MongoDB là một đối thủ tương đối mới trong vòng tròn lưu trữ dữ liệu so với những gã khổng lồ như Oracle và IBM DB2, nhưng nó đã trở nên phổ biến rộng rãi với kho giá trị khóa phân tán, khả năng tính toán MapReduce và các tính năng NoSQL định hướng tài liệu. Để biết thêm thông tin về sự phổ biến và lợi thế của MongoDB, hãy tham khảo
MongoDB đã được ca ngợi một cách chính đáng là ' Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu của năm ' bởi DB-Engines.
Cùng với những tính năng này, MongoDB có rất nhiều lợi thế khi so sánh với RDBMS truyền thống.Do đó, rất nhiều công ty đang tìm kiếm để sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng trong thế giới thực, trong đó các tổ chức, nếu không muốn nói là hoàn toàn, ít nhất cũng đưa nó vào như một phần bổ sung cho cơ sở dữ liệu hiện có của họ.
lý tưởng tốt nhất cho java là gì
Aadhar
Adhar là một ví dụ tuyệt vời về các trường hợp sử dụng trong thế giới thực của MongoDB. Trong thời gian gần đây, đã có một số tranh cãi xoay quanh chi nhánh Đầu tư mạo hiểm phi lợi nhuận của CIA, In-Q-Tel, hỗ trợ công ty phát triển MongoDB. Tạm gác tranh cãi sang một bên, hãy nhìn vào vai trò của MongoDB trong Aadhar.
Dự án Nhận dạng Duy nhất của Ấn Độ, hay còn gọi là Aadhar, là cơ sở dữ liệu sinh trắc học lớn nhất thế giới. Aadhar đang trong quá trình thu thập dữ liệu nhân khẩu học và sinh trắc học của hơn 1,2 tỷ cư dân. Aadhar đã sử dụng MongoDB làm một trong những cơ sở dữ liệu của mình để lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ này. MongoDB là một trong số các sản phẩm cơ sở dữ liệu, ngoài MySQL, Hadoop và HBase, ban đầu được mua để chạy tìm kiếm cơ sở dữ liệu. Ở đây, MySQL được sử dụng để lưu trữ dữ liệu nhân khẩu học và MongoDB được sử dụng để lưu trữ hình ảnh. Dựa theo techcrunch.com , MongoDB không liên quan gì đến dữ liệu 'nhạy cảm'.
Shutterfly
Shutterfly là một công ty xuất bản cá nhân và chia sẻ ảnh dựa trên internet phổ biến, quản lý một kho lưu trữ hơn 6 tỷ hình ảnh với tốc độ giao dịch lên đến 10.000 thao tác mỗi giây. Shutterfly là một trong những công ty chuyển đổi từ Oracle sang MongoDB.
Trong quá trình đánh giá tại thời điểm chuyển đổi sang MongoDB, rõ ràng là một cơ sở dữ liệu phi quan hệ sẽ phù hợp hơn với nhu cầu dữ liệu của Shutterfly và do đó có thể cải thiện năng suất của lập trình viên cũng như hiệu suất và khả năng mở rộng.
Shutterfly đã xem xét rất nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu thay thế, bao gồm Cassandra, CouchDB và BerkeleyDB, trước khi giải quyết trên MongoDB. Shutterfly đã cài đặt MongoDB cho siêu dữ liệu được liên kết với ảnh đã tải lên, trong khi đối với những phần của ứng dụng yêu cầu mô hình giao dịch phong phú hơn, chẳng hạn như thanh toán và quản lý tài khoản, RDBMS truyền thống vẫn được áp dụng.
Cho đến bây giờ, Shutterfly rất vui với quyết định chuyển sang MongoDB và những gì Kenny Gorman (Kiến trúc sư dữ liệu của Shutterfly) phải nói về nó là, “Tôi tin tưởng chắc chắn vào việc chọn đúng công cụ cho công việc và MongoDB thật tuyệt phù hợp, nhưng không phải là không có thỏa hiệp. ”
cách tạo một chuỗi ngẫu nhiên trong java
MetLife
MetLife là nhà cung cấp hàng đầu thế giới về bảo hiểm, niên kim và các chương trình phúc lợi cho nhân viên. Họ phục vụ khoảng 90 triệu khách hàng và giữ vị trí hàng đầu trên thị trường Hoa Kỳ, Nhật Bản, Mỹ Latinh, Châu Á, Châu Âu và Trung Đông. MetLife sử dụng MongoDB cho “The Wall”, một ứng dụng dịch vụ khách hàng sáng tạo cung cấp cái nhìn tổng hợp về khách hàng của MetLife, bao gồm các chi tiết chính sách và giao dịch. Tường được thiết kế để trông và hoạt động giống như Facebook, đồng thời đã cải thiện sự hài lòng của khách hàng và năng suất của trung tâm cuộc gọi. Bức tường tập hợp dữ liệu từ hơn 70 hệ thống cũ và hợp nhất nó thành một bản ghi duy nhất. Nó chạy trên sáu máy chủ trong hai trung tâm dữ liệu và hiện lưu trữ khoảng 24 terabyte dữ liệu. Các ứng dụng dựa trên MongoDB là một phần của chuỗi dự án Dữ liệu lớn mà MetLife đang thực hiện để chuyển đổi công ty và mang công nghệ, kinh doanh và khách hàng lại gần nhau.
eBay
eBay là một tập đoàn đa quốc gia về internet từ người tiêu dùng đến người tiêu dùng, có trụ sở chính tại San Jose. eBay có một số dự án chạy trên MongoDB cho các đề xuất tìm kiếm, lưu trữ siêu dữ liệu, quản lý đám mây và phân loại hàng hóa.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan: