Trong vòng ba đến năm năm, một nửa dữ liệu của thế giới sẽ được xử lý trên Hadoop & hellip & hellipt, sẽ có nhu cầu đối với hàng nghìn hàng nghìn cá nhân được đào tạo về Hadoop.
-Bob Mahan, Giám đốc Cấp cao của Dịch vụ Hiện trường Toàn cầu.
Không còn câu hỏi về việc liệu doanh nghiệp có cần chiến lược Dữ liệu lớn hay không - điều đó đã trở thành sự thật! Các chuyên gia CNTT đang tranh giành để được đào tạo và có chứng chỉ Hadoop, vì Hadoop được kỳ vọng là kỹ năng công nghệ cao mới hot nhất. Hadoop đang trở nên phổ biến trên toàn thế giới và ở Hoa Kỳ cũng như các tập đoàn trong tất cả các ngành dọc như dịch vụ tài chính, tiện ích, truyền thông, bán lẻ, năng lượng và dược phẩm, đang áp dụng khái niệm Dữ liệu lớn. Đọc ở đây Đào tạo Hadoop cần thiết như thế nào và
Tại sao lại sử dụng Chứng nhận Hadoop?
Các công ty đang gặp khó khăn trong việc thuê nhân tài Hadoop. Các ngành đang áp dụng Hadoop muốn đảm bảo rằng những người mà họ thuê có khả năng xử lý hàng petabyte dữ liệu của họ. Chứng nhận là bằng chứng về khả năng này và cung cấp sự đảm bảo đã nói ở trên, giúp bạn trở thành người đáng tin cậy và có trách nhiệm đối với dữ liệu của họ.
Lợi ích của Chứng nhận Hadoop:
- Các tin tuyển dụng và nhà tuyển dụng đang tìm kiếm các ứng viên có chứng chỉ Hadoop. Đây là một lợi thế nhất định so với ứng viên không có chứng chỉ Hadoop.
- Mang lại lợi thế so với các chuyên gia khác trong cùng lĩnh vực, về gói trả lương.
- Trong các IJP, Chứng chỉ Hadoop giúp bạn thăng tiến và tăng tốc sự nghiệp của mình.
- Hữu ích cho Mọi người đang cố gắng chuyển đổi sang Hadoop từ các nền tảng kỹ thuật khác nhau.
- Xác thực trải nghiệm thực tế của bạn đối với Dữ liệu lớn.
- Xác minh rằng bạn biết các tính năng mới nhất của Hadoop.
- Chứng nhận giúp tôi tự tin hơn khi nói về công nghệ này tại công ty của tôi khi kết nối với những người khác.
Các cách để có được Chứng nhận Hadoop:
Chứng chỉ Hadoop có thể đạt được thông qua đào tạo trực tuyến hoặc tại lớp. Lựa chọn thứ hai không thực tế cho những người chuyên nghiệp toàn thời gian do cuộc sống bận rộn của họ. Trong thời đại hiện đại, mọi thứ đã được thực hiện dễ dàng thông qua trực tuyến. Vì vậy, nó chỉ có ý nghĩa khi tham gia một khóa đào tạo trực tuyến. Điểm khác biệt chính giữa các học viện cung cấp đào tạo trực tuyến là đó có phải là đào tạo trực tiếp không? Lợi ích của việc đào tạo trực tuyến trực tuyến là vô cùng to lớn vì nó giải quyết một số vấn đề chính liên quan đến chứng chỉ Hadoop.
Thực tiễn của Đào tạo Hadoop ‘Trực tuyến và Trực tiếp’:
Bản ghi lớp học ở trên là một ví dụ tuyệt vời về cách một lớp học trực tuyến trực tuyến được cho là như thế nào. Môi trường tương tác ngang bằng với môi trường đào tạo trên lớp. Có đủ cơ hội để làm rõ những nghi ngờ của một người về Apache Hadoop với người dạy kèm và tích cực tương tác với những người cùng chí hướng. Sau đây là những lợi ích của Đào tạo Trực tuyến-Trực tiếp :
- Cập nhật bản thân với kỹ năng hiện tại, bất chấp cuộc sống công việc bận rộn.
- Môi trường tương tác để học hỏi.
- Một cơ hội để được kết hợp với các chuyên gia cùng chí hướng.
- Học hỏi từ những tiện nghi trong ngôi nhà của bạn.
- Làm rõ các truy vấn của bạn sau đó và ở đó.
Ai sẽ được lợi khi lấy chứng chỉ này?
Người tìm việc đang tìm kiếm việc làm trong các công ty CNTT khác nhau, bất kỳ ai muốn cải thiện bộ kỹ năng và làm cho CV của họ mạnh mẽ hơn và những nhân viên hiện tại đang tìm kiếm một vai trò tốt hơn có thể chứng minh cho nhà tuyển dụng giá trị kỹ năng của họ thông qua chứng nhận này.
Chuyên gia có thể chọn Dữ liệu lớn và Chứng nhận Hadoop:
Dữ liệu lớn và Chứng nhận Hadoop nhằm vào các chuyên gia mong muốn tạo dựng sự nghiệp trong Phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Khung Hadoop. Chuyên gia phần mềm , Chuyên gia phân tích, Nhà phát triển ETL, Người quản lý dự án, Chuyên gia kiểm tra là những người hưởng lợi chính của hướng dẫn này. Và bất kỳ ai và tất cả những ai quan tâm đến việc có được nền tảng vững chắc về Kiến trúc Hadoop đều có thể tham dự chứng chỉ này.
Đọc lý do tại sao các chuyên gia từ các lĩnh vực khác thích Kiểm thử phần mềm , và Máy tính lớn đang tích cực tìm kiếm để được chứng nhận trong Hadoop.
Mục tiêu của Chứng nhận Hadoop:
Điều cần thiết là đảm bảo rằng bạn gặt hái được những lợi ích tối đa từ nó và chương trình học bao gồm các chủ đề mới nhất trong Apache Hadoop. Ví dụ, vào cuối khóa học, bạn sẽ nắm vững các khái niệm sau trong Apache Hadoop.
- Nắm vững các khái niệm về Hệ thống tệp phân tán Hadoop và khung MapReduce.
- Hiểu các kỹ thuật tải dữ liệu bằng Sqoop và Flume.
- Học cách viết các chương trình MapReduce phức tạp.
- Thực hiện phân tích dữ liệu bằng Pig và Hive.
- Có hiểu biết tốt về dịch vụ ZooKeeper.
- Thực hiện các phương pháp hay nhất để phát triển và gỡ lỗi Hadoop.
- Thiết lập một cụm Hadoop.
- Chương trình trong MapReduce - cả MRv1 và MRv2
- Chương trình trong YARN (MRv2)
- Triển khai HBase, Tích hợp MapReduce, Sử dụng Nâng cao và Lập chỉ mục Nâng cao.
- Các tính năng mới trong Hadoop 2.0 - YARN, Liên kết HDFS, Tính khả dụng cao của NameNode.
- Triển khai Dự án Hadoop.
Để biết thêm thông tin về Hadoop, hãy đọc các bài đăng trên blog sau:
Đào tạo Hadoop cần thiết như thế nào?
Tại sao một chuyên gia Mainframe nên chuyển sang Big Data & Hadoop?
Tại sao một Kỹ sư kiểm thử phần mềm nên học Dữ liệu lớn và Công nghệ hệ sinh thái Hadoop?
cảnh báo làm gì trong javascript