Trong một thế giới mà 2,5 nghìn tỷ byte dữ liệu được sản xuất mỗi ngày, một chuyên gia có thể tổ chức dữ liệu khổng lồ này để cung cấp các giải pháp kinh doanh thực sự là người hùng! Nhiều người đã nói về lý do tại sao Dữ liệu lớn ở đây và tại sao . Dựa trên những gì đã được viết và đã nói, hãy thảo luận về các cơ hội nghề nghiệp của Khoa học dữ liệu và lý do tại sao ‘Nhà khoa học dữ liệu’ là chức danh hấp dẫn nhất trong số 21stthế kỷ.
Cơ hội nghề nghiệp về khoa học dữ liệu
Theo Harvard Business Review, một Nhà khoa học dữ liệu, “là một chuyên gia cấp cao được đào tạo và tò mò muốn khám phá thế giới của Dữ liệu lớn”. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các Nhà khoa học dữ liệu là những chuyên gia được thèm muốn trong ngành Phân tích dữ liệu lớn và ngành CNTT.
Với các chuyên gia dự đoán rằng 40 zettabyte dữ liệu sẽ tồn tại vào năm 2020 ( Nguồn ), Cơ hội nghề nghiệp Khoa học dữ liệu sẽ chỉ bắn qua mái nhà! Sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề trong một thế giới đang ngày càng chuyển sang sử dụng dữ liệu để ra quyết định cũng đã dẫn đến nhu cầu rất lớn về các Nhà khoa học dữ liệu trong các công ty khởi nghiệp cũng như các công ty đã thành lập. Một nghiên cứu của McKinsey Global Institute cho biết rằng vào năm 2018, riêng Hoa Kỳ sẽ phải đối mặt với sự thiếu hụt khoảng 190.000 chuyên gia có kỹ năng phân tích sâu. Với làn sóng Dữ liệu lớn không có dấu hiệu chậm lại, các công ty toàn cầu đang đổ xô thuê các Nhà khoa học dữ liệu để chế ngự Dữ liệu lớn quan trọng trong kinh doanh của họ.
Xu hướng tiền lương của nhà khoa học dữ liệu
Một báo cáo của Glassdoor cho thấy các nhà khoa học Dữ liệu dẫn đầu nhóm về những công việc tốt nhất ở Mỹ. Báo cáo tiếp tục nói rằng mức lương trung bình cho một Nhà khoa học dữ liệu là $ 91.470 ấn tượng ở Mỹ và₹622.162 và có hơn 2300 việc làm được đăng trên trang web ( Nguồn ).
Trên trang Indeed.com, mức lương trung bình của Nhà khoa học dữ liệu cho các bài đăng việc làm ở Hoa Kỳ cao hơn 80% so với mức lương trung bình cho tất cả các bài đăng việc làm trên toàn quốc, tính đến tháng 5 năm 2019.
Ở Ấn Độ, xu hướng cũng không khác gì kể từ tháng 5 năm 2019, mức lương trung bình cho vai trò Nhà khoa học dữ liệu là Rs. 622,162 theo Payscale.com.
Vai trò công việc của nhà khoa học dữ liệu
Một nhà khoa học dữ liệu đội nhiều chiếc mũ ở nơi làm việc của mình. Các nhà khoa học dữ liệu không chỉ chịu trách nhiệm về phân tích kinh doanh, họ còn tham gia vào việc xây dựng các sản phẩm dữ liệu và nền tảng phần mềm, cùng với việc phát triển trực quan hóa và các thuật toán học máy.
Một số nổi bật Chức danh Nhà khoa học dữ liệu Chúng tôi:
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kiến trúc sư dữ liệu
- Quản trị viên dữ liệu
- Nhà phân tích dữ liệu
- Phân tích kinh doanh
- Trình quản lý dữ liệu / phân tích
- Giám đốc kinh doanh thông minh
KHOA HỌC DỮ LIỆU HÀNG ĐẦU: TÀI LIỆU
Kỹ năng Khoa học Dữ liệu Nóng bỏng
Kỹ năng mã hóa được kết hợp với kiến thức về thống kê và khả năng tư duy phản biện, tạo nên kho vũ khí của một nhà khoa học dữ liệu thành công. Một số kỹ năng của Nhà khoa học dữ liệu được yêu cầu sẽ tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp lớn trong Khoa học dữ liệu là:
- Ngôn ngữ lập trình: R / Python / Java
- Thống kê và Toán ứng dụng
- Kiến thức làm việc của và Tia lửa
- Cơ sở dữ liệu: SQL và NoSQL
- và
- Thành thạo trong các Khung học tập sâu:
- Tư duy Sáng tạo & Kiến thức Ngành
Biểu đồ Payscale.com dưới đây cho thấy mức trung bình Lương nhà khoa học dữ liệu bằng kỹ năng ở Hoa Kỳ và Ấn Độ.
java với sức mạnh của nhà điều hành
Tiền tệ: Ấn Độ - ₹, US - $
Cơ hội nghề nghiệp Khoa học dữ liệu đang có xu hướng đi lên dự kiến sẽ tiếp tục trong một thời gian dài sắp tới. Khi dữ liệu tràn ngập cuộc sống của chúng ta và các công ty cố gắng hiểu được dữ liệu được tạo ra, các Nhà khoa học dữ liệu có tay nghề cao sẽ tiếp tục được các doanh nghiệp lớn và nhỏ quan tâm. Điển hình là khi xem bảng việc làm trên trang Indeed.com cho thấy các công ty hàng đầu đang cạnh tranh với nhau để thuê các Nhà khoa học dữ liệu. Một số tên tuổi lớn bao gồm Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM và PayPal trong số những tên tuổi khác.
Đã đến lúc cần nâng cao kỹ năng về Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu lớn để tận dụng cơ hội nghề nghiệp Khoa học dữ liệu đến với bạn.
Edureka có một giúp bạn có được kiến thức chuyên môn về các Thuật toán Học máy như K-Means Clustering, Quyết định cây, Rừng ngẫu nhiên, Naive Bayes. Bạn cũng sẽ học các khái niệm về Thống kê, Chuỗi thời gian, Khai thác văn bản và giới thiệu về Học sâu. Các đợt mới cho khóa học này sắp bắt đầu !!
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan: