Các công việc liên quan đến Khoa học Dữ liệu đã đứng đầu bảng xếp hạng trong các cổng thông tin việc làm. Có các cơ hội việc làm cho các chức danh khác nhau như Nhà khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu và Kỹ sư dữ liệu. Mặc dù tất cả các chức danh này đều xử lý dữ liệu và nghe có vẻ giống nhau, nhưng chúng có một số điểm khác biệt chi tiết. Bạn đã bao giờ tự hỏi chúng khác nhau như thế nào? Tôi đã làm! Và đây là những điểm khác biệt mà tôi tìm thấy giữa Nhà khoa học dữ liệu và Nhà phân tích dữ liệu.
Nhà khoa học dữ liệu - Ngôi sao nhạc rock của CNTT
Nhà khoa học dữ liệu là một người chuyên nghiệp hiểu dữ liệu từ quan điểm kinh doanh. Ông phụ trách việc đưa ra các dự đoán để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác. Các nhà khoa học dữ liệu có nền tảng vững chắc về các ứng dụng máy tính, mô hình hóa, thống kê và toán học. Điều khiến họ trở nên khác biệt là sự xuất chúng trong kinh doanh cùng với kỹ năng giao tiếp tuyệt vời, để đối phó với cả các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và CNTT. Họ có hiệu quả trong việc chọn đúng vấn đề, điều này sẽ làm tăng giá trị cho tổ chức sau khi giải quyết nó.
Tạp chí Kinh doanh Harvard đã gọi ‘Nhà khoa học dữ liệu’ là “công việc quyến rũ nhất thế kỷ 21.Nâng cao kỹ năng với để tận dụng các cơ hội nghề nghiệp đến với bạn.
Một Nhà khoa học dữ liệu cũng có thể được chia thành 4 vai trò khác nhau dựa trên bộ kỹ năng của họ.
- Nhà nghiên cứu dữ liệu
- Nhà phát triển dữ liệu
- Quảng cáo dữ liệu
- Doanh nhân dữ liệu
Nhà phân tích dữ liệu - Chưa có thẻ nào thú vị!
Nhà phân tích dữ liệu cũng đóng một vai trò quan trọng trong Khoa học dữ liệu. Họ thực hiện nhiều nhiệm vụ liên quan đến thu thập, sắp xếp dữ liệu và lấy thông tin thống kê từ chúng. Họ cũng có trách nhiệm trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ, đồ thị và bảng và sử dụng dữ liệu tương tự để xây dựng cơ sở dữ liệu quan hệ cho tổ chức.
Một Nhà phân tích dữ liệu cũng có thể được chia thành 4 vai trò khác nhau dựa trên bộ kỹ năng của họ.
- Kiến trúc sư dữ liệu
- Quản trị viên cơ sở dữ liệu
- Kỹ sư phân tích
- Hoạt động
Yêu cầu trình độ cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu
Xu hướng việc làm của Nhà khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu - Theo Google Xu hướng
Đây là xu hướng cho công việc Nhà phân tích dữ liệu theo google:
Dưới đây là xu hướng công việc của Nhà khoa học dữ liệu theo google với xu hướng chủ yếu bắt đầu từ năm 2012:
Mức lương của nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu - Xem xét ví tiền của họ.
Dưới đây là một cái nhìn nhanh về mức lương của Nhà khoa học dữ liệu và Nhà phân tích dữ liệu của Indeed.com
Tuy nhiên, cho dù chúng ta có nêu bật bao nhiêu điểm khác biệt giữa cả hai chức danh công việc, thì người này không thể thành công nếu không có chức danh kia.
Chưa bao giờ có thời điểm tốt hơn để làm chủ Khoa học Dữ liệu! Hãy bắt đầu ngay bây giờ với khóa học Khoa học Dữ liệu được tuyển chọn đặc biệt bởi Edureka.
làm ơn hướng dẫn sql cho người mới bắt đầu
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến chúng trong phần nhận xét và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan: