“Động lực của Hadoop là không thể ngăn cản khi nguồn mở của nó phát triển rầm rộ trong các doanh nghiệp. Cách tiếp cận mới mẻ độc đáo để quản lý dữ liệu đang chuyển đổi cách các công ty lưu trữ, xử lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu lớn ”. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi thảo luận về những ưu điểm của việc triển khai Hadoop, Sáng kiến Hadoop, Hadoop trong các tổ chức vừa và nhỏ.
Chúng tôi đã thảo luận .Hãy cùng xem việc đào tạo Hadoop cần thiết như thế nào.
Nhìn vào Hadoop Market:
Biểu đồ trên cho thấy rõ ràng rằng thị trường Hadoop đang có xu hướng đi lên. Điều này là do các tổ chức đã nhận ra lợi thế của việc triển khai Hadoop và hệ sinh thái khác nhau của nó. Với việc triển khai lớn hơn, nhu cầu lớn hơn đối với các chuyên gia Hadoop.
Những thách thức phải đối mặt khi triển khai Hadoop:
serializable trong java là gì
Theo khảo sát của Sand Hill Group về Hadoop vào đầu tháng 10 năm 2013, những người được hỏi cảm thấy rằng khoảng cách kỹ năng và số lượng chuyên gia có kiến thức về Hadoop không đầy đủ là trở ngại lớn nhất khi triển khai Hadoop. Cả hai vấn đề này cần được giải quyết càng sớm càng tốt. Cách duy nhất để làm điều này là thông qua đào tạo Hadoop thích hợp, để cho phép các chuyên gia đáp ứng các kỹ năng và kiến thức cần thiết.
Cần đào tạo Hadoop:
Sau đây là những lý do tại sao một người phải đi đào tạo Hadoop:
- Công nghệ mới và ít chuyên gia lành nghề hơn:
Rõ ràng là từ sự phổ biến của nó rằng việc triển khai Hadoop là một thành công toàn diện. Mặc dù có nhu cầu rất lớn về những người có kỹ năng Hadoop, nhưng thực tế có ít người có kỹ năng phù hợp hơn, vì Hadoop là một công nghệ tương đối mới. Khoảng cách kỹ năng này có thể được giảm thiểu thông qua đào tạo Hadoop.
- Tăng số lượng các chuyên gia muốn chuyển đổi nghề nghiệp:
Có những chuyên gia từ Java, Mainframe, Data Warehouse và nền tảng thử nghiệm, những người sẵn sàng thay đổi sự nghiệp của họ sang Hadoop. Điều này không giới hạn đối với các chuyên gia trong nền tảng này. Mọi người sẵn sàng rời khỏi vùng an toàn của họ và mạo hiểm đến lãnh thổ mới và tốt hơn, đó là Hadoop, để thăng tiến trong sự nghiệp của họ. Hadoop đã được ưu tiên hơn các công nghệ khác do thành công của nó trong việc triển khai. Đọc về lý do tại sao Java , , Máy tính lớn và Chuyên gia kiểm tra nên chuyển sang Hadoop.
- Nhu cầu gia tăng đối với các Chuyên gia Hadoop sau Hadoop 2.0:
Apache Software Foundation gần đây đã phát hành Hadoop 2.0 kết hợp một số tính năng mới, bao gồm cả YARN. Bản phát hành này cũng làm sáng tỏ một vấn đề lớn mà các công ty xem xét các sáng kiến Hadoop phải đối mặt với sự thiếu hụt chuyên môn về Dữ liệu lớn trong nhóm lao động ngày nay.
- Tăng cơ hội cho Nhân tài tại gia:
Rất nhiều công ty đang tìm cách đào tạo lại đội ngũ nhân tài nội bộ của họ tại Hadoop. Những chuyên gia tích cực quan tâm đến việc được đào tạo về Hadoop được ưu tiên hơn những người khác. Đào tạo Hadoop mang lại cho bạn lợi thế hơn những người khác trong quá trình phát triển nghề nghiệp của bạn.
Triển khai Hadoop trên toàn cầu
java Ide tốt nhất cho windows
Đào tạo trực tuyến - Một cách thực tế để đào tạo Hadoop:
Do lịch trình bận rộn của các chuyên gia CNTT và việc đi đào tạo tại lớp là không thực tế, cách tốt nhất để bổ sung kỹ năng là thông qua đào tạo Hadoop trực tuyến. Sự linh hoạt và thoải mái đi kèm với đào tạo trực tuyến phù hợp nhất cho những người bận rộn với công việc của họ cũng như muốn tăng thêm giá trị cho trình độ của họ.
thập phân sang nhị phân trong python
Đây là một trong những bản ghi lớp trên Hadoop. Rõ ràng là đào tạo trực tuyến không ảnh hưởng đến các khía cạnh học tập. Các buổi học mang tính tương tác và mang lại bầu không khí trong lớp mặc dù không phải ở đó.
Các chuyên gia trong ngành nói về Thành công và Tương lai của Hadoop:
- Mike Gualtieri, Chuyên gia phân tích chính tại Forrester, đã tổng kết khá độc đáo về trạng thái của Hadoop: “Động lực của Hadoop là không thể ngăn cản khi nguồn mở của nó phát triển rầm rộ trong các doanh nghiệp. Cách tiếp cận mới mẻ độc đáo để quản lý dữ liệu đang chuyển đổi cách các công ty lưu trữ, xử lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu lớn ”.
- Tony Baer, Nhà phân tích chính từ Ovum nói về cách “Hadoop đang trở thành một thị trường phần mềm‘ bình thường ’hơn” và “Hệ sinh thái nhà cung cấp Hadoop [đang] đạt được khối lượng quan trọng”
- Robin Bloor, người sáng lập Bloor Research, nói về cách “YARN là sự đổi mới lớn trong Hadoop 2.0” và “Với Hadoop 2.0, chúng tôi kỳ vọng hệ sinh thái này sẽ phát triển như tre vào thời thanh xuân” .
Nhà phân tích Peter Goldmacher của Cowen & Co., tổng kết các cơ hội khổng lồ với Hadoop khá hấp dẫn: “Chúng tôi tin rằng Hadoop là một cơ hội lớn và chúng ta có thể hình dung một số lượng nhỏ hàng tỷ các công ty đô la dựa trên Hadoop. Chúng tôi nghĩ rằng cơ hội lớn hơn là Ứng dụng và Phân tích các công ty bán sản phẩm loại bỏ sự phức tạp của việc làm việc với Hadoop từ người dùng cuối và bán giải pháp vào thị trường cuối cùng lớn hơn nhiều của người dùng doanh nghiệp. Các cho đến nay, cơ hội lớn nhất trong tâm trí chúng tôi là Các học viên Dữ liệu lớn tạo ra các cơ hội kinh doanh hoàn toàn mới dựa trên dữ liệu trong đó 1 triệu đô la chi tiêu cho Hadoop là xương sống của doanh nghiệp trị giá 1 tỷ đô la. ”
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Đề cập đến họ trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan:
Bucks lớn cho các chuyên gia dữ liệu lớn
Chuyển thông tin chi tiết thành hành động