Kể từ đầu thế kỷ 21, công nghệ đã đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định lại các hệ tư tưởng truyền thống. Thể thao là một lĩnh vực đã được hưởng lợi rất nhiều từ điều này, giúp cải thiện lượt chơi với tỷ suất lợi nhuận lớn. Một trong số này là bóng đá. Tìm hiểu về các công nghệ đang được sử dụng trong World Cup để thay đổi trận đấu.
Trong blog Golang vs Python này, chúng tôi so sánh hai ngôn ngữ đối đầu với một loạt các tham số làm cho bất kỳ ngôn ngữ nào có liên quan trong ngành!
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức chi tiết và toàn diện về Xử lý tệp bằng Python với các ví dụ để mở, đọc và ghi trong tệp.
Trong bài đăng trên blog này về Cách học Khoa học Dữ liệu, bạn sẽ tìm hiểu cách bắt đầu hành trình của mình với tư cách là Nhà Khoa học Dữ liệu, những kỹ năng bạn yêu cầu và con đường phải đi.
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức toàn diện về các Dự án Máy học trong ngành và những đột phá đạt được trong lĩnh vực này.
Bài viết này trên Học Python 3 nói về các khái niệm cơ bản và nguyên tắc cơ bản về kịch bản Python 3. Bên cạnh đó, nó cung cấp một góc nhìn phong phú cho những người mới bắt đầu bắt đầu với Python 3.
Bài viết này tập trung vào Ma trận nhầm lẫn, là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của bất kỳ Thuật toán học máy nào được sử dụng để đánh giá độ chính xác của nó.
Blog này hoàn toàn tập trung vào cách hoạt động của Tăng cường Máy học và cách nó có thể được triển khai để tăng hiệu quả của các mô hình Học máy.
Bài viết Giới thiệu về chuỗi Markov này sẽ giúp bạn hiểu ý tưởng cơ bản đằng sau chuỗi Markov và cách chúng có thể được mô hình hóa bằng Python.
Blog cung cấp thông tin chi tiết ngắn gọn về việc ai sử dụng R
Bài viết này mô tả các kiểu nhà khoa học dữ liệu khác nhau. Vì vậy, nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu xuất sắc, bạn có thể xem mình hoàn toàn phù hợp với vai trò nào. Đọc tiếp
Bài viết này sẽ cho bạn biết tại sao Ngôn ngữ lập trình Python và cách nó trở thành ngôn ngữ mới trong thế giới CNTT ngày nay với một cuộc trình diễn.
Chuyên gia thống kê biết R, một ngôn ngữ thông thạo giữa các nhà khoa học dữ liệu. Trong bài đăng này, chúng tôi thảo luận tại sao một nhà thống kê phải thành thạo R.
Blog này giải thích, Tại sao R dành cho các chuyên gia tiếp thị? Đọc để hiểu các tính năng của R và tại sao chuyên gia phân tích tiếp thị nên học R.
Blog này mô tả các Kỹ năng cốt lõi của nhà khoa học dữ liệu cùng với danh sách kiểm tra các kỹ năng cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu tuyệt vời và hiệu quả. Đọc tiếp >>>
Blog phân tích R này thảo luận về các cập nhật cho khóa học Phân tích dữ liệu với R của Edureka. Khóa học phân tích dữ liệu R này giúp bạn chuẩn bị cho con đường sự nghiệp của Khoa học dữ liệu & Dữ liệu lớn.
Cách tìm Căn bậc hai trong Python bằng cách sử dụng các hàm sqrt () và pow (). Ngoài ra, hãy xem cách sử dụng các hàm này để giải định lý Pythagoras.
Blog về Khoa học Dữ liệu và Học máy dành cho Người không phải Lập trình viên này dành cho những người không phải là chuyên gia CNTT đang xây dựng sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu và Học máy.
Bài viết này về Python JSON sẽ giúp bạn tìm hiểu cách phân tích cú pháp, tuần tự hóa và giải mã hóa JSON với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu về Sự nghiệp Máy học và phạm vi Tương lai tốt như thế nào trong lĩnh vực này với mức lương của các vai trò khác nhau.
