là vai trò được mong muốn và được trả lương cao nhất trong ngành CNTT hiện tại. Cấu hình Cao cấp này cóbộ kỹ năng vượt trội để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với độ chính xác đáng nể. Trong bài viết này, chúng ta sẽ hiểu về mô tả công việc của một Hadoop Developer.
- Nhà phát triển Hadoop là ai?
- Làm thế nào để trở thành Nhà phát triển Hadoop?
- Yêu cầu kỹ năng của một nhà phát triển Hadoop
- Xu hướng tiền lương
- Xu hướng việc làm
- Thuê các công ty hàng đầu
- Tương lai của một nhà phát triển Hadoop
- Vai trò và trách nhiệm
Nhà phát triển Hadoop là ai?
Hadoop Developer là một lập trình viên chuyên nghiệp, có kiến thức tinh vi về các thành phần và công cụ của Hadoop. Nhà phát triển Hadoop, về cơ bản thiết kế, phát triển vàtriển khai các ứng dụng Hadoop với các kỹ năng tài liệu mạnh mẽ.
Làm thế nào để trở thành Nhà phát triển Hadoop?
Để trở thành Nhà phát triển Hadoop, bạn phải trải qua bản đồ đường đi mô tả.
Một sự bám chặt vào Khái niệm cơ bản về SQL và là bắt buộc.
Kỹ năng lập trình vững chắc bằng các ngôn ngữ như , , , NodeJS
Xây dựng Dự án Hadoop của riêng bạn để hiểu thuật ngữ của Hadoop
Thoải mái với Java là phải. Vì Hadoop được phát triển bằng Java
Bằng cử nhân hoặc bằng thạc sĩ trong Khoa học máy tính
- Kinh nghiệm tối thiểu của 2 đến 3 năm
Yêu cầu kỹ năng của một nhà phát triển Hadoop
Phát triển Hadoop bao gồm nhiều và các ngôn ngữ lập trình. Dưới đây là các kỹ năng quan trọng để trở thành Nhà phát triển Hadoop thành công.
Kiến thức cơ bản về Hadoop và nó
Có thể làm việc với và thực hiện vòm của các lệnh cơ bản
Thực hành Kinh nghiệm với
Khả năng xử lý Đa luồng và Đồng tiền trong Hệ thống sinh thái
Sự quen thuộc của và các công cụ Tải dữ liệu như Flume và Sqoop
Có thể làm việc với Back-End Lập trình.
Có kinh nghiệm với các ngôn ngữ viết kịch bản như
- Kiến thức tốt về các ngôn ngữ truy vấn như HiveQL
Xu hướng tiền lương
Nhà phát triển Hadoop là một trong những hồ sơ được khen thưởng cao nhất trong thế giới Công nghiệp CNTT. Ước tính mức lương dựa trên các cập nhật gần đây nhất được cung cấp trên phương tiện truyền thông xã hội cho thấy mức lương trung bình của Hadoop Developer cao hơn bất kỳ chuyên gia nào khác.
Bây giờ chúng ta hãy thảo luận về xu hướng tiền lương cho một Nhà phát triển Hadoop ở các quốc gia khác nhau dựa trên kinh nghiệm. Đầu tiên, chúng ta hãy xem xét Hợp chủng quốc Hoa Kỳ. Dựa trên kinh nghiệm, các chuyên gia dữ liệu lớn làm việc trong các lĩnh vực được cung cấp mức lương tương ứng như mô tả bên dưới.
Các cấp độ đầu vào lương bắt đầu từ 75.000 đô la Mỹ đến 80.000 đô la Mỹ và mặt khác, các ứng cử viên với 20 năm kinh nghiệm cộng thêm đang được cung cấp 125.000 đô la Mỹ đến 150.000 đô la Mỹ mỗi năm.
Tiếp theo là Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, bây giờ chúng ta sẽ thảo luận về xu hướng tiền lương cho các Nhà phát triển Hadoop ở Vương quốc Anh.
Xu hướng tiền lương cho Nhà phát triển Hadoop ở Vương quốc Anh cho một nhà phát triển cấp mới bắt đầu từ 25.000 Pound đến 30.000 Pound và mặt khác, đối với một ứng viên có kinh nghiệm, mức lương được đưa ra là 80.000 Bảng Anh đến 90.000 Bảng Anh.
Tiếp theo là Vương quốc Anh, bây giờ chúng ta sẽ thảo luận về Xu hướng lương của nhà phát triển Hadoop ở Ấn Độ.
Xu hướng tiền lương cho Nhà phát triển Hadoop ở Ấn Độ cho một nhà phát triển cấp thấp bắt đầu từ 400.000 INR đến 500.000 INR và mặt khác, đối với một ứng viên có kinh nghiệm,mức lương được đề nghị là 4.500.000 INR đến 5.000.000 INR.
Xu hướng việc làm
Số lượng công việc Hadoop đã tăng với tốc độ chóng mặt từ 2014 đến Năm 2019.
Nó đã tăng lên gần gấp đôi giữa Tháng 4 năm 2016 đến Tháng 4 năm 2019.
50.000 các vị trí tuyển dụng liên quan đến Dữ liệu lớn hiện đang có sẵn trong các lĩnh vực kinh doanh của Ấn Độ.
Ấn Độ đóng góp vào 12% công việc của Nhà phát triển Hadoop trên thị trường toàn thế giới.
Số lượng công việc nước ngoài ở Ấn Độ có thể tăng ở một tốc độ nhanh chóng do thuê ngoài.
Hầu như tất cả đều lớn MNCs ở Ấn Độ đang cung cấp lương đẹp dành cho Nhà phát triển Hadoop ở Ấn Độ.
80% thị trường nhà tuyển dụng đang tìm kiếm Dữ liệu lớn các chuyên gia từ các lĩnh vực kỹ thuật và quản lý.
Thuê các công ty hàng đầu
Mười công ty thuê Nhà phát triển Hadoop hàng đầu là,
- Yahoo
- eBay
- Trung bình
- Adobe
- Infosys
- Cognizant
- Dấu giọng
Tương lai của một nhà phát triển Hadoop
Hadoop là một công nghệ mà tương lai dựa vào . Các doanh nghiệp lớn có quy mô lớn cần Hadoop để lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn của họ. Lượng dữ liệu ngày càng tăng theo cấp số nhân và nhu cầu về phần mềm này cũng vậy.
đầu bếp vs ansible vs rối
Trong năm 2018, các Dữ liệu lớn toàn cầu và thị trường phân tích kinh doanh đứng ở mức 169 tỷ đô la Mỹ và đến năm 2022, nó được dự đoán sẽ tăng lên 274 tỷ đô la Mỹ. Tuy nhiên, một Báo cáo PwC dự đoán rằng vào năm 2020, sẽ có khoảng 2,7 triệu công việc các bài đăng trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích chỉ ở Hoa Kỳ.
Nếu bạn đang nghĩ đến học Hadoop, Sau đó đó là thời điểm hoàn hảo
Vai trò và trách nhiệm
Các công ty khác nhau có các vấn đề khác nhau với dữ liệu của họ, do đó, vai trò và trách nhiệm của các nhà phát triển cần một bộ kỹ năng đa dạng để đủ khả năng xử lý nhiều tình huống bằng các giải pháp tức thời. Một số vai trò và trách nhiệm chính và chung của Nhà phát triển Hadoop là.
Phát triển Hadoop và triển khai nó với hiệu suất tối ưu
Khả năng để Tải dữ liệu từ khác nhau nguồn dữ liệu
Thiết kế, xây dựng, cài đặt, cấu hình và ủng hộ Hệ thống Hadoop
Khả năng dịch các yêu cầu kỹ thuật phức tạp trong một thiết kế chi tiết.
Phân tích kho dữ liệu rộng lớn và khám phá thông tin chi tiết.
Duy trì Bảo vệ và bảo mật dữ liệu.
Thiết kế có thể mở rộng và hiệu suất cao dịch vụ web để theo dõi dữ liệu.
Tốc độ cao truy vấn dữ liệu.
Đang tải, triển khai và quản lý Dữ liệu trong HBase.
Xác định luồng công việc bằng cách sử dụng các bộ lập lịch như Người giữ vườn thú
Các dịch vụ điều phối thông qua Người giữ vườn thú
Với điều này, chúng ta kết thúc bài viết này . Tôi hy vọng tôi đã làm sáng tỏ kiến thức của bạn về một Nhà phát triển Hadoop cùng với các kỹ năng cần thiết, vai trò và trách nhiệm, xu hướng công việc và xu hướng tiền lương,
Bây giờ bạn đã hiểu Dữ liệu lớn và các Công nghệ của nó, hãy xem của Edureka, một công ty học trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trải dài trên toàn cầu. Khóa đào tạo Chứng chỉ Edureka Big Data Hadoop giúp người học trở thành chuyên gia về HDFS, Yarn, MapReduce , Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume và Sqoop sử dụng các trường hợp sử dụng thời gian thực trên miền Bán lẻ, Truyền thông xã hội, Hàng không, Du lịch, Tài chính.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến bài viết này, vui lòng viết thư cho chúng tôi trong phần bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ trả lời bạn trong thời gian sớm nhất.