Hiểu các công cụ DevOps - Các công nghệ phát triển, kiểm tra và triển khai liên quan đến DevOps



Trong blog công cụ DevOps này, bạn sẽ tìm hiểu những công cụ DevOps phổ biến nhất và chúng rơi vào giai đoạn nào của vòng đời DevOps. Bạn cũng sẽ hiểu cách bạn có thể sử dụng các công cụ này cùng nhau.

Giống như nhiều người khác, nếu bạn đang theo đuổi một sự nghiệp DevOps sinh lợi và có thể , thì việc có kiến ​​thức tốt về Công cụ DevOps trở nên rất quan trọng. Điều này là do những công cụ này tạo thành một phần không thể thiếu trong lộ trình học DevOps của bạn. Trước khi tiếp tục, tôi thực sự khuyên bạn nên xem qua các blog sau:





10 lý do hàng đầu để học DevOps



Bây giờ chúng ta hãy xem nhanh những điểm mà tôi sẽ thảo luận trong blog này và chúng như sau:

1. Công cụ DevOps

Công cụ DevOps - Công cụ DevOps - Edureka

Hình ảnh trên cho thấy các giai đoạn con khác nhau của DevOps và các công cụ được sử dụng trong mỗi giai đoạn đó. Mỗi công cụ trong DevOps được ràng buộc với một giai đoạn DevOps cụ thể.Bây giờ chúng ta hãy thảo luận về các giai đoạn của DevOps và công cụ được sử dụng trong giai đoạn đó. Tất cả các giai đoạn này cùng nhau tạo thành vòng đời DevOps.

khi nào sử dụng java này

2. Giai đoạn DevOps

Sau đây là các giai đoạn khác nhau của vòng đời DevOps.



  1. Sự phát triển không ngừng
  2. Kiểm tra liên tục
  3. CI (Tích hợp liên tục)
  4. CD (Triển khai liên tục)
  5. Giám sát liên tục

Bây giờ chúng ta hãy thảo luận từng giai đoạn một.

Giai đoạn 1: Phát triển liên tục

Công cụ sử dụng: Git, SVN, CVS, Mercurial

Mô tả: Git

Git đóng một vai trò quan trọng khi nói đến việc quản lý mã mà các cộng tác viên đóng góp vào kho lưu trữ được chia sẻ. Mã này sau đó được kéo để thực hiện tích hợp liên tục để tạo một bản dựng và kiểm tra nó trên máy chủ thử nghiệm và cuối cùng triển khai nó trên sản xuất.

Git cho phép giao tiếp giữa nhóm phát triển và nhóm vận hành. Khi bạn đang làm việc trong một dự án lớn với một số lượng lớn cộng tác viên, việc giao tiếp giữa các cộng tác viên trong khi thực hiện các thay đổi trong dự án trở nên rất quan trọng.

Thông điệp cam kết trong Git đóng một vai trò quan trọng trong việc giao tiếp giữa các nhóm. Các bit và mảnh mà tất cả chúng ta triển khai đều nằm trong Git. Để thành công trong DevOps, bạn cần có tất cả các giao tiếp trong Kiểm soát phiên bản.

Để biết thêm về Git, bạn có thể xem các blog sau:

Giai đoạn tiếp theo sau Phát triển liên tục là Tích hợp liên tục

Giai đoạn 2: Tích hợp liên tục

Công cụ: Jenkins, TeamCity, Travis

Mô tả: Jenkins

Jenkins là một công cụ tự động hóa mã nguồn mở được viết bằng Java với các plugin được xây dựng cho mục đích Tích hợp liên tục. Jenkins liên tục xây dựng và kiểm tra phần mềm của bạn, giúp các nhà phát triển tích hợp các thay đổi vào dự án dễ dàng hơn và giúp người dùng có được một bản dựng mới dễ dàng hơn. Nó cũng cho phép phân phối liên tục phần mềm của bạn bằng cách tích hợp với một số lượng lớn các công nghệ thử nghiệm và triển khai.

Với Jenkins, các tổ chức có thể đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm thông qua tự động hóa. Jenkins tích hợp các quy trình vòng đời phát triển như xây dựng, tài liệu, thử nghiệm, gói, giai đoạn, triển khai, phân tích tĩnh và nhiều hơn nữa.

Jenkins đạt được Tích hợp liên tục với việc sử dụng các plugin. Các plugin cho phép tích hợp các giai đoạn DevOps khác nhau. Nếu bạn muốn tích hợp một công cụ cụ thể, bạn chỉ cần cài đặt các plugin cho công cụ đó. Có rất nhiều plugin trong Jenkins như Git, dự án Maven 2, Amazon EC2, nhà xuất bản HTML, v.v.

Nếu muốn biết thêm về Jenkins, bạn có thể xem blog sau:

Sau khi Tích hợp liên tục, giai đoạn tiếp theo là Kiểm tra liên tục.

Giai đoạn 3: Kiểm tra liên tục

Công cụ được sử dụng: Jenkins, Selenium TestNG, JUnit

Mô tả: Selenium

Selenium là một công cụ mã nguồn mở được sử dụng với mục đích tự động hóa các bài kiểm tra được thực hiện trên trình duyệt web. Mã nguồn mở chỉ đơn giản có nghĩa là bạn không cần phải trả bất cứ chi phí cấp phép nào và đây là một lợi thế chính so với các công cụ kiểm tra khác. Các lý do khác đằng sau sự phổ biến ngày càng tăng của Selenium là như sau:

  • Các tập lệnh thử nghiệm có thể được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào như Java, Python, C #, PHP, Ruby, Perl & .Net

  • Bạn có thể thực hiện các bài kiểm tra trong bất kỳ hệ điều hành nào trong số này như Windows, Mac hoặc Linux

  • Ngoài ra, bạn có thể thực hiện các bài kiểm tra bằng bất kỳ trình duyệt nào như Mozilla Firefox, Internet Explorer, Google Chrome, Safari hoặc Opera

  • Nó có thể được tích hợp dễ dàng với các công cụ như TestNG & JUnit để quản lý các trường hợp thử nghiệm và tạo báo cáo

  • Nó cũng có thể được tích hợp với Maven, Jenkins & Docker để đạt được Kiểm tra liên tục

Nếu bạn muốn biết thêm về Selenium thì bạn có thể kiểm tra các blog sau:

Sau khi bạn thực hiện Kiểm tra liên tục, ứng dụng hiện chuyển sang giai đoạn Triển khai liên tục.

Giai đoạn 4: Triển khai liên tục

Công cụ được sử dụng: Công cụ quản lý cấu hình - Chef, Puppet, Ansible và Container hóa - Docker, Vagrant

Mô tả: Ansible và Docker

Ansible:

Nếu bạn coi cơ sở hạ tầng là một phần của ứng dụng, tức là Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC), thì sự ổn định và hiệu suất trở thành quy chuẩn. Cơ sở hạ tầng dưới dạng Mã chỉ đơn giản là quá trình quản lý và cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán và cấu hình của chúng thông qua các tệp định nghĩa có thể xử lý bằng máy.

Đây là nơi mà tự động hóa Ansible đóng một vai trò quan trọng và nổi bật trong số các công ty cùng ngành. Trong DevOps, quản trị viên Hệ thống làm việc chặt chẽ với các nhà phát triển, tốc độ phát triển được cải thiện và bạn dành nhiều thời gian hơn để thực hiện các hoạt động như điều chỉnh hiệu suất, thử nghiệm và làm những điều phù hợp và bạn dành ít thời gian hơn để khắc phục sự cố.

Để biết thêm về Ansible, bạn có thể xem các blog sau:

Hướng dẫn Ansible

Docker:

Docker là một nền tảng đóng gói một ứng dụng và tất cả các phụ thuộc của nó lại với nhau dưới dạng các thùng chứa. Khía cạnh này của Docker đảm bảo với bạn rằng ứng dụng có thể hoạt động trong mọi môi trường.

Như bạn có thể thấy trong sơ đồ, mỗi và mọi ứng dụng chạy trên các vùng chứa riêng biệt và có bộ phụ thuộc & thư viện riêng. Điều này đảm bảo rằng mỗi ứng dụng độc lập với các ứng dụng khác, mang lại cho các nhà phát triển sự chắc chắn rằng họ có thể xây dựng các ứng dụng sẽ không gây trở ngại cho nhau.

Vì vậy, một nhà phát triển có thể xây dựng một vùng chứa có thể cài đặt các ứng dụng khác nhau trên đó và đưa nó cho nhóm QA. Sau đó, nhóm QA sẽ chỉ cần chạy vùng chứa để tái tạo môi trường của nhà phát triển.

Nếu bạn muốn khám phá thêm về Docker thì bạn có thể xem các blog sau:

Hướng dẫn Docker

Kiến trúc Docker

Khi bạn triển khai ứng dụng, thì cần phải theo dõi hiệu suất của ứng dụng. Điều này xảy ra trong giai đoạn Giám sát liên tục của DevOps.

Giai đoạn 5: Giám sát liên tục

Công cụ được sử dụng: Splunk, ELK Stack, Nagios, New Relic

Mô tả: Nagios

cách thoát chương trình trong java

Nagios được sử dụng cho mục đích giám sát liên tục các hệ thống, ứng dụng, dịch vụ và quy trình kinh doanh, v.v. trong văn hóa DevOps. Trong trường hợp xảy ra sự cố, Nagios có thể chủ động cảnh báo sự cố cho nhân viên kỹ thuật. Điều này cho phép họ bắt đầu các quy trình khắc phục trước khi sự cố ngừng hoạt động ảnh hưởng đến quy trình kinh doanh, người dùng cuối hoặc khách hàng. Với Nagios, bạn không cần phải giải thích lý do tại sao sự cố cơ sở hạ tầng không rõ ràng lại ảnh hưởng đến lợi nhuận của tổ chức bạn.

Nếu bạn muốn biết thêm về Nagios thì bạn có thể kiểm tra blog sau:

Hướng dẫn Nagios

Với điều này, tôi đã trình bày tất cả các giai đoạn DevOps và công cụ được sử dụng trong mỗi giai đoạn này. Vì vậy, đây là tất cả từ phía tôi trong blog này trên Công cụ DevOps. Tôi hy vọng bây giờ bạn có một ý tưởng hợp lý về các công cụ DevOps khác nhau.

Bây giờ bạn đã hiểu Công cụ DevOps , kiểm tra của Edureka, một công ty học trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trải dài trên toàn cầu. Khóa đào tạo Chứng chỉ Edureka DevOps giúp người học hiểu DevOps là gì và có được kiến ​​thức chuyên môn về các quy trình và công cụ DevOps khác nhau như Puppet, Jenkins, Nagios, Ansible, Chef, Saltstack và GIT để tự động hóa nhiều bước trong SDLC.

Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.