Trở thành nhà khoa học dữ liệu không chỉ là về “dữ liệu” hay trở thành “nhà khoa học”. Như Tom Davenport, giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Harvard và là tác giả của Cạnh tranh trên Analytics Nói cách khác, một nhà khoa học dữ liệu thực thụ là người sử dụng trí tưởng tượng của mình để xem xét thông tin theo một cách khác.
Chúng tôi đã biết Big Data lớn như thế nào và nó sẽ là ‘điều lớn’ tiếp theo như thế nào. Công việc Nhà khoa học dữ liệu được mệnh danh là công việc quyến rũ nhất trong số 21stthế kỷ. Vì vậy, hãy bắt đầu cuộc rượt đuổi và nói về điều khiến nó trở thành một công việc hấp dẫn.
Theo Anuj Bhambhri, Phó Giám đốc Sản phẩm Dữ liệu lớn, IBM , “Nhà khoa học dữ liệu là người ham học hỏi, người có thể xem xét dữ liệu và phát hiện xu hướng. Đó gần giống như một cá nhân thời Phục hưng thực sự muốn học hỏi và mang lại sự thay đổi cho tổ chức ”.
echo trong php là gì
Vì vậy, các nhà khoa học dữ liệu là những người có thể hiểu và cung cấp ý nghĩa cho tải và hàng đống dữ liệu mà các công ty thu thập. Và, nếu bạn đang theo đuổi sự nghiệp làm nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ sớm trở thành một trong những người được săn đón nhiều nhất trong ngành.
talend etl hướng dẫn công cụ pdf
Có một quan niệm sai lầm rằng Nhà khoa học dữ liệu là một công việc duy nhất. Trên thực tế, có nhiều loại Nhà khoa học dữ liệu khác nhau và các chức danh công việc khác nhau phù hợp với vai trò của họ. Mỗi chức danh đảm nhiệm vai trò xử lý dữ liệu theo một cách khác nhau. Để có kiến thức chuyên sâu về Khoa học dữ liệu, bạn có thể đăng ký trực tiếp của Edureka với hỗ trợ 24/7 và quyền truy cập trọn đời.
Chức danh công việc cho nhà khoa học dữ liệu
Quản trị viên Cơ sở Dữ liệu
Quản lý dữ liệu thu thập được là một nhiệm vụ quan trọng đối với các quyết định của tổ chức. Họ sử dụng nhiều công cụ phần mềm để lưu trữ và sắp xếp dữ liệu để phân tích sâu hơn.
Kiến trúc sư dữ liệu
Những người có nền tảng lập trình truyền thống và Business Intelligence cũng giỏi trong việc xử lý sự mơ hồ của dữ liệu, có tất cả các điều kiện tiên quyết để trở thành Kiến trúc sư dữ liệu. Họ thường quen thuộc với kiểu dữ liệu và thống kê không xác định và không có cấu trúc. Kiến trúc sư dữ liệu cũng đủ sáng tạo để khai thác dữ liệu theo những cách mới để có thông tin chi tiết mới.
làm thế nào để chuỗi hoạt động trong java
Trình hiển thị dữ liệu
Data Visualizers là những nhà công nghệ dịch phân tích dữ liệu thành thông tin quan trọng để các doanh nghiệp sử dụng. Họ quản lý để khai thác phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ của giáo dân, để có thể truyền đạt kết quả cho tất cả các bộ phận của công ty.
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu là trái tim và linh hồn của ‘Khoa học dữ liệu’. Họ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng Dữ liệu lớn. Họ đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển kiến trúc để phân tích và xử lý dữ liệu theo nhu cầu kinh doanh.
Nhà sinh thái dữ liệu
Chúng giúp ích khi bạn gặp khó khăn khi tìm một tệp cụ thể từ hệ thống quá tải của mình! Các nhà sinh thái dữ liệu tạo và quản lý dữ liệu trên các đám mây công cộng và riêng tư, giúp nó dễ dàng truy cập.
Edureka có một giúp bạn có được kiến thức chuyên môn về các Thuật toán Học máy như K-Means Clustering, Quyết định cây, Rừng ngẫu nhiên, Naive Bayes. Bạn cũng sẽ học các khái niệm về Thống kê, Chuỗi thời gian, Khai thác văn bản và giới thiệu về Học sâu. Các đợt mới cho khóa học này sắp bắt đầu !!