Không có gì bí mật mà hay AI là một xu hướng công nghệ mới nổi. Theo Báo cáo của Gartner, Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra 2,3 triệu Việc làm vào năm 2020, thay thế 1.8 triệu nó sẽ loại bỏ. Tăng trưởng việc làm đã tràn ngập ngành công nghiệp, vì nhu cầu về một người có kỹ năng AI đã tăng gấp đôi trong vài năm qua. Vì vậy, trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn đường dẫn về Làm thế nào để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo Theo thứ tự sau:
- Trí tuệ nhân tạo là gì?
- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo là ai?
- Cách trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo: RoadMap
- Yêu cầu kỹ năng
- Vai trò và Trách nhiệm của Kỹ sư AI
- Xu hướng tiền lương và việc thuê công ty
Trí tuệ nhân tạo là gì?
AI là một kỹ thuật cho phép máy móc bắt chước hành vi của con người. Trí tuệ nhân tạo là lý thuyết và sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thông thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận thức trực quan, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch giữa các ngôn ngữ. 
Nếu bạn cho mình hỏi, AI là sự mô phỏng trí thông minh của con người được thực hiện bởi máy móc do chúng ta lập trình. Máy móc cần học cách suy luận và tự sửa chữa khi cần thiết.
Kỹ sư trí tuệ nhân tạo là ai?
Một kỹ sư trí tuệ nhân tạo làm việc với các thuật toán, mạng nơ-ron và các công cụ khác để thúc đẩy lĩnh vực trí tuệ nhân tạo theo một cách nào đó. Những chuyên gia này có thể làm việc trên nhiều loại trí tuệ nhân tạo khác nhau trong các ngành khác nhau, chẳng hạn
- Chăm sóc sức khỏe
- Bán lẻ
Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo là người làm việc về các vấn đề hoặc công nghệ trí tuệ nhân tạo.Các kỹ sư cũng có thể lựa chọn giữa các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo yếu hoặc mạnh, nơi các thiết lập khác nhau tập trung vào các khả năng khác nhau. Đó là một chủ đề cho một cuộc thảo luận khác. Bây giờ có nhiều cách để người ta có thể đến đó. Vì vậy, hãy xem cách trở thành Kỹ sư trí tuệ nhân tạo.
Làm thế nào để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo
một. Bây giờ, nếu chúng ta bắt đầu từ Kiến thức cơ bản, người ta cần kiếm được Bằng cử nhân Đầu tiên. Nó có thể đến từ một trong các lĩnh vực hoặc Chủ đề sau:
- Khoa học máy tính
- toán học
- công nghệ thông tin
- Số liệu thống kê
- Tài chính
- Kinh tế học
2. Bước tiếp theo là tinh chỉnh Kĩ năng công nghệ . Một điều quan trọng cần lưu ý ở đây là để trở thành một Kỹ sư AI, một người không chỉ cần giỏi lập trình mà còn phải giỏi các kỹ thuật và thực hành Phát triển phần mềm. Họ cần phải hiểu biết cả về lý thuyết và thực tế về các chủ đề sau:
- Chu trình phát triển phần mềm
- Mô-đun, OOPS, Lớp
- Mẫu thiết kế
- Thống kê và Toán học
- Học máy
- Học sâu & mạng thần kinh
- Điện tử, Người máy và Dụng cụ (Không phải Nhiệm vụ)
3. Ngoài các kỹ năng kỹ thuật còn phải có Kỹ năng kinh doanh một người phải sở hữu khi lập kế hoạch Làm thế nào để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo thành công. Một số kỹ năng này bao gồm:
- Giải quyết vấn đề phân tích
- Giao tiếp hiệu quả
- Suy nghĩ sáng tạo
- Kiến thức ngành
Bốn. Giờ đây, những kỹ năng này có thể đạt được thông qua thực hành hoặc bằng cách chọn Bằng thạc sĩ . Vì AI là một chủ đề mới nổi trong thế giới ngày nay, rất nhiều khám phá và nghiên cứu gần đây đang diễn ra có thể hữu ích cho luận án của bạn. Bạn nên theo học bằng Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu, Máy học hoặc Khoa học Máy tính.
Một lựa chọn khác là đi cho Chứng nhận ngành cho , hoặc là . Điều này sẽ bổ sung rất nhiều giá trị cho sơ yếu lý lịch của bạn và sẽ giúp bạn có kiến thức chuyên sâu về các chủ đề cả về lý thuyết và thực tế. Điều này sẽ giúp bạn có lợi thế hơn các đối thủ khác.
Yêu cầu kỹ năng
Trong lộ trình Làm thế nào để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo, chúng tôi thấy cần phải có một số Kỹ năng Kinh doanh và Kỹ thuật. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những kỹ năng đó. Bắt đầu với Kỹ năng Kỹ thuật:
Kĩ năng công nghệ
- Ngôn ngữ lập trình (R / Java / Python / C ++)
Một người cần phải giỏi ngôn ngữ lập trình và không chỉ vậy điều quan trọng là phải hiểu rõ về các lớp và cấu trúc dữ liệu.
Đôi khi sẽ không đủ. Thông thường, bạn sẽ gặp các dự án cần tận dụng phần cứng để cải thiện tốc độ. Đảm bảo rằng bạn đã quen thuộc với các thuật toán cơ bản, cũng như các lớp, quản lý bộ nhớ và liên kết.
- Đại số tuyến tính / Giải tích / Thống kê
Bạn sẽ cần phải làm quen với ma trận, vectơ và phép nhân ma trận. Nếu bạn có hiểu biết về đạo hàm và tích phân, bạn sẽ hiểu rõ. Số liệu thống kê sẽ được đưa ra rất nhiều.
Ít nhất hãy đảm bảo rằng bạn đã quen thuộc với phân phối Gaussian, phương tiện và độ lệch chuẩn. Bạn cần hiểu rõ về Xác suất để hiểu các mô hình như
- Mô hình hỗn hợp Gaussian và
- Mô hình Markov ẩn
- Toán ứng dụng và thuật toán
Có một sự hiểu biết vững chắc về lý thuyết thuật toán và biết cách hoạt động của thuật toán là rất quan trọng. Bạn sẽ cần phải hiểu các chủ đề như Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadric Lập trình, Phương trình vi phân từng phần và Tổng.
Tất cả phép toán này thoạt đầu có vẻ đáng sợ nếu bạn đã rời xa nó một thời gian. Đúng vậy, Học máy và Trí tuệ nhân tạo chuyên sâu về toán học hơn nhiều so với phát triển giao diện người dùng.
- Xử lý ngôn ngữ, âm thanh và video
kết hợp hai trong số các lĩnh vực công việc chính tức là. Ngôn ngữ học và Khoa học máy tính và rất có thể một lúc nào đó bạn sẽ làm việc với văn bản hoặc âm thanh hoặc video.
php tạo mảng từ chuỗi
Vì vậy, cần phải kiểm soát tốt các thư viện như Gensim, NLTK và các kỹ thuật như word2vec, Phân tích cảm tính và Tóm tắt.
- Kiến trúc mạng thần kinh
Chúng ta cần Học máy cho các nhiệm vụ quá phức tạp để con người có thể viết mã trực tiếp, tức là các nhiệm vụ phức tạp đến mức không thực tế. Cho đến nay, mạng nơ-ron là cách chính xác nhất để tiếp cận nhiều vấn đề, như Dịch thuật, Nhận dạng giọng nói và Phân loại hình ảnh, đóng một vai trò rất quan trọng trong bộ phận AI.
Ngoài các Kỹ năng Kỹ thuật này, có một số kỹ năng Phi Kỹ thuật hoặc Kỹ năng Kinh doanh cũng được yêu cầu để trở thành một Kỹ sư AI thành công. Vì vậy, hãy tiếp tục bài viết Cách trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo này để hiểu chính xác ý tôi là Kỹ năng phi kỹ thuật.
Kỹ năng kinh doanh / phi kỹ thuật
- Giao tiếp
Bạn sẽ cần giải thích các khái niệm ML và AI cho những người có ít hoặc không có chuyên môn trong lĩnh vực này. Bạn cũng có thể cần học hỏi từ những người điện và người máy. Giao tiếp sẽ làm cho tất cả những điều này dễ dàng hơn nhiều.
- Tư duy sáng tạo và phản biện
Kỹ sư AI phải xem xét các con số, xu hướng và dữ liệu và đưa ra kết luận mới dựa trên những phát hiện. Đặt câu hỏi về các phương pháp kinh doanh đã có và động não các phương pháp tiếp cận mới đối với AI.
Cho dù bạn nhìn vào sự trỗi dậy của AI sẽ là sự phấn khích hay run sợ, các robot ở đây để ở dạng này hay dạng khác. Việc kết hợp công nghệ mới này với những đặc điểm mạnh nhất của tâm trí con người độc đáo mang đến một thế giới tiềm năng chưa được khám phá hết.
- Tạo mẫu nhanh
Lặp lại các ý tưởng càng nhanh càng tốt là điều bắt buộc để tìm ra một ý tưởng phù hợp. Trong học máy, điều này áp dụng cho mọi thứ, từ chọn mô hình phù hợp đến làm việc trên các dự án như thử nghiệm A / B. Bạn cần thực hiện một nhóm các kỹ thuật được sử dụng để nhanh chóng chế tạo mô hình tỷ lệ của một bộ phận vật lý hoặc bộ phận lắp ráp bằng cách sử dụng thiết kế hỗ trợ máy tính ba chiều, đặc biệt là khi làm việc với mô hình 3D.
- Kiến thức ngành
Các dự án Trí tuệ nhân tạo thành công nhất hiện có sẽ là những dự án giải quyết các điểm đau thực sự. Bạn đang làm việc cho ngành nào. Bạn nên biết ngành đó hoạt động như thế nào và điều gì sẽ có lợi cho doanh nghiệp.
Nếu một Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo không có sự nhạy bén trong kinh doanh và bí quyết của các yếu tố tạo nên một mô hình kinh doanh thành công, thì tất cả các kỹ năng kỹ thuật đó không thể được chuyển đổi thành công.
Giờ đây, với những Kỹ năng này, người ta chắc chắn có thể nhận được Công việc như một Kỹ sư trí tuệ nhân tạo, nhưng khi bạn đang làm việc, bạn cũng cần biết chính xác những gì bạn sẽ làm trong cuộc sống hàng ngày. Vì vậy, đây là các Vai trò và Trách nhiệm chính của một Kỹ sư AI.
Vai trò và trách nhiệm
Tùy thuộc vào Trình độ chuyên môn của họ Các kỹ sư AI nói chung:
- Nghiên cứu và chuyển đổi các Nguyên mẫu Khoa học Dữ liệu
- Nghiên cứu và triển khai các thuật toán ML thích hợp và các công cụ AI
- Phát triển ứng dụng học máy theo yêu cầu
- Làm việc với Kỹ sư điện và Nhóm người máy
- Chọn tập dữ liệu và phương pháp biểu diễn dữ liệu thích hợp
- Chạy Kiểm tra và Thử nghiệm Máy học / AI
- Đào tạo và đào tạo lại hệ thống khi cần thiết
- Bám sát các phát triển trong lĩnh vực này
Xu hướng tiền lương và việc thuê công ty
Dựa theo Thật Mức lương trung bình của một kỹ sư trí tuệ nhân tạo là khoảng $ 110,000 mỗi năm, với tối thiểu là $ 105.244 và tối đa là $ 144,611. Hãy chuyển sang phần cuối cùng của chúng ta về “Cách trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo” và xem những công ty nào Thuê các Chuyên gia này .
Các công ty thuê nhân tài AI hàng đầu bao gồm từ các công ty khởi nghiệp như Argo AI đến những gã khổng lồ công nghệ như IBM. Theo Glassdoor, đây là những nhà tuyển dụng hàng đầu đã thuê nhân tài AI hàng đầu trong năm qua.
Vì vậy, với điều này, chúng ta đi đến kết thúc của bài viết này. Tôi hy vọng bạn có ý tưởng về hồ sơ Kỹ sư trí tuệ nhân tạo và đâu là con đường chính xác mà một người cần và bộ kỹ năng cần thiết để biến công việc này trở thành một công việc duy nhất. Bây giờ bạn đã biết cách trở thành Kỹ sư trí tuệ nhân tạo, bạn phải xem Edureka’s .
Chương trình thạc sĩ kỹ sư học máy của Edureka giúp bạn thành thạo các kỹ thuật như Học có giám sát, Học không giám sát và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó bao gồm đào tạo về những tiến bộ và phương pháp tiếp cận kỹ thuật mới nhất trong Trí tuệ nhân tạo & Học máy như Học sâu, Mô hình đồ họa và Học tăng cường.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến bài viết này, vui lòng để lại trong phần bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ hoàn nguyên sớm nhất có thể.