Hive là một hệ thống kho dữ liệu dành cho Hadoop, hỗ trợ dễ dàng tổng hợp dữ liệu, truy vấn đặc biệt và phân tích các tập dữ liệu lớn được lưu trữ trong các hệ thống tệp tương thích với Hadoop. Hive cấu trúc dữ liệu thành các khái niệm cơ sở dữ liệu dễ hiểu như bảng, hàng, cột và phân vùng. Nó hỗ trợ các kiểu nguyên thủy như Số nguyên, Pha nổi, Đôi và Chuỗi. Hive cũng hỗ trợ Mảng liên kết, danh sách, cấu trúc và chuỗi tuần tự hóa và API hủy số liệu hóa được sử dụng để di chuyển dữ liệu vào và ra khỏi bảng.
Hãy xem chi tiết Mô hình dữ liệu Hive
đầu bếp vs con rối vs jenkins
Mô hình dữ liệu Hive:
Mô hình dữ liệu Hive chứa các thành phần sau:
- Cơ sở dữ liệu
- Những cái bàn
- Phân vùng
- Nhóm hoặc cụm
Các phần:
Phân vùng có nghĩa là chia một bảng thành các phần chi tiết thô dựa trên giá trị của cột phân vùng, chẳng hạn như 'dữ liệu'. Điều này giúp thực hiện các truy vấn trên các phần dữ liệu nhanh hơn
bế tắc trong java là gì
Vậy, chức năng của Partition là gì? Các khóa phân vùng xác định cách dữ liệu được lưu trữ. Ở đây, mỗi giá trị duy nhất của khóa Phân vùng xác định một Phân vùng của bảng. Các Partitions được đặt tên theo ngày tháng để thuận tiện. Nó tương tự như ‘Block Splitting’ trong HDFS.
Gầu:
Nhóm cung cấp cấu trúc bổ sung cho dữ liệu có thể được sử dụng cho các truy vấn hiệu quả. Một phép nối của hai bảng được nhóm trên cùng một cột, bao gồm cả cột nối có thể được triển khai dưới dạng Phép nối phía bản đồ. Tiếp thị theo ID đã sử dụng có nghĩa là chúng tôi có thể nhanh chóng đánh giá một truy vấn dựa trên người dùng bằng cách chạy nó trên một mẫu ngẫu nhiên trong tổng số người dùng.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến chúng trong phần nhận xét và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
cách kết nối cơ sở dữ liệu mysql trong java
Bài viết liên quan: