Hãy coi thực tế này là mọi lượt thích của bạn trên Facebook, mọi Tweet trên Twitter, mọi ảnh được chia sẻ trên Instagram, tất cả video đã xem trên YouTube, mọi sản phẩm được mua trên Amazon và tất cả các hành động trực tuyến khác đều bổ sung vào đống dữ liệu được tạo ra trên thế giới hàng ngày. Các thương hiệu sẵn sàng chi một tay và chân để phân tích Dữ liệu lớn này nhằm thu thập thông tin chi tiết về người tiêu dùng có thể hành động được sẽ giúp họ tác động đến quyết định mua hàng của bạn và phát triển doanh nghiệp của họ. Đây chỉ là một phần nhỏ về những gì có thể xảy ra trong thế giới Dữ liệu lớn. Trong một tình huống như vậy, các nhà phát triển có thể xây dựng công nghệ / làm việc với các khuôn khổ để chế ngự Dữ liệu lớn này và các quản trị viên có thể quản lý các khuôn khổ này thực sự là vua!
Theo thống kê cuối cùng, các khoản đầu tư vào Dữ liệu lớn được dự đoán sẽ chiếm hơn 46 tỷ đô la chỉ riêng trong năm 2016, với các khoản đầu tư dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 12% trong bốn năm tới, theo “Thị trường Dữ liệu lớn: 2016 - 2030 - Cơ hội , Thách thức, Chiến lược, Ngành dọc & Dự báo ” báo cáo . Apache Hadoop đã nổi lên như một nền tảng phổ biến và thành công để xử lý Dữ liệu lớn và mức độ phổ biến không có dấu hiệu suy giảm. Hadoop ngày nay là 'tiêu chuẩn' để lưu trữ, xử lý và phân tích hàng trăm Terabyte và Petabyte dữ liệu, và việc thành thạo khung công tác Hadoop sẽ cho phép bạn tiếp cận với vô số cơ hội việc làm Hadoop sẽ đưa sự nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.
Cơ hội việc làm Hadoop
Với việc Hadoop trở thành nền tảng chủ yếu để quản lý và phân tích dữ liệu cũng như nhu cầu về các chuyên gia có tay nghề cao đang tăng nhanh hơn nguồn cung, cơ hội cho các Nhà phát triển Hadoop và Quản trị viên Hadoop đã tăng vọt. Cloudera đề cập trên trang web của họ rằng Hadoop dự kiến sẽ trở thành cốt lõi của hơn một nửa số phần mềm phân tích trong vòng hai năm tới. Cơ hội nghề nghiệp ở Hadoop là rất lớn, và nâng cao kỹ năng với Hadoop là bước đi thông minh nhất trong sự nghiệp của thập kỷ này. Dữ liệu lớn và kỹ năng Hadoop có trong tất cả danh sách các kỹ năng chuyên môn nóng và báo cáo triển vọng ngành trong năm tới. Đọc về các kỹ năng công nghệ phổ biến nhất cần thành thạo trong năm 2016 đây .
Trên thực tế, công ty tư vấn-quản lý McKinsey & Co. cũng cảnh báo tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng nhân lực Big Data có tay nghề cao. Theo McKinsey, “vào năm 2018, chỉ riêng Hoa Kỳ có thể thiếu hụt từ 140.000 đến 190.000 người có kỹ năng phân tích sâu cũng như 1,5 triệu nhà quản lý và nhà phân tích có bí quyết sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hiệu quả. ”
cách sắp xếp một mảng c ++
Nếu chúng tôi phải thu hẹp các kỹ năng Hadoop cốt lõi sẽ giúp bạn có được các công việc Big Data và Hadoop hàng đầu, chúng sẽ là HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase và YARN. Các chuyên gia cũng cho rằng máy học cũng có nhu cầu cao trong năm nay. Chúng tôi đã nói điều đó một lần và chúng tôi sẽ nói lại lần nữa - Các kỹ năng Hadoop có thể mở ra cánh cửa cho rất nhiều cơ hội nghề nghiệp kéo dài cả chiều dài và chiều rộng của việc triển khai Dữ liệu lớn.
Mức lương công việc Hadoop
Các chuyên gia của Hadoop có thể mong đợi một biểu đồ nghề nghiệp bổ ích và một sự nghiệp sinh lợi. Tìm kiếm nhanh trên trang Indeed.com cho thấy mức lương trung bình của các chuyên gia Hadoop tại Hoa Kỳ là 112.000 đô la vào ngày 30 tháng 6 năm 2016. Con số này cao hơn 95% so với mức lương trung bình cho tất cả các vị trí đăng tuyển trên toàn quốc. Dưới đây là ảnh chụp nhanh về mức lương trung bình của Hadoop với các chức danh công việc tương ứng.
Nguồn: Indeed.com
Có hơn 13.000 công việc Hadoop được liệt kê trên Indeed chỉ riêng cho thị trường Hoa Kỳ, với các công ty như Amazon, Capital One, Microsoft và Apple nằm trong danh sách các nhà tuyển dụng hàng đầu. Xu hướng việc làm cho Hadoop có vẻ rất hứa hẹn như được gợi ý bởi biểu đồ dưới đây.
Nguồn: Indeed.com
Xu hướng này cũng được phản ánh ở Ấn Độ, với lĩnh vực Phân tích dữ liệu lớn ở Ấn Độ được dự đoán sẽ chứng kiến mức tăng trưởng gấp 8 lần để đạt 16 tỷ đô la vào năm 2025 từ mức 2 tỷ đô la hiện tại, theo Hiệp hội các công ty phần mềm và dịch vụ quốc gia (Nasscom) . Naukri.com hiển thị mức lương công việc của Nhà phát triển Hadoop giữa Rs. 3 vạn ở cấp thấp hơn đến hơn 50 vạn ở cấp cao hơn, với mức trả thay đổi tùy theo cấp độ kinh nghiệm. Indeed.co.in cho thấy TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle và các công ty hàng đầu khác nằm trong số các tổ chức tuyển dụng các chuyên gia Hadoop.
Một tìm kiếm trên itjobswatch.co.uk cho thấy mức lương trung bình của các chuyên gia Hadoop ở Vương quốc Anh là 60.000 bảng Anh, với mức thay đổi thứ hạng là +50 và tỷ lệ phần trăm thay đổi 8% so với cùng kỳ năm ngoái.
cách tìm số lớn nhất trong mảng java
Theo quan điểm phổ biến, các chuyên gia Hadoop, những người hiểu rõ về Hadoop Stack và có khả năng khai thác công nghệ máy học có thể chỉ huy các công việc hàng đầu và kiểm tra lương cao trong năm 2016. Có thể nói rằng nhu cầu đối với các chuyên gia Hadoop và các con số lương đáng khích lệ là một Xu thế toàn cầu. Xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục trong nhiều năm tới và đây là thời điểm thích hợp để nâng cao kỹ năng với Hadoop.
Các vai trò công việc Hadoop
Có rất nhiều cơ hội để phát triển sự nghiệp trong Dữ liệu lớn và Apache Hadoop sẽ giúp bạn leo lên nấc thang sự nghiệp một cách nhanh chóng và chắc chắn. Tìm hiểu về trách nhiệm công việc của Nhà phát triển Hadoop trong điều này Blog. Một số chức danh công việc Hadoop phổ biến là:
- Nhà phát triển Hadoop
- Quản trị viên Hadoop
- Kỹ sư dữ liệu
- Nhà phát triển dữ liệu lớn
- Kiến trúc sư dữ liệu lớn
Kinh nghiệm làm việc và tập trung vào các lĩnh vực Dữ liệu lớn cốt lõi có thể trang bị cho bạn để mở rộng sự nghiệp của mình và đảm nhận các công việc được trả lương cao khác như Nhà phân tích dữ liệu lớn, Khoa học dữ liệu và Tư vấn dữ liệu lớn, trong số những người khác. Chứng nhận cũng bổ sung vào sơ yếu lý lịch của bạn và giúp bạn được công nhận là chuyên gia Hadoop đủ điều kiện. Chứng nhận Cloudera và chứng chỉ Edureka Hadoop là một trong những chứng chỉ Hadoop được săn đón có thể trang bị cho bạn các kỹ năng để hoàn thành các công việc hàng đầu của Hadoop. Kiểm tra khóa học và chứng chỉ Edureka Hadoop .
Tương lai của Hadoop
Hadoop vẫn đang phát triển mạnh mẽ và sẽ tiếp tục như vậy trong nhiều năm tới. Bất chấp các mô hình và khuôn khổ lập trình cạnh tranh đang gia nhập thị trường, Hadoop vẫn giữ vững vị trí của mình về mức độ sử dụng và phổ biến của nó. Việc sử dụng Dữ liệu lớn / Hadoop và đến lượt nó, sự trưởng thành của các thị trường việc làm khác nhau trên toàn cầu. Trong khi các nước phát triển có thị trường việc làm Big Data đã trưởng thành, thì thị trường việc làm ở các nước đang phát triển như Ấn Độ, Trung Quốc và Brazil, v.v. đang nhanh chóng bắt kịp cơ hội. Mặc dù Dữ liệu lớn và Hadoop đang được điều chỉnh cho IoT và học máy ở các nước phát triển, nhưng những công nghệ này đang được sử dụng để giải quyết các nhu cầu phát triển như phân tích tỷ lệ tội phạm, hành vi của người tiêu dùng và trong lĩnh vực tài chính đang mở rộng ở các nước đang phát triển.
Với cách sử dụng và nhu cầu khác nhau giữa các quốc gia, có thể nói rằng không bao giờ có một ngày buồn chán trong cuộc đời của một chuyên gia Hadoop. Cơ hội trong Hadoop là rất nhiều và việc học theo khung này sẽ giúp bạn nhanh chóng đạt được thành công. Hãy chuẩn bị để nâng cao kỹ năng Dữ liệu lớn tiếp theo với Hadoop ngay bây giờ!
Edureka có một khóa học Dữ liệu lớn và Hadoop trực tiếp và tương tác đặc biệt sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia Hadoop bằng cách học các khái niệm như MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume và Sqoop. Các lô mới sắp bắt đầu, .
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan:
10 kỹ năng công nghệ hấp dẫn nhất cần thành thạo vào năm 2020