷ trọng thấp hơn đối với phân khúc này. Tuy nhiên, phân khúc Doanh nghiệp có tỷ trọng lợi nhuận cao hơn nhiều với đóng góp doanh thu thấp hơn. Chắc chắn, doanh nghiệp nên tập trung vào việc tăng đóng góp doanh số bán hàng của Công ty có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận cho doanh nghiệp.
kích thước của mảng trong javascript
Tạo doanh thu theo danh mục
Bước hợp lý tiếp theo là thu thập thông tin chi tiết ở cấp danh mục sản phẩm. Chúng ta có thể hiểu rằng sản phẩm nào có doanh số và lợi nhuận cao hơn trong một khu vực và phân khúc người tiêu dùng cụ thể. Hoặc các danh mục sản phẩm khác nhau đã hoạt động như thế nào về doanh số và lợi nhuận.
Trong Tableau, bạn có thể thêm nhiều bộ lọc vào dữ liệu của mình để có được thông tin chi tiết chính xác mà bạn mong muốn. Đối với siêu cửa hàng của chúng tôi, giả sử chúng tôi cần thông tin chi tiết về doanh thu theo danh mục, chúng tôi chỉ cần thêm bộ lọc cho Khu vực, Danh mục, thậm chí là Danh mục phụ. Sau đó, gán những gì bạn cần để hiển thị trên các hàng và cột. Như bạn có thể thấy trong bảng bên dưới, tổng doanh số được biểu thị dưới dạng cột và danh mục được biểu thị dưới dạng hàng. Dữ liệu được lọc cho Khu vực, Tiểu bang và Phân khúc và xuất hiện màu da cam được mã hóa màu để thể hiện lợi nhuận thấp và màu xanh lam để biểu thị lợi nhuận cao hơn.
Để giúp bạn hiểu các bước đơn giản liên quan đến việc chọn bộ lọc phù hợp và tạo hình ảnh trực quan của riêng bạn với tập dữ liệu siêu cửa hàng, dưới đây là hướng dẫn trực quan từng bước nhanh chóng:
Hướng dẫn trực quan từng bước để tạo Bảng điều khiển Tableau:
Bây giờ, chúng tôi đã đề cập đến những điều cơ bản về trực quan hóa dữ liệu với Tableau. Phần còn lại của phép thuật là tập hợp con của những khái niệm này. Bước hợp lý tiếp theo là dự báo doanh số và lợi nhuận dựa trên xu hướng hoạt động hàng quý trong lịch sử. Sau đó, doanh nghiệp có thể so sánh các con số bán hàng và lợi nhuận thực tế với giá trị dự báo để thực hiện phân tích chênh lệch và đo lường tác động từ các hành động được thực hiện trong quý.
Có rất nhiều thông tin chi tiết khác có thể được mở khóa từ dữ liệu chúng tôi có. Tôi mong bạn xem hướng dẫn bằng video này giải thích việc tạo bảng điều khiển Tableau từ đầu, những hình ảnh trực quan sẽ sử dụng trong tình huống nào và cách rút ra thông tin chi tiết từ hình ảnh trang tổng quan để thúc đẩy các quyết định chiến lược kinh doanh. Nó sử dụng cùng một ví dụ về cửa hàng siêu thị của chúng tôi, vì vậy nó sẽ là một con đường cho bạn. Hãy tiếp tục, thưởng thức video và cho tôi biết suy nghĩ của bạn.
Bảng điều khiển Tableau và Giao diện công cụ | Cách tạo Bảng điều khiển Tableau | Đào tạo Tableau | Edureka
Hướng dẫn về Bảng điều khiển Edureka Tableau này sẽ hướng dẫn bạn từng bước tạo bảng điều khiển Tableau. Nó giúp bạn tìm hiểu các chức năng khác nhau có trong công cụ hoạt cảnh với bản demo trên siêu cửa hàng.
Trong trường hợp tôi khiến bạn đủ hào hứng để học Tableau từ các chuyên gia trong ngành sử dụng nhiều trường hợp sử dụng hơn, hãy xem khóa học của chúng tôi tại đây. Các đợt hàng mới sẽ sớm được khởi động, vì vậy bạn có thể muốn nhanh tay.