Kịch bản thời gian thực của DevOps - Biết điều gì xảy ra trong thời gian thực



Blog này nói về các kịch bản thời gian thực của DevOps để giúp bạn hiểu những thách thức bạn có thể gặp phải trong thời gian thực và cách vượt qua chúng.

Nhiều người trong số các bạn có thể biết tất cả các lý thuyết liên quan đến . Nhưng bạn có biết cách triển khai các nguyên tắc DevOps trong cuộc sống thực không? Trong blog này, tôi sẽ thảo luận về các kịch bản DevOps Real Time sẽ giúp bạn hiểu ngắn gọn về cách mọi thứ hoạt động trong thời gian thực.

Những gợi ý mà tôi sẽ đề cập trong phần nàyBài viết về Kịch bản thời gian thực của DevOpsChúng tôi:





Vì vậy, chúng ta hãy bắt đầu với chủ đề đầu tiên của chúng tôi.

DevOps là gì?

devops-devops kịch bản thời gian thực-EdurekaDevOps là một cách tiếp cận phát triển phần mềm bao gồm Phát triển liên tục, Kiểm tra liên tục, Tích hợp liên tục, Triển khai liên tục và Giám sát liên tục phần mềm trong suốt vòng đời phát triển của nó. Những hoạt động này chỉ có thể thực hiện được trong DevOps, không phải Agile hoặc thác nước. Đây là lý do tại sao Facebook và các công ty hàng đầu khác đã chọn DevOps làm con đường phía trước cho các mục tiêu kinh doanh của họ.DevOps chủ yếu được ưu tiên để phát triển phần mềm chất lượng cao trong chu kỳ phát triển ngắn hơn, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn.



Trong phần tiếp theo của điều nàyBài viết Kịch bản thời gian thực của DevOps, chúng ta sẽ xem xét các vấn đề khác nhau được DevOps giải quyết.

Các vấn đề được DevOps giải quyết

1. Mang lại giá trị cho khách hàng

  • DevOps giảm thiểu thời gian cần phải cung cấp giá trị cho khách hàng. Thời gian chu kỳ từ khi nhà phát triển hoàn thành một câu chuyện / nhiệm vụ cho đến khi sản xuất giảm đáng kể, cho phép nhận ra giá trị nhanh nhất có thể.
  • Giá trị quan trọng nhất được nhận ra thông qua DevOps là nó cho phép các tổ chức CNTT tập trung vào các hoạt động kinh doanh “cốt lõi” của họ . Bằng cách loại bỏ các ràng buộc trong dòng giá trị và tự động hóa các đường ống triển khai, các nhóm có thể tập trung vào các hoạt động. Điều này giúp tạo ra giá trị khách hàng hơn là chỉ di chuyển các bit và byte. Các hoạt động này làm tăng lợi thế cạnh tranh bền vững của công ty và tạo ra kết quả kinh doanh tốt hơn.



2. Giảm thời gian chu kỳ

  • DevOps nội bộ là cách duy nhất để đạt được sự nhanh nhẹn để cung cấp mã an toàn với thông tin chi tiết. Điều quan trọng là phải có cổng và quy trình DevOps được xây dựng tốt. Khi bạn đang cung cấp một phiên bản mới, nó có thể chạy song song với phiên bản hiện tại. Bạn cũng có thể so sánh các chỉ số để đạt được những gì bạn muốn với các chỉ số về hiệu suất và ứng dụng.

  • DevOps thúc đẩy các nhóm phát triển hướng tới cải tiến liên tục và chu kỳ phát hành nhanh hơn . Nếu được thực hiện tốt, quá trình lặp đi lặp lại này cho phép tập trung nhiều hơn theo thời gian, vào những thứ thực sự quan trọng. Chẳng hạn như những thứ tạo ra trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng - và tốn ít thời gian hơn cho việc quản lý các công cụ, quy trình và công nghệ.

3. Thời gian đưa ra thị trường

Vấn đề quan trọng nhất đang được giải quyết là giảm mức độ phức tạp của quy trình. Điều này góp phần đáng kể vào thành công kinh doanh của chúng tôi bằng cách rút ngắn thời gian tiếp thị, cung cấp cho chúng tôi phản hồi nhanh chóng về các tính năng và giúp chúng tôi đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

4. Giải quyết vấn đề

  • Giá trị lớn nhất của việc triển khai DevOps thành công là sự tự tin cao hơn trong phân phối, khả năng hiển thị và khả năng truy xuất nguồn gốc đối với những gì đang diễn ra, vì vậy bạn có thể giải quyết vấn đề nhanh hơn.

  • Một ưu điểm quan trọng khác của DevOps là không lãng phí thời gian. Việc sắp xếp con người và tài nguyên của tổ chức cho phép triển khai và cập nhật nhanh chóng. Điều này cho phép các chương trình DevOps khắc phục sự cố trước khi chúng biến thành thảm họa.DevOps tạo ra một văn hóa minh bạch thúc đẩy sự tập trung và hợp tác giữa các nhóm phát triển, hoạt động và bảo mật.

CI (Tích hợp liên tục) trongKịch bản thời gian thực DevOps

1. Cá nhân có thể thấy tích hợp liên tục là phản tác dụng

Các thành viên của nhóm phát triển có các vai trò, trách nhiệm và ưu tiên khác nhau. Có thể ưu tiên hàng đầu của Người quản lý sản phẩm có thể là tung ra các tính năng mới, người quản lý dự án phải đảm bảo rằng nhóm của họ đáp ứng thời hạn. Các lập trình viên có thể nghĩ rằng nếu họ dừng lại để sửa một lỗi nhỏ mỗi khi nó xảy ra sẽ khiến họ chậm lại. Họ có thể cảm thấy việc giữ cho công trình sạch sẽ là một gánh nặng thêm đối với họ và họ sẽ không được hưởng lợi cho những nỗ lực thêm của mình. Điều này có thể gây nguy hiểm cho quá trình thích ứng.

Để khắc phục điều này:

  • Đầu tiên, hãy đảm bảo rằng toàn bộ nhóm của bạn đều ở trên tàu trước khi bạn áp dụng tích hợp liên tục.

  • CTO và trưởng nhóm phải giúp các thành viên trong nhóm hiểu được chi phí và lợi ích của việc tích hợp liên tục.

  • Làm nổi bật những gì và khi nào người lập trình sẽ được hưởng lợi bằng cách cống hiến cho mình một phương pháp làm việc khác đòi hỏi sự cởi mở và linh hoạt hơn một chút.

2. Tích hợp CI vào Luồng phát triển hiện tại của bạn

Việc áp dụng CI chắc chắn đi kèm với nhu cầu về cơ bản thay đổi một số phần trong quy trình phát triển của bạn. Có thể các nhà phát triển của bạn không thể sửa chữa quy trình làm việc nếu nó không bị hỏng. Điều này hoàn toàn có thể thực hiện được nếu nhóm của bạn có thói quen lớn hơn trong việc thực hiện quy trình công việc hiện tại của họ.

Nếu bạn muốn thay đổi quy trình làm việc thì bạn phải thực hiện với các biện pháp phòng ngừa tuyệt vời. Nếu không, nó có thể ảnh hưởng đến năng suất của nhóm phát triển và cả chất lượng của sản phẩm. Nếu không có sự hỗ trợ đầy đủ từ ban lãnh đạo, nhóm phát triển có thể hơi miễn cưỡng khi thực hiện một nhiệm vụ với những rủi ro như vậy.

Để khắc phục điều này:

  • Bạn phải đảm bảo rằng bạn dành đủ thời gian để nhóm của mình phát triển quy trình làm việc mới của họ. Điều này được thực hiện để chọn một giải pháp tích hợp liên tục linh hoạt có thể hỗ trợ quy trình làm việc mới của họ.

  • Ngoài ra, hãy đảm bảo với họ rằng công ty luôn ủng hộ họ ngay cả khi mọi thứ có thể không suôn sẻ ngay từ đầu.

3. Tiếp tục với Thói quen Kiểm tra Trước đây

Hiệu quả tức thì của việc áp dụng tích hợp liên tục là nhóm của bạn sẽ kiểm tra thường xuyên hơn. Vì vậy sẽ cần nhiều test case hơn và việc viết test case có thể tốn nhiều thời gian. Do đó, các nhà phát triển thường cần phân chia thời gian của họ giữa việc sửa lỗi và viết các trường hợp kiểm thử.

Tạm thời, các nhà phát triển có thể tiết kiệm thời gian bằng cách kiểm tra thủ công, nhưng nó có thể gây hại nhiều hơn về lâu dài. Họ càng trì hoãn việc viết các trường hợp thử nghiệm, thì việc bắt kịp tiến độ của sự phát triển sẽ càng trở nên khó khăn hơn. Trong trường hợp xấu nhất, nhóm của bạn có thể quay lại quy trình thử nghiệm cũ của họ.

Để khắc phục điều này:

  • Bạn phải nhấn mạnh rằng việc viết các trường hợp thử nghiệm ngay từ đầu có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian cho nhóm của bạn và có thể đảm bảo mức độ bao phủ thử nghiệm cao cho sản phẩm của bạn.

  • Ngoài ra, hãy nhúng ý tưởng vào văn hóa công ty của bạn rằng các trường hợp thử nghiệm cũng là tài sản có giá trị như chính codebase.

4. Nhà phát triển bỏ qua thông báo lỗi

Một vấn đề phổ biến là khi các nhóm lớn hơn làm việc cùng nhau, lượng thông báo CI trở nên quá tải và các nhà phát triển bắt đầu bỏ qua và tắt tiếng chúng. Do đó, họ có thể bỏ lỡ các bản cập nhật có liên quan đến họ.

Nó có thể dẫn đến một giai đoạn mà người viết mã phát triển khả năng miễn nhiễm tương đối với các bản dựng bị hỏng và thông báo lỗi. Họ càng bỏ qua các thông báo có liên quan, thì họ càng phát triển lâu hơn mà không có phản hồi sai hướng. Điều này có thể gây ra sự hoàn vốn lớn, lãng phí tiền bạc, tài nguyên và thời gian.

Để khắc phục điều này:

CT (Kiểm tra liên tục) trongKịch bản thời gian thực DevOps

  1. Yêu cầu đúng Đặc điểm kỹ thuật

    Nếu bạn thực hiện đúng yêu cầu của mình thì gần như một nửa trận chiến đã thắng. Vì vậy, nếu bạn có hiểu biết rất cụ thể và chính xác về các yêu cầu, bạn có thể thiết kế các kế hoạch kiểm tra tốt hơn và bao quát các yêu cầu tốt hơn.

    Tuy nhiên, nhiều đội dành rất nhiều thời gian và nỗ lực để làm rõ các yêu cầu. Đây là một cạm bẫy rất phổ biến và để tránh điều này, các nhóm có thể áp dụng kỹ thuật kiểm tra dựa trên Mô hình và Phát triển theo hướng hành vi. Điều này giúp thiết kế các kịch bản thử nghiệm một cách chính xác và đầy đủ.

    Những thực hành này chắc chắn sẽ giúp giải quyết và giải quyết các lỗ hổng nhanh chóng hơn. Ngoài ra, nó cho phép họ tự động tạo ra nhiều trường hợp thử nghiệm hơn ngay từ giai đoạn đầu của sprint.

  2. Điều phối đường ống

    Ưu điểm của thử nghiệm liên tục và giao hàng liên tục được gắn chặt với điều phối đường ống. Điều này trực tiếp có nghĩa là hiểu cách thức hoạt động, tại sao nó hoạt động, cách phân tích kết quả, cách thức và thời điểm mở rộng quy mô. Mọi thứ phụ thuộc vào đường ống và do đó bạn cần phải tích hợp đường ống với bộ tự động hóa.

    Nhưng lý do khiến các nhóm lúng túng là không có giải pháp duy nhất nào cung cấp chuỗi công cụ hoàn chỉnh cần thiết để xây dựng đường dẫn CD.

    Các đội thường phải tìm kiếm các mảnh ghép phù hợp với họ. Không có công cụ nào hoàn hảo, thường chỉ có các công cụ tốt nhất, cung cấp tích hợp cùng với nhiều công cụ khác. Và tất nhiên, một API cũng cho phép tích hợp dễ dàng.

    Tóm lại, không thể thực hiện thử nghiệm liên tục nếu không có tốc độ và độ tin cậy của một đường ống tự động và tiêu chuẩn hóa.

  3. Mở rộng quy mô và quản lý độ phức tạp

    Một kịch bản quan trọng khác là việc kiểm tra liên tục trở nên phức tạp hơn khi nó chuyển sang môi trường sản xuất. Các bài kiểm tra phát triển về số lượng cũng như độ phức tạp với mã hoàn thiện và môi trường trở nên phức tạp hơn.

    Bạn phải cập nhật các thử nghiệm mỗi khi cập nhật các giai đoạn khác nhau và các tập lệnh tự động. Do đó, tổng thời gian cần để chạy các bài kiểm tra cũng có xu hướng tăng lên đối với bản phát hành.

    Giải pháp cho điều này nằm ở việc điều phối thử nghiệm được cải thiện để cung cấp phạm vi bao phủ thử nghiệm phù hợp trong các chu kỳ nước rút ngắn hơn và cho phép các nhóm phân phối một cách tự tin. Tốt nhất, toàn bộ quy trình phải được tự động hóa với CT được thực hiện ở nhiều giai đoạn khác nhau. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng các cổng chính sách và can thiệp thủ công, cho đến khi mã được đưa vào sản xuất.

  4. Tạo vòng phản hồi

    Nếu không có vòng lặp phản hồi thường xuyên ở mọi giai đoạn của chu kỳ phát triển, thì việc kiểm tra liên tục là không thể. Đây một phần là nguyên nhân khiến CT khó thực hiện. Bạn không chỉ cần kiểm tra tự động mà còn cần khả năng hiển thị kết quả kiểm tra và quá trình thực hiện.

    Các vòng lặp phản hồi truyền thống như công cụ ghi nhật ký, trình cấu hình mã và công cụ giám sát hiệu suất không còn hiệu quả nữa. Cả hai đều không làm việc cùng nhau và cũng không cung cấp độ sâu cần thiết để khắc phục sự cố. Bảng điều khiển thời gian thực tạo báo cáo tự động và phản hồi có thể hành động trên toàn bộ SDLC giúp phát hành phần mềm nhanh hơn vào sản xuất với ít lỗi hơn. Quyền truy cập theo thời gian thực vào trang tổng quan và quyền truy cập cho tất cả các thành viên trong nhóm giúp cơ chế phản hồi liên tục.

  5. Thiếu môi trường

    Kiểm tra liên tục chỉ đơn giản là kiểm tra thường xuyên hơn và điều này đòi hỏi phải đánh nhiều môi trường thường xuyên hơn. Điều này cho thấy một nút thắt cổ chai nếu các môi trường nói trên không có sẵn tại thời điểm chúng được yêu cầu. Một số môi trường có sẵn thông qua API và một số thông qua các giao diện khác nhau. Một số môi trường này có thể được xây dựng bằng kiến ​​trúc hiện đại trong khi những môi trường khác có hệ thống máy khách / máy chủ hoặc máy tính lớn kế thừa nguyên khối.

    Nhưng câu hỏi ở đây là làm thế nào để bạn phối hợp kiểm tra thông qua các chủ sở hữu môi trường khác nhau? Cũng có thể là chúng không phải lúc nào cũng giữ cho môi trường hoạt động. Câu trả lời cho tất cả điều này là Ảo hóa . Bằng cách ảo hóa môi trường, bạn có thể kiểm tra mã mà không cần lo lắng quá nhiều về các khu vực không thay đổi.Làm cho các môi trường có thể truy cập và có sẵn theo yêu cầu thông qua ảo hóa chắc chắn sẽ giúp loại bỏ một nút thắt cổ chai đáng kể khỏi đường ống của bạn.

CD (Phân phối liên tục) trongKịch bản thời gian thực DevOps

  1. Quá trình triển khai mất quá nhiều thời gian

    Các ứng dụng phân tán thường yêu cầu nhiều hơn các tệp ‘sao chép và dán’ vào máy chủ. Độ phức tạp có xu hướng tăng lên nếu bạn có một trang trại máy chủ. Không chắc chắn về những gì sẽ triển khai, ở đâu và như thế nào, là một điều khá bình thường. Kết quả? Thời gian chờ đợi lâu để đưa đồ tạo tác của chúng ta vào môi trường tiếp theo của lộ trình trì hoãn mọi thứ, thử nghiệm, thời gian sống, v.v.

    DevOps mang đến điều gì? Các nhóm phát triển và vận hành CNTT xác định một quy trình triển khai trong một phiên cộng tác vô tội vạ. Đầu tiên, họ xác minh những gì hoạt động và sau đó đưa nó lên cấp độ tiếp theo với tự động hóa để tạo điều kiện phân phối liên tục. Điều này cắt giảm đáng kể thời gian triển khai, nó cũng mở đường cho việc triển khai thường xuyên hơn.

  2. Thiếu phần mềm, tập lệnh và các phần phụ thuộc khác

    Chúng tôi thường xuyên gặp lỗi khi triển khai phiên bản mới của phần mềm đang hoạt động. Điều này thường do thư viện bị thiếu hoặc tập lệnh cơ sở dữ liệu không được cập nhật. Điều này thường gây ra bởi sự thiếu rõ ràng về việc triển khai phụ thuộc nào và vị trí của chúng. Tăng cường sự hợp tác giữa phát triển và vận hành có thể giúp giải quyết các loại vấn đề này trong phần lớn các trường hợp.

    Khi nói đến tự động hóa, bạn có thể xác định các phụ thuộc giúp tăng tốc độ triển khai. Các công cụ quản lý cấu hình như Con rối hoặc là Trưởng đóng góp với một mức định nghĩa bổ sung về các phụ thuộc. Chúng tôi có thể xác định không chỉ các phụ thuộc trong ứng dụng của mình mà còn ở cấp cấu hình máy chủ và cơ sở hạ tầng. Ví dụ: chúng ta có thể tạo một máy ảo để kiểm tra và cài đặt / cấu hình tomcat trước khi hiện vật của chúng tôi được xuất bản.

  3. Giám sát sản xuất không hiệu quả

Đôi khi bạn định cấu hình các công cụ giám sát theo cách tạo ra nhiều dữ liệu không liên quan từ quá trình sản xuất, tuy nhiên, những lần khác chúng lại không tạo ra đủ hoặc không có gì cả. Không có định nghĩa về những gì bạn cần chăm sóc và các chỉ số là gì.

Bạn phải đồng ý về những gì cần giám sát và thông tin nào để sản xuất, sau đó đưa ra các biện pháp kiểm soát. Các công cụ quản lý Hiệu suất ứng dụng là một trợ giúp tuyệt vời nếu tổ chức của bạn có đủ khả năng, hãy xem qua AppDynamics, New Relic và AWS X-Ray.

Kịch bản dữ liệu DevOps

DevOps là tất cả về việc loại bỏ các rủi ro liên quan đến phát triển phần mềm mới: Phân tích dữ liệu xác định những rủi ro đó. Để liên tục đo lường và cải thiện quy trình DevOps, phân tích phải trải dài trên toàn bộ quy trình. Điều này cung cấp những hiểu biết vô giá về quản lý ở tất cả các giai đoạn của vòng đời phát triển phần mềm.

1. Ít thời gian hơn để phân tích dữ liệu

Với tất cả dữ liệu được tạo tại bất kỳ thời điểm nào, các tổ chức cần chấp nhận rằng họ không thể phân tích tất cả. Đơn giản là không có đủ thời gian trong ngày - và thật không may, robot chưa đủ tinh vi để làm tất cả cho chúng ta.

Vì lý do đó, điều quan trọng là phải xác định tập dữ liệu nào là quan trọng nhất. Trong hầu hết các trường hợp, điều này sẽ khác đối với mọi tổ chức. Vì vậy, trước khi đi sâu vào, hãy xác định mục tiêu và mục tiêu kinh doanh chính. Thông thường, các mục tiêu này xoay quanh nhu cầu của khách hàng - chủ yếu là các tính năng có giá trị nhất và quan trọng nhất đối với người dùng cuối. Ví dụ: đối với một nhà bán lẻ, việc phân tích cách lưu lượng truy cập đang tương tác với trang thanh toán trên trang web và kiểm tra cách hoạt động của nó ở phần kết thúc nằm ở đầu danh sách.

Một số mẹo nhanh để xác định dữ liệu nào là quan trọng nhất để phân tích:

  • Lập biểu đồ: Xác định mức độ ảnh hưởng của sự cố mất điện đối với doanh nghiệp của bạn, đặt những câu hỏi như, “Nếu X phá vỡ , nó sẽ ảnh hưởng gì đến các tính năng khác? ”

  • Xem xét dữ liệu lịch sử: Xác định nơi các vấn đề đã phát sinh trong quá khứ và tiếp tục phân tích dữ liệu từ các thử nghiệm và xây dựng để đảm bảo điều đó không xảy ra nữa.

2. Giao tiếp khó khăn

Ngày nay, hầu hết các tổ chức vẫn hoạt động với các nhóm và cá nhân khác nhau xác định mục tiêu của riêng họ và sử dụng các công cụ và công nghệ của riêng họ. Mỗi đội hoạt động độc lập, ngắt kết nối khỏi đường dẫn và chỉ họp với các đội khác trong giai đoạn tích hợp.

Khi nhìn vào bức tranh toàn cảnh và xác định những gì được và không hiệu quả, tổ chức phải vật lộn để tìm ra một giải pháp. Điều này là do hầu hết mọi người đều không chia sẻ dữ liệu tổng thể, khiến cho việc phân tích không thể thực hiện được.

Để khắc phục sự cố này, hãy đại tu luồng giao tiếp để đảm bảo mọi người đều cộng tác trong suốt SDLC, không chỉ trong quá trình tích hợp.

  • Trước tiên, hãy đảm bảo có sự đồng bộ hóa mạnh mẽ về các chỉ số DevOps ngay từ đầu. Tiến trình của mỗi nhóm phải được hiển thị trong một bảng điều khiển duy nhất, sử dụng các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) giống nhau để cung cấp cho cấp quản lý khả năng hiển thị trong toàn bộ quy trình. Điều này được thực hiện để họ có thể thu thập tất cả các dữ liệu cần thiết để phân tích những gì đã xảy ra sai (hoặc những gì đã thành công).

  • Ngoài cuộc trò chuyện về số liệu ban đầu, cần có liên lạc liên tục thông qua các cuộc họp nhóm hoặc các kênh kỹ thuật số như Slack.

3. Thiếu nhân lực

Khi nhân sự thiếu, chúng tôi cần các công cụ thông minh hơn sử dụng học sâu để tìm kiếm dữ liệu chúng tôi đang thu thập và nhanh chóng đưa ra quyết định. Rốt cuộc, không ai có thời gian để xem xét từng quá trình thực thi thử nghiệm (và đối với một số tổ chức lớn, có thể có khoảng 75.000 trong một ngày nhất định). Bí quyết là loại bỏ tiếng ồn và tìm những thứ phù hợp để tập trung vào.

Đây là nơi trí tuệ nhân tạo và máy học có thể giúp ích. Nhiều công cụ trên thị trường ngày nay sử dụng AI và ML để làm những việc như:

  • Phát triển các tập lệnh và thử nghiệm để di chuyển và xác thực các phần dữ liệu khác nhau

  • Báo cáo về chất lượng dựa trên các hành vi đã học trước đây

  • Làm việc để đáp ứng với những thay đổi trong thời gian thực.

Vì vậy, với điều này, chúng ta đã đến phần cuối của bài viết này về các kịch bản thời gian thực của DevOps.

Bây giờ bạn đã hiểu Kịch bản thời gian thực DevOps là gì, hãy xem phần này của Edureka, một công ty học trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trải dài trên toàn cầu. Khóa đào tạo Chứng chỉ Edureka DevOps giúp người học hiểu DevOps là gì và có được kiến ​​thức chuyên môn về các quy trình và công cụ DevOps khác nhau như Puppet, Jenkins, Nagios, Ansible, Chef, Saltstack và GIT để tự động hóa nhiều bước trong SDLC.

Có một câu hỏi cho chúng tôi? Hãy đề cập đến nó trong phần bình luận của điều nàyBài viết về Kịch bản thời gian thực của DevOpsvà chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.