Bạn sẽ làm gì khi phát hiện ra rằng giá cước cuộc gọi di động của mình đã tăng lên? Đây là thời điểm mà bạn không còn đủ khả năng để gửi một số lượng lớn tin nhắn văn bản và gói dữ liệu di động của bạn đang làm thủng túi.
Tôi chỉ đơn giản là sẽ chuyển sang một nhà cung cấp dịch vụ rẻ hơn mà không cần suy nghĩ gì thêm và tôi đoán bạn cũng sẽ làm như vậy!
cách viết cảnh báo bằng javascript
Khách hàng muốn giá trị đồng tiền và dịch vụ chất lượng cao và các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông cuối cùng đã đánh mất khách hàng trong quá khứ do không có giá cả cạnh tranh. Mọi chuyện chưa kết thúc ở đây, những người chơi viễn thông đã có rất nhiều thông tin khách hàng và họ đã không thể cấu trúc chúng một cách có ý nghĩa. Nguyên nhân là do thiếu sức mạnh tính toán và khối lượng dữ liệu lớn.
Tuy nhiên, chi phí lưu trữ dữ liệu ngày nay, cả nội bộ và sử dụng các giải pháp dựa trên đám mây đã giảm đáng kể. Ngành Viễn thông có nhiều loại sản phẩm và đủ khả năng xử lý máy tính để thu về nguồn thông tin có giá trị chảy qua các kênh của họ.
Câu hỏi lớn ở đây là ‘Làm thế nào’!
Dưới đây là một số khả năng sử dụng Dữ liệu lớn để tăng cường khả năng tiếp thị của ngành viễn thông.
dữ liệu phiên bản cho một lớp java
Xây dựng hồ sơ khách hàng
Ngành viễn thông hiện có thể sử dụng nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau để tạo ra hồ sơ khách hàng mạnh mẽ. Dữ liệu về hành vi sử dụng của khách hàng mà hầu hết các nhà khai thác đều có bao gồm SMS, kiểu sử dụng dữ liệu, mức tiêu thụ thoại, video, lịch sử chăm sóc khách hàng và nhân khẩu học cơ bản của khách hàng như tuổi, địa chỉ, v.v. Các chiến dịch tiếp thị và chương trình khách hàng thân thiết được thiết kế dựa trên những thông tin này, có thể nắm bắt thông tin chi tiết về khách hàng sản phẩm, sở thích kênh và độ nhạy giá. Ngoài ra, họ cũng có thể nắm bắt dữ liệu trực tuyến như, số lượt truy cập, thời lượng truy cập, v.v. Điều này sẽ giúp hiểu sâu hơn về cách khách hàng sử dụng dịch vụ của họ. Bằng cách theo dõi những điều này, các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông có thể có được bức tranh rõ ràng về điều gì là quan trọng đối với khách hàng của họ và trở nên nhanh nhạy hơn trong việc cung cấp sản phẩm và các sáng kiến tiếp thị.
Tham gia vào phân tích nâng cao
Danh mục sản phẩm viễn thông đang trở nên phức tạp với ngày càng nhiều các dịch vụ cung cấp tốc độ băng thông rộng và các gói cước điện thoại di động. Với điều này, sự phức tạp của bán chéo cũng tăng lên. Do đó, các công cụ và phân tích nâng cao nên được triển khai để dự đoán khách hàng có xu hướng mua gì tiếp theo và mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
Nạp tiền cho điều lớn tiếp theo
Việc sử dụng dữ liệu di động tiếp tục tăng với tốc độ khủng khiếp và với Dữ liệu lớn, các nhà khai thác Viễn thông có thể nghiên cứu cách người dùng sử dụng thiết bị và dịch vụ của họ. Dữ liệu lớn có thể giúp họ phân tích và xác định các cơ hội cung cấp sản phẩm mới và giá trị tốt hơn cho người dùng của họ. Với Dữ liệu lớn, họ có thể đi trước đối thủ, xây dựng thương hiệu và tăng lượng khách hàng của mình. Dữ liệu được phân loại cũng có thể được sử dụng cho các sáng kiến tiếp thị sáng tạo như gửi các quảng cáo riêng lẻ trực tiếp đến các thiết bị.
Khi tất cả các rào cản đã qua đi, các nhà khai thác viễn thông có thể bắt đầu thu lợi từ những thông tin hữu ích do Big Data cung cấp.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Đề cập đến họ trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan:
Ứng dụng kinh doanh của Hadoop
python __init__ là gì