Thông điệp rõ ràng. MBA của bạn chưa hoàn thành trừ khi bạn đưa vào đó một chút Phân tích kinh doanh.
Chưa đầy một tháng trở lại đây, McKinsey đã quảng cáo các vị trí toàn cầu cho sinh viên tốt nghiệp MBA (Tiếp thị và Tài chính), những người hiểu khoa học đằng sau việc ra quyết định. Nói cách khác, công ty đang tìm kiếm các chuyên gia hiểu các công cụ phân tích và quen thuộc với các khái niệm về khoa học dữ liệu, hay nói cách khác là các chuyên gia Phân tích kinh doanh.
chuyển đổi chuỗi thành mảng php
Phân tích kinh doanh: Có ý nghĩa đối với cả Kinh doanh và CNTT
Một nhà phân tích kinh doanh thường sử dụng để phát hiện các xu hướng, quản lý trang tổng quan báo cáo và đảm bảo rằng dữ liệu được trình bày theo cách cá nhân hóa, có ý nghĩa cho việc sử dụng của bộ phận kinh doanh và CNTT của một tổ chức. Ngày nay, đây là một kỹ năng không thể thiếu được mong đợi từ những người có bằng MBA. Theo KPMG, những người có bằng MBA cần phải đủ kỹ thuật để nói ngôn ngữ của khoa học dữ liệu, và cũng cần biết cách sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh và mang lại kết quả.
Nhà phân tích kinh doanh so với Nhà khoa học dữ liệu
Vai trò của một Phân tích kinh doanh liên quan đến việc nghiên cứu và trích xuất thông tin có giá trị từ các nguồn dữ liệu để giải thích hiệu quả hoạt động kinh doanh (hiện tại và tương lai). Một Nhà phân tích Kinh doanh cũng xác định cách tiếp cận phù hợp để cải thiện hoạt động kinh doanh.
Các nhà phân tích kinh doanh có chuyên môn về lĩnh vực nhưng khả năng thống kê hạn chế. Khoảng trống này được lấp đầy bởi Các nhà khoa học dữ liệu những nhà thống kê cao cấp.
ĐẾN Nhà khoa học dữ liệu phát triển và triển khai các thuật toán sử dụng lập trình thống kê hỗ trợ các kế hoạch của Nhà phân tích kinh doanh. Nhà khoa học dữ liệu tự động hóa các kế hoạch và mô hình của Nhà phân tích dữ liệu để giúp doanh nghiệp nâng cao sản lượng và hiệu suất.
chuyển đổi tra cứu trong ví dụ Informatica
Mở rộng vai trò trong Phân tích kinh doanh
Đối với những người có bằng MBA, đặc biệt từ nền tảng Tài chính và Tiếp thị, việc làm quen với các phân tích và thống kê cơ bản là điều bắt buộc. Điều này có thể bao gồm từ kiến thức nâng cao về Excel đến các kỹ năng về các công cụ như R và SPSS. Tổng quan về hình ảnh hóa các công cụ như Tableau sẽ được giúp đỡ rất nhiều. Phải nói rằng, vai trò của Nhà phân tích kinh doanh đang thay đổi nhanh chóng và ranh giới giữa Nhà phân tích kinh doanh và Nhà khoa học dữ liệu đang ngày một mờ nhạt.
Mô tả công việc của Nhà phân tích kinh doanh truyền thống tập trung hơn vào việc sử dụng một hệ thống hoặc một tập hợp các hệ thống để lấy dữ liệu và trình bày cho Doanh nghiệp. Ngày nay, họ có cơ hội chuyển sang phía Công nghệ bằng cách học các kỹ năng cần thiết để tạo ra các thuật toán nâng cao và hiểu các khái niệm về và Mô hình hóa.
Với kinh nghiệm, một Nhà phân tích kinh doanh có thiên hướng về khía cạnh Công nghệ và có cơ sở về thống kê và toán học, có thể mở ra sự nghiệp Khoa học dữ liệu mà ngày nay, là một trong những nghề sinh lợi nhất trong ngành.
Tương lai tươi sáng
Với việc các chuyên gia dự đoán rằng 40 zetabyte dữ liệu sẽ tồn tại vào năm 2020, các nghề nghiệp xoay quanh phân tích sẽ chỉ bùng nổ. Sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề trong một thế giới đang ngày càng chuyển sang sử dụng dữ liệu để ra quyết định cũng đã dẫn đến nhu cầu rất lớn đối với Nhà phân tích kinh doanh và Nhà khoa học dữ liệu trong các công ty khởi nghiệp cũng như các công ty đã thành lập.
trực quan hóa dữ liệu trong hoạt cảnh là gì
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan:
10 kỹ năng công nghệ hấp dẫn nhất cần thành thạo trong năm 2016