10 lý do hàng đầu để học lập trình R
Bạn có thể đã bắt gặp thuật ngữ “lập trình R” khá nhiều lần và rất nhiều câu hỏi hiện ra trong đầu bạn. Nó chỉ là một ngôn ngữ lập trình khác? Nó khác với các ngôn ngữ lập trình khác như thế nào? Tương lai của nó là gì? Tôi sẽ kiếm được bao nhiêu nếu tôi biết ngôn ngữ này? Tất cả các thắc mắc của bạn sẽ được giải đáp trong blog này, nơi cung cấp cho bạn 10 lý do hàng đầu để học Lập trình R.
Đây là những lý do khiến Lập trình R trở thành một kỹ năng được yêu cầu như vậy:
- R Lập trình giúp bạn có công việc lương cao
- R là Lingua Franca cho Phân tích Thống kê và Khoa học Dữ liệu
- R được sử dụng bởi các công ty hàng đầu
- R được sử dụng để tạo ứng dụng web tương tác
- R được sử dụng để tạo hình ảnh trực quan tuyệt đẹp
- R cung cấp một Thư viện Toàn diện
- R có cộng đồng lớn
- R được sử dụng bởi Nhiều Lĩnh vực và Ngành
- R tương thích với nhiều nền tảng
- R là mã nguồn mở
10. Nguồn mở 
R là một phần mềm mã nguồn mở, miễn phí. Plug and play của nó, hãy cài đặt R một lần và bắt đầu vui vẻ với nó. Nhiều hơn những gì? Bạn thậm chí có thể sửa đổi mã và thêm các đổi mới của riêng bạn vào nó. Ngôn ngữ R không có giới hạn giấy phép vì nó được phát hành theoGNU (Giấy phép Công cộng).
9. Tương thích đa nền tảng
Một trong những lợi thế lớn nhất của R là bạn có thể chạy R trên một số hệ điều hành và phần mềm / phần cứng khác nhau. R sẽ chạy liên tục bất kể bạn đang làm việc trên hệ thống dựa trên Linux, Mac hay Windows.
Vì vậy, nếu bạn đang làm việc trên hệ thống Windows và khách hàng của bạn đang làm việc trên hệ thống Linux, đừng lo lắng, mã R của bạn chắc chắn sẽ chạy trên hệ thống của họ!
8. Các ngành / Tên miền sử dụng R
làm thế nào để trở thành một nhà phát triển hoạt cảnh
- R Lập trình được sử dụng trong lĩnh vực tài chính để xây dựng mô hình kinh tế lượng, phân tích các giao dịch gian lận.
- Lập trình R được các ngành viễn thông sử dụng cho Lập hồ sơ người đăng ký, Quản lý Churn, và Quảng cáo được cá nhân hóa
- Lập trình R được sử dụng trong sinh học máy tính để thực hiện phân tích bộ gen.
7. Cộng đồng lớn
Giả sử bạn đang thực hiện một dự án tài chính để tìm ra bao nhiêu giao dịch thẻ tín dụng là gian lận và đạt được rào cản trong khi xây dựng mô hình phân loại. Rất may, R tự hào có một cộng đồng lớn để tiếp cận bất cứ khi nào bạn cần trợ giúp. Vì vậy, bạn luôn có thể tìm kiếm sự giúp đỡ từ những người đã từng làm việc trong các dự án tương tự. Bạn cũng có thể cộng tác với những người khác để chia sẻ ý tưởng, làm việc trong các dự ánvà cạnh tranh trong các cuộc thi Khoa học Dữ liệu.
6. Thư viện toàn diện
R cung cấp nhiều hơn 10.000 gói và hàng vạn chức năng sẵn có phục vụ nhu cầu đa dạng. Có các gói cho Thao tác dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Máy học, Mô hình thống kê, Hàm lượng và rất nhiều gói khác để chơi cùng. Vì vậy, bất kể nhu cầu của bạn là gì, R sẽ cung cấp một gói hàng từ chiếc mũ của nó để giúp bạn.
Vì R là mã nguồn mở nên bạn có thể tạo gói của riêng mình và đóng góp cho cộng đồng.
5. Hình ảnh tuyệt vời
R cung cấp các gói như ggplot2, ggvis và âm mưu để tạo hình ảnh trực quan tuyệt đẹp. Các gói này giúp tạo ra các biểu đồ chất lượng in có thể được xuất bản trên bất kỳ tạp chí quốc tế nào.
Biểu đồ dưới đây là biểu đồ phân tán được tạo với sự trợ giúp của có âm mưu.
Đây là một âm mưu thanh được tạo bằng ggplot2
R được sử dụng rộng rãi trong ngành dược phẩm vì đồ họa chất lượng cao, rất hữu ích trong quá trình thử nghiệm.
4. Ứng dụng web tương tác
Bạn đã bao giờ tự hỏi liệu có một công cụ nào giúp tạo các ứng dụng web tuyệt đẹp trực tiếp từ phần mềm phân tích dữ liệu của bạn không?
R cung cấp một gói có tên sáng bóng , chỉ cho điều đó. Với sự trợ giúp của bóng, bạn có thể tạo các trang web tương tác và thiết kế bảng điều khiển ấn tượng trực tiếp từ Bảng điều khiển R của bạn.
Bạn có thể tạo một ứng dụng web sáng bóng và lưu trữ nó trên bất kỳ dịch vụ đám mây nào như AWS.
3. Các công ty lớn sử dụng R
R được sử dụng bởi các công ty hàng đầu:
- Facebook sử dụng R để phân tích hành vi liên quan đến cập nhật trạng thái và ảnh hồ sơ.
- Google sử dụng R cho hiệu quả quảng cáo và dự báo kinh tế
- Twitter sử dụng R để trực quan hóa dữ liệu và phân cụm ngữ nghĩa
- Ford sử dụng R để cải tiến thiết kế xe
2. Lingua Franca cho Phân tích Thống kê & Khoa học Dữ liệu
R là một phần mềm thống kê được tạo ra bởi các nhà thống kê dành cho các nhà thống kê. Từ việc tìm kiếm các thước đo đơn giản của xu hướng trung tâm đến việc xây dựng các mô hình thống kê phức tạp, R là ngôn ngữ sử dụng cho bất kỳ loại phân tích thống kê nào.
Phù hợp với mô hình tuyến tính với R:
Lắp đường cong hình chuông với R:
Các mô hình học máy phức tạp như Hồi quy quy trình Gaussian, Hồi quy Poisson, và Rừng ngẫu nhiên có thể được xây dựng với các Hàm R đơn giản.
1. Công việc trả lương cao
Trong một cuộc khảo sát do Dice Tech thực hiện với hơn 17.000 chuyên gia công nghệ, kỹ năng CNTT được trả lương cao nhất là lập trình R. Kỹ năng ngôn ngữ R thu hút mức lương trung bình vượt quá $ 110,000.
Với ngôn ngữ R như một bộ kỹ năng, một người có thể tìm được các công việc như:
- Nhà phân tích dữ liệu
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phân tích định lượng
- Chuyên gia phân tích tài chính
Hy vọng rằng blog này sẽ giúp bạn bắt đầu học R. Bạn có thể c heck out của Edureka, một công ty học trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trải dài trên toàn cầu. Edureka’s Data Analytics with R training sẽ giúp bạn có được kiến thức chuyên môn về Lập trình R, Thao tác dữ liệu, Phân tích dữ liệu khám phá, Hình ảnh hóa dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Hồi quy, Phân tích cảm xúc và sử dụng RStudio cho các nghiên cứu điển hình thực tế trên Bán lẻ, Truyền thông xã hội.
mã sắp xếp hợp nhất c ++