Dữ liệu lớn đã đóng vai trò thay đổi cuộc chơi lớn đối với hầu hết các ngành trong vài năm qua.Theo Wikibon,Doanh thu thị trường Dữ liệu lớn trên toàn thế giới cho phần mềm và dịch vụ dự kiến sẽ tăng từ 42 tỷ đô la vào năm 2018 lên 103 tỷ đô la vào năm 2027, đạt được Tỷ lệ tăng trưởng hàng năm tổng hợp (CAGR) là 10,48%. Đây là lý do tại sao, là một trong những kỹ năng hấp dẫn nhất trong ngành.Trong blog Ứng dụng Dữ liệu lớn này, tôi sẽ đưa bạn qua các lĩnh vực khác nhau của ngành, nơi tôi sẽ giải thích cách Dữ liệu lớn đang cách mạng hóa chúng.
Ứng dụng dữ liệu lớn
Mục tiêu chính của các ứng dụng Dữ liệu lớn là giúp các công ty đưa ra các quyết định kinh doanh nhiều thông tin hơn bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu. Nó có thể bao gồm nhật ký máy chủ web, dữ liệu luồng nhấp Internet, nội dung mạng xã hội và báo cáo hoạt động, văn bản từ email của khách hàng, chi tiết cuộc gọi điện thoại di động và dữ liệu máy được nhiều cảm biến thu thập.
Các tổ chức từ các miền khác nhau đang đầu tư vào các ứng dụng Dữ liệu lớn, để kiểm tra các tập dữ liệu lớn nhằm khám phá tất cả các mẫu ẩn, mối tương quan chưa biết, xu hướng thị trường, sở thích của khách hàng và các thông tin kinh doanh hữu ích khác. Trong blog này, chúng tôi sẽ đề cập đến:
- Ứng dụng dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khỏe
- Ứng dụng dữ liệu lớn trong sản xuất
- Ứng dụng Dữ liệu lớn trong Truyền thông & Giải trí
- Ứng dụng dữ liệu lớn trong IoT
- Ứng dụng Dữ liệu lớn trong Chính phủ
Chúng ta hãy hiểu các ứng dụng Dữ liệu lớn đang đóng vai trò chính như thế nào trong các miền khác nhau.
Ứng dụng dữ liệu lớn: Chăm sóc sức khỏe
Mức độ dữ liệu được tạo ra trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe không phải là nhỏ. Theo truyền thống, ngành chăm sóc sức khỏe bị tụt hậu trong việc sử dụng Dữ liệu lớn do khả năng chuẩn hóa và hợp nhất dữ liệu còn hạn chế.
Nhưng giờ đây, Phân tích dữ liệu lớn đã cải thiện việc chăm sóc sức khỏe bằng cách cung cấp thuốc được cá nhân hóa và phân tích kê đơn. Các nhà nghiên cứu đang khai thác dữ liệu để xem phương pháp điều trị nào hiệu quả hơn đối với các tình trạng cụ thể, xác định các mô hình liên quan đến tác dụng phụ của thuốc và thu thập thông tin quan trọng khác có thể giúp bệnh nhân và giảm chi phí.
Với việc áp dụng thêm mHealth, eHealth và các công nghệ có thể đeo được, khối lượng dữ liệu đang tăng với tốc độ cấp số nhân. Điều này bao gồm dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu do bệnh nhân tạo, dữ liệu cảm biến và các dạng dữ liệu khác.
Bằng cách lập bản đồ dữ liệu chăm sóc sức khỏe với tập dữ liệu địa lý, có thể dự đoán dịch bệnh sẽ gia tăng ở các khu vực cụ thể. Dựa trên các dự đoán, việc lập chiến lược chẩn đoán và lập kế hoạch dự trữ huyết thanh và vắc xin trở nên dễ dàng hơn.
Ứng dụng dữ liệu lớn: Sản xuất
Sản xuất dự đoán cung cấp thời gian chết và tính minh bạch gần như bằng không. Nó đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ và các công cụ dự đoán tiên tiến để quy trình dữ liệu có hệ thống thành thông tin hữu ích.
Các lợi ích chính của việc sử dụng các ứng dụng Dữ liệu lớn trong ngành sản xuất là:
- Chất lượng sản phẩm và theo dõi lỗi
- Kế hoạch cung cấp
- Theo dõi lỗi quy trình sản xuất
- Dự báo đầu ra
- Tăng hiệu quả sử dụng năng lượng
- Thử nghiệm và mô phỏng các quy trình sản xuất mới
- Hỗ trợ tùy chỉnh hàng loạt sản xuất
Ứng dụng Dữ liệu lớn: Truyền thông & Giải trí
Nhiều công ty khác nhau trong ngành truyền thông và giải trí đang phải đối mặt với các mô hình kinh doanh mới, theo cách họ - tạo, tiếp thị và phân phối nội dung của họ. Điều này đang xảy ra vì hiện tại của người tiêu dùngtìm kiếm và yêu cầu truy cập nội dung mọi nơi, mọi lúc, trên mọi thiết bị.
Dữ liệu lớn cung cấp các điểm thông tin hữu ích về hàng triệu cá nhân. Giờ đây, các môi trường xuất bản đang điều chỉnh quảng cáo và nội dung để thu hút người tiêu dùng. Những thông tin chi tiết này được thu thập thông qua các hoạt động khai thác dữ liệu khác nhau. Các ứng dụng Dữ liệu lớn mang lại lợi ích cho ngành truyền thông và giải trí bằng cách:
- Dự đoán những gì khán giả muốn
- Lập lịch tối ưu hóa
- Tăng chuyển đổi và giữ chân
- Nhắm mục tiêu quảng cáo
- Kiếm tiền từ nội dung và phát triển sản phẩm mới
Ứng dụng dữ liệu lớn: Internet of Things (IoT)
Dữ liệu được trích xuất từ thiết bị cung cấp ánh xạ kết nối giữa các thiết bị. Những ánh xạ như vậy đã được nhiều công ty và chính phủ sử dụng để tăng hiệu quả. IoT cũng ngày càng được chấp nhận như một phương tiện thu thập dữ liệu giác quan và dữ liệu giác quan này được sử dụng trong các bối cảnh y tế và sản xuất.
Ứng dụng dữ liệu lớn: Chính phủ
Việc sử dụng và áp dụng Dữ liệu lớn trong các quy trình của chính phủ mang lại hiệu quả về mặt chi phí, năng suất và đổi mới. Trong các trường hợp sử dụng của chính phủ, các bộ dữ liệu giống nhau thường được áp dụng trên nhiều ứng dụng và nó yêu cầu nhiều bộ phận phối hợp làm việc.
Vì Chính phủ chủ yếu hành động trong tất cả các lĩnh vực, do đó, Chính phủ đóng một vai trò quan trọng trong việc đổi mới các ứng dụng Dữ liệu lớn trong từng lĩnh vực. Hãy để tôi giải quyết một số lĩnh vực chính:
An ninh mạng & Thông minh
Chính phủ liên bang đã khởi động một kế hoạch nghiên cứu và phát triển an ninh mạng dựa vào khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn để cải thiện tính bảo mật của các mạng máy tính của Hoa Kỳ.
Cơ quan Tình báo Không gian Địa lý Quốc gia đang tạo ra một “Bản đồ Thế giới” có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như dữ liệu vệ tinh và truyền thông xã hội. Nó chứa nhiều loại dữ liệu từ các mạng được phân loại, chưa phân loại và tối mật.
Dự đoán và Phòng ngừa Tội phạm
Các sở cảnh sát có thể tận dụng các phân tích thời gian thực, nâng cao để cung cấp thông tin tình báo có thể hành động có thể được sử dụng để hiểu hành vi tội phạm, xác định các mẫu tội phạm / sự cố và phát hiện ra các mối đe dọa dựa trên vị trí.
Đánh giá dược phẩm
Theo một báo cáo của McKinsey, công nghệ Dữ liệu lớn có thể giảm chi phí nghiên cứu và phát triển cho các nhà sản xuất dược phẩm từ 40 đến 70 tỷ USD. FDA và NIH sử dụng công nghệ Dữ liệu lớn để truy cập một lượng lớn dữ liệu để đánh giá thuốc và điều trị.
Nghiên cứu khoa học
Quỹ Khoa học Quốc gia đã khởi xướng một kế hoạch dài hạn để:
- Triển khai các phương pháp mới để lấy kiến thức từ dữ liệu
- Phát triển các phương pháp giáo dục mới
- Tạo cơ sở hạ tầng mới để “quản lý, sắp xếp và cung cấp dữ liệu cho cộng đồng”.
Dự báo thời tiết
NOAA (Cơ quan Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia) thu thập dữ liệu mỗi phút mỗi ngày từ các cảm biến trên đất liền, trên biển và trên không gian. NOAA hàng ngày sử dụng Dữ liệu lớn để phân tích và trích xuất giá trị từ hơn 20 terabyte dữ liệu.
Tuân thủ thuế
Các ứng dụng Dữ liệu lớn có thể được các tổ chức thuế sử dụng để phân tích cả dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau nhằm xác định hành vi đáng ngờ và nhiều danh tính. Điều này sẽ giúp xác định gian lận thuế.
Tối ưu hóa lưu lượng truy cập
Dữ liệu lớn giúp tổng hợp dữ liệu giao thông thời gian thực được thu thập từ cảm biến đường, thiết bị GPS và máy quay video. Các vấn đề giao thông tiềm ẩn trong các khu vực đông đúc có thể được ngăn chặn bằng cách điều chỉnh các tuyến giao thông công cộng trong thời gian thực.
Tôi vừa chuyển tải một số ví dụ nổi bật về ứng dụng Dữ liệu lớn, nhưng có những cách không thể đếm được mà Dữ liệu lớn đang cách mạng hóa từng lĩnh vực. Tôi hy vọng bạn tìm thấy blog này đủ thông tin. Trong blog tiếp theo của tôi, tôi sẽ nói về các cơ hội nghề nghiệp trong Dữ liệu lớn và Hadoop.
chuyển đổi chuỗi thành ngày tháng java
Bây giờ bạn đã biết nhiều Chứng nhận Hadoop khác nhau, hãy xem của Edureka, một công ty học trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trải dài trên toàn cầu. Khóa đào tạo Chứng chỉ Edureka Big Data Hadoop giúp người học trở thành chuyên gia trong lĩnh vực HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume và Sqoop bằng các trường hợp sử dụng thời gian thực trên miền Bán lẻ, Truyền thông xã hội, Hàng không, Du lịch, Tài chính.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.