Ngày nay, các tổ chức có luồng dữ liệu từ mọi hướng. Thách thức lớn nhất ở đây là chấp nhận dữ liệu phi cấu trúc, xử lý nó và thu được giá trị kinh doanh và lợi thế cạnh tranh từ khối lượng lớn dữ liệu. Hadoop, con voi trong doanh nghiệp, đã nổi lên như một nền tảng thống trị cho Dữ liệu lớn. Ưu tiên kinh doanh lớn nhất lúc này là lấy thêm dữ liệu, nơi Hadoop có thể đóng vai trò chính trong việc phân tích chúng.
chuyển đổi đối tượng sang mảng php
Chúng tôi đã thảo luận về nhiều khía cạnh của trong các bài đăng trước của chúng tôi, vì vậy bây giờ chúng ta hãy tập trung vào các ứng dụng Doanh nghiệp của Hadoop.
Hadoop theo dõi Dữ liệu truyền thông xã hội
Hadoop có một khả năng đặc biệt là thu thập dữ liệu và thực hiện phân tích trên dữ liệu tình cảm. Bây giờ, dữ liệu tình cảm này là gì? Chúng là những phần dữ liệu phi cấu trúc, như ý kiến, thái độ và cảm xúc mà chúng ta chủ yếu thấy trên blog, nền tảng truyền thông xã hội, đánh giá sản phẩm trực tuyến và tương tác hỗ trợ khách hàng. Dữ liệu cảm xúc là rất cần thiết cho các tổ chức để phân tích và hiểu đối tượng mục tiêu của họ và mọi người nói chung cảm nhận như thế nào về sản phẩm, dịch vụ, đối thủ cạnh tranh và danh tiếng của họ trên thị trường.
Hãy coi việc ra mắt một sản phẩm làm ví dụ. Hadoop cho phép các tổ chức tải dữ liệu tình cảm vào nền tảng, tinh chỉnh dữ liệu và trực quan hóa những gì công chúng đang cảm nhận và nói về sản phẩm trong thời gian thực. Phân tích này cung cấp cho các tổ chức thông báo về những thay đổi cần thực hiện đối với việc phân phối và quảng bá sản phẩm.
Hadoop theo dõi Dữ liệu luồng nhấp chuột
Một khách truy cập đã đến trang web của bạn, điều gì tiếp theo? Vai trò cơ bản của Hadoop là lưu trữ và xử lý khối lượng lớn dữ liệu luồng nhấp chuột. Một số dữ liệu luồng nhấp chuột mà Hadoop có thể thu thập là:
- Khách truy cập đến từ đâu trước khi đến một trang web cụ thể
- Cụm từ tìm kiếm nào đã được sử dụng để truy cập trang web
- Trang web nào được họ mở đầu tiên.
- Những trang web nào khác mà khách truy cập đã thể hiện sự quan tâm
- Khách truy cập đã dành bao nhiêu thời gian trên mỗi trang
- Khách truy cập trả lại ở đâu và khi nào
- Cuối cùng thì khách đã quyết định mua gì
Về cơ bản, nó là phân tích mức độ tương tác của người dùng và hiệu suất trang web. Bằng cách triển khai Hadoop, các doanh nghiệp thuộc mọi loại hình có thể thực hiện phân tích luồng nhấp chuột để tối ưu hóa đường dẫn người dùng, thực hiện phân tích giỏ hàng và dự đoán sản phẩm tiếp theo có thể mua hoặc phân bổ tài nguyên web của họ. Hadoop có thể chứa nhiều năm dữ liệu ở nhiều định dạng từ nhiều nguồn. Hadoop cũng sử dụng Apache HIVE để tương tác và xử lý hàng triệu và hàng tỷ hàng dữ liệu.
Hadoop củng cố bảo mật và tuân thủ
Hadoop phân tích dữ liệu nhật ký máy chủ và phản hồi ngay lập tức đối với vi phạm bảo mật của doanh nghiệp.
r máy học bằng ví dụ
Nhật ký máy chủ là gì? Nhật ký máy chủ là nhật ký do máy tính tạo ra để thu thập dữ liệu về hoạt động của mạng, đặc biệt là về bảo mật và tuân thủ quy định. Xử lý nhật ký có thể được sử dụng để trích xuất nhiều thông tin. Hadoop rất phù hợp để trích xuất lỗi hoặc đếm sự xuất hiện của một số sự kiện trong hệ thống, chẳng hạn như lỗi đăng nhập.
Quản trị viên có thể tải nhật ký máy chủ vào Hadoop để xác định nguyên nhân của vi phạm bảo mật và sửa chữa nó. Nhật ký máy chủ cho phép các tổ chức có thông tin chi tiết về việc sử dụng mạng, các mối đe dọa bảo mật và tuân thủ, đồng thời Hadoop đóng vai trò trung tâm trong việc dàn dựng và phân tích loại dữ liệu này.
Hadoop theo dõi Dữ liệu vị trí địa lý
Chúng ta là một phần của thế giới công nghệ phát triển nhanh chóng, nơi điện thoại thông minh đóng một vai trò quan trọng. Các doanh nghiệp bán lẻ, sản xuất, công nghiệp ô tô và các doanh nghiệp khác hiện có thể theo dõi chuyển động của khách hàng và dự đoán việc mua hàng của khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu vị trí địa lý bằng điện thoại thông minh và máy tính bảng. Các cụm Hadoop giúp hợp lý hóa lượng dữ liệu vị trí địa lý khổng lồ để các tổ chức tìm ra các khu vực khó khăn của họ trong doanh nghiệp.
Hadoop theo dõi Dữ liệu Máy và Cảm biến
Dữ liệu cảm biến là một trong những loại dữ liệu phát triển nhanh nhất, nơi những người thu thập dữ liệu được truyền vào hầu hết mọi thứ. Các cảm biến này giám sát và theo dõi những thứ cụ thể như nhiệt độ, tốc độ, vị trí, giá cả, số lượng, v.v. Hadoop theo dõi, nắm bắt, lưu trữ và phân tích dữ liệu cảm biến để báo cáo thông tin chi tiết về hoạt động và những thay đổi có điều kiện của một tổ chức.
Với ngày càng nhiều dữ liệu được thu thập và phân tích trong những năm tới, trang bị các kỹ năng trên sẽ tiếp tục tỏa sáng.