Ngày nay, chúng ta thấy trực quan hóa dữ liệu được chấp nhận hơn bao giờ hết. Các tổ chức biết và hiểu nó, yêu thích sự tồn tại của nó. Vì Dữ liệu lớn là một thuật ngữ phổ biến trong thế giới công nghệ ngày nay trong các ngành khác nhau, từ tài chính đến truyền thông, nhu cầu thúc đẩy các quyết định kinh doanh tốt hơn là nhu cầu hàng ngày. Do đó, các tổ chức đang tìm kiếm các công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt hơn, để biến lượng dữ liệu cần thiết của họ thành thứ dễ hiểu hơn.
Cần trực quan hóa dữ liệu thông minh
Các nhà phát triển ứng dụng phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh ngày càng sử dụng nhiều hơn công nghệ trực quan hóa dữ liệu tiên tiến để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ giúp nhân viên thông tin diễn giải tốt hơn các kết quả phân tích.
Ngày nay, các doanh nghiệp đang bị tấn công bởi dữ liệu và do đó, cần phải chuyển đổi nó thành các quyết định kinh doanh thông minh. Mặc dù hầu hết các công cụ thông minh kinh doanh truyền thống đều hướng đến các nhà phân tích thị trường hoặc một số nhà ra quyết định, nhưng trực quan hóa dữ liệu được coi là một cách để cung cấp phân tích kinh doanh cho nhiều đối tượng hơn.
Các công cụ tương tác của Hình ảnh hóa dữ liệu như Dygraphs, ZingChart, FusionCharts và nhiều công cụ khác giúp hiểu rõ hơn về các mối quan hệ và xu hướng trong tập dữ liệu. Những công cụ này ban đầu được các tổ chức phát triển như những giải pháp đặc biệt để giải quyết một câu hỏi cụ thể trong một tập dữ liệu cụ thể và đã trở nên phổ biến rộng rãi. Do đó, các công ty đang chạy đua để phát triển các công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt hơn, nhanh hơn và đến lượt nó, kỳ vọng rằng trực quan hóa dữ liệu là cây đũa thần để giải quyết Dữ liệu lớn.
sort () c ++
Công ty của bạn có thực sự cần Trực quan hóa Dữ liệu không?
Mặc dù các câu chuyện thành công đã tận dụng nhu cầu trực quan hóa dữ liệu, nhưng điều bắt buộc là các nhà phân tích dữ liệu và lập trình viên phải đảm bảo họ đang đặt câu hỏi đúng và sử dụng đúng phương pháp để tạo ra các phân tích có giá trị về dữ liệu. Rốt cuộc, trực quan hóa dữ liệu không thể là tách trà của tất cả mọi người. Các tổ chức cần tự hỏi liệu họ có thực sự yêu cầu những công cụ này hay không.
Trực quan hóa dữ liệu có thể thực sự tốn kém, đặc biệt nếu nó liên quan đến dữ liệu lớn và các thuật toán phức tạp. Nếu bạn đang bán các giải pháp cho các vấn đề đơn giản, trực quan hóa dữ liệu có thể không đáng tiền. Ví dụ: các công ty như Coca-Cola và Nestle không cần đồ họa tương tác để giải thích sản phẩm của họ. Nếu tổ chức của bạn bán ý tưởng hơn là sản phẩm, thì có thể bạn có thể để trực quan hóa dữ liệu.
Mặt khác, nhiều tổ chức phi chính phủ và nhà xuất bản đã áp dụng Hình ảnh hóa dữ liệu, cùng với các công ty chuyên nghiệp khác. Có những dịch vụ tài chính đã áp dụng những công cụ này để giúp bạn theo dõi sát sao tiền của bạn đang đi đến đâu. Ngoài ra, việc giải thích một ý tưởng phức tạp cho khán giả trực tuyến yêu cầu mức độ cá nhân hóa, chi tiết và cởi mở mà chỉ một hình ảnh trực quan tương tác mới có thể cung cấp.
Các tổ chức này cho phép khán giả chơi với dữ liệu của họ để làm cho phát hiện của họ hữu ích và thuyết phục hơn. Tất nhiên, đó là điểm mấu chốt vì những trải nghiệm như vậy phải mang lại giá trị cho người dùng của bạn, hy vọng sẽ mang lại giá trị trả lại cho tổ chức của bạn dưới hình thức bán hàng và giới thiệu.
Lợi ích của Trực quan hóa Dữ liệu
Theo IDC, đến cuối năm 2015, tốc độ sản xuất dữ liệu hàng năm trên toàn cầu dự kiến sẽ gấp đôi tốc độ tăng trưởng so với năm 2012. Các công cụ và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu cung cấp cho các nhà điều hành và những cách tiếp cận mới khác để cải thiện đáng kể khả năng nắm bắt thông tin ẩn trong dữ liệu của họ.
Dưới đây là một số lợi ích mà trực quan hóa dữ liệu mang lại cho những người ra quyết định và tổ chức của họ:
1. Xây dựng các cách tiếp thu thông tin
Trực quan hóa dữ liệu cho phép người dùng nhận được lượng lớn thông tin về các điều kiện hoạt động và kinh doanh. Nó cho phép những người ra quyết định nhìn thấy các kết nối giữa các tập dữ liệu đa chiều và cung cấp những cách mới để giải thích dữ liệu thông qua việc sử dụng bản đồ nhiệt, biểu đồ sốt và các biểu diễn đồ họa phong phú khác. Các tổ chức sử dụng tính năng khám phá dữ liệu trực quan có nhiều khả năng tìm thấy thông tin họ cần hơn và sau đó đạt được năng suất cao hơn các công ty khác.
Một cuộc khảo sát cho thấy những người quản lý sử dụng các công cụ khám phá dữ liệu trực quan có khả năng tìm thấy thông tin kịp thời cao hơn 28% so với những người chỉ dựa vào báo cáo được quản lý và trang tổng quan. Hơn nữa, 48% người dùng thông minh kinh doanh tại các công ty sử dụng khám phá dữ liệu trực quan có thể tìm thấy thông tin họ cần mà không cần bất kỳ sự trợ giúp nào từ nhân viên CNTT hầu hết thời gian.
2. Hình dung các mối quan hệ và khuôn mẫu trong Doanh nghiệp
Giả sử một công ty cung cấp dịch vụ mạng đang xem dữ liệu khách hàng hàng tháng của họ và họ được hiển thị bằng biểu đồ thanh cho thấy điểm số quảng cáo ròng (NPS) của công ty đã giảm năm điểm trong tháng qua ở khu vực cụ thể đó, dữ liệu cho thấy có vấn đề với sự hài lòng của khách hàng trong lãnh thổ này, nhưng không cung cấp bất kỳ thông tin chi tiết nào về lý do NPS giảm.
Đây là một trong những lợi ích chính của trực quan hóa dữ liệu cho phép người dùng nhìn thấy hiệu quả các kết nối khi chúng đang diễn ra giữa các điều kiện hoạt động và hiệu suất kinh doanh. Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh cao ngày nay, việc tìm kiếm những mối tương quan này giữa các dữ liệu là rất quan trọng.
Bằng cách cung cấp cái nhìn nhiều mặt về động lực kinh doanh và hoạt động, trực quan hóa dữ liệu cho phép đội ngũ lãnh đạo cấp cao thấy rằng tỷ lệ giải quyết lần tiếp xúc đầu tiên trong trung tâm cuộc gọi khách hàng của khu vực cụ thể đó, gần đây đã giảm, tác động đáng kể đến sự hài lòng của khách hàng.
Khả năng tạo ra các loại tương quan này cho phép các giám đốc điều hành xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và nhanh chóng hành động để giải quyết nó.
3. Hành động theo các xu hướng mới nổi nhanh hơn
Khối lượng dữ liệu mà các công ty có thể thu thập về khách hàng và điều kiện thị trường có thể cung cấp cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc về doanh thu và cơ hội kinh doanh mới. Sử dụng trực quan hóa dữ liệu sẽ cho phép các nhà ra quyết định nắm bắt được những thay đổi trong hành vi của khách hàng và điều kiện thị trường, trên nhiều tập dữ liệu hiệu quả hơn nhiều.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể sử dụng trực quan hóa dữ liệu để thấy rằng không chỉ khách hàng đang chi tiêu nhiều hơn tại các cửa hàng khi điều kiện kinh tế vĩ mô được cải thiện, mà còn ngày càng quan tâm đến việc mua các mặt hàng thực phẩm làm sẵn. Xem xét tình cảm của khách hàng và các dữ liệu khác cho thấy cơ hội mới nổi để công ty hành động dựa trên các cơ hội kinh doanh mới trước các đối thủ của mình.
4. Hình ảnh hóa không gian địa lý
Một phạm vi khác của trực quan hóa dữ liệu đã nổi lên trong thế giới kinh doanh gần đây là trực quan hóa không gian địa lý. Sự phổ biến của hình ảnh hóa không gian địa lý đã xảy ra do rất nhiều trang web cung cấp dịch vụ web, thu hút sự quan tâm của khách truy cập. Loại hình kinh doanh này cần tận dụng thông tin cụ thể về vị trí, thông tin này đã có trong hệ thống dưới dạng mã zip của khách hàng, mang lại trải nghiệm phân tích hàng ngày tốt hơn. Loại hình ảnh trực quan này bổ sung một khía cạnh mới cho các số liệu và giúp hiểu rõ hơn về vấn đề.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
cách thiết lập java classpath
Bài viết liên quan: