Đây là một số tin tức tuyệt vời! Khóa học Data Analytics với R của chúng tôi đã được nâng cấp để bắt kịp với những thay đổi nhanh chóng trong ngành phân tích. Khóa học phân tích R hiện được đóng gói với các mô-đun và tính năng sẽ giúp bạn nắm vững các công cụ và kỹ thuật thường được sử dụng trong ngành.
sự khác biệt giữa xml và html
Việc nâng cấp khóa học này diễn ra vào thời điểm R đã nổi lên như một ngôn ngữ lập trình phổ biến ngày càng được các doanh nghiệp áp dụng vì sự phong phú của các gói, khả năng tính toán thống kê và kỹ thuật đồ họa. Đây cũng là ngôn ngữ ưa thích của các Nhà Khoa học Dữ liệu và học phân tích dữ liệu với R sẽ giúp bạn bắt tay vào lộ trình học Khoa học Dữ liệu. Không nghi ngờ gì rằng lập trình R có thể là cánh cổng dẫn đến sự nghiệp phân tích thành công của bạn! Hãy ghi nhớ điều này, nâng cấp khóa học phân tích dữ liệu với R của chúng tôi đã được thiết kế để trang bị cho bạn những kỹ năng phân tích nóng nhất trong ngành và chuẩn bị cho bạn để tận dụng tối đa các cơ hội nghề nghiệp đến với bạn.
Các tính năng của khóa học R Analytics được nâng cấp
Khóa học phân tích R vốn đã được đóng gói mạnh mẽ nay đã được củng cố thêm để bao gồm “dplyr”, lọc cộng tác, các biện pháp thống kê liên quan đến phân cụm k-mean và các khái niệm cây quyết định. Dưới đây là chi tiết các tính năng của khóa học được nâng cấp:
- Giới thiệu về các chủ đề khác nhau như Business Intelligence, Business Analytics, Dữ liệu, Thông tin, Hệ thống phân cấp thông tin.
- Sử dụng gói R “dplyr” trong các phép nối giống SQL.
- Giải thích đầy đủ cho các biện pháp thống kê liên quan đến phân cụm k-mean, chẳng hạn như, cluster, center, totss, withinss, tot.withinss và betweenss.
- Lọc cộng tác - Lọc cộng tác dựa trên người dùng (UBCF), Lọc cộng tác dựa trên mục (IBCF).
- Chi tiết các khái niệm Cây quyết định như Hàm tạp chất, Chỉ số Gini, Cắt tỉa, Entropy.
- Bạn cũng sẽ thực hiện các dự án thực hành về phân tích giỏ thị trường và phân khúc khách hàng, sử dụng cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và các khái niệm hồi quy logistic.
Ngoài những điều này, nâng cấp khóa học còn cung cấp cho bạn khóa đào tạo bổ sung dưới dạng video tự quay về các chủ đề sau:
- Phân tích giỏ thị trường
- Nghiên cứu điển hình về phân đoạn
Tại sao nên học lập trình R?
R là một ngôn ngữ và môi trường cho tính toán thống kê và đồ họa và có khả năng mở rộng cao. Đây là một ngôn ngữ mạnh mẽ cung cấp nhiều loại kỹ thuật thống kê như mô hình tuyến tính và phi tuyến tính, kiểm tra thống kê cổ điển, phân tích chuỗi thời gian, phân loại, phân cụm và khả năng đồ họa. R cho phép người dùng quản lý và phân tích dữ liệu với Hadoop với tiện ích RHadoop, trong đó Hadoop sẽ được sử dụng làm kho lưu trữ dữ liệu và “R” để phân tích. R chiến thắng SAS về khả năng thống kê, khả năng đồ họa, chi phí và tập hợp các gói phong phú trong số các lý do khác.
Kiến thức cơ bản về thống kê, năng khiếu định lượng và mối quan hệ với các con số là điều kiện tiên quyết để bạn bắt đầu học lập trình R. Ngay cả các chuyên gia không có nền tảng về CNTT như Tiếp thị, Bán hàng và Kinh tế, những người muốn tạo dựng sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích cũng có thể học R. Đây cũng là kỹ năng được khuyến nghị nhất cho những người khao khát Khoa học dữ liệu.
Khóa học Edureka R Analytics đã được tổ chức đặc biệt với các chuyên gia trong ngành để giúp bạn học các kỹ năng R cần thiết như tải dữ liệu, thao tác dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá, trực quan hóa dữ liệu, kỹ thuật hồi quy, phân tích dự đoán, khai thác dữ liệu, phân tích cảm tính và sử dụng R's các công cụ lập trình. Kiểm tra các ngày hàng loạt R sắp tới .
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan:
cách sắp xếp một mảng trong c ++
10 kỹ năng công nghệ hấp dẫn nhất cần thành thạo trong năm 2016