Bài viết này sẽ giới thiệu cho bạn Ma trận trong với mọi hoạt động liên quan đến chủ đề bằng một trình diễn có lập trình. Các gợi ý sau sẽ được đề cập trong bài viết này,
Hãy để chúng tôi bắt đầu sau đó,
Ma trận trong Python
Ma trận không là gì khác ngoài một mảng số hình chữ nhật hoặc bất kỳ dạng dữ liệu nào khác. Khái niệm cơ bản về ma trận nên rõ ràng trước khi hoạt động trên ma trận trong ranh giới của ngôn ngữ lập trình python. Sự sắp xếp theo chiều ngang của dữ liệu là các hàng và sự sắp xếp theo chiều dọc là các cột. Kích thước của bất kỳ ma trận nào hay nói cách khác, số phần tử bên trong ma trận là (R) X (C) trong đó R là hàng và C, cột. Python không có kiểu dựng sẵn cho ma trận, vì vậy chúng tôi coi hai hoặc nhiều danh sách cùng nhau như một ma trận.
Bây giờ, chúng ta hãy xem xét các phần tử của ma trận và chức năng của nó. Hãy xem xét mã python minh họa bên dưới.
print ('n CHÀO MỪNG BẠN ĐẾN VỚI EDUREKA! n') print ('Dưới đây là Ma trận') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print (' nChuẩn bị in hàng thứ 2') print ('A [1] =', A [1]) print (' nMuốn in hàng thứ 2, thứ 3 ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' n Viết phần tử cuối cùng của hàng thứ nhất ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) column = [] for row in A: column.append (row [2]) print ('n Chỉ hiển thị cột thứ 3') print ('3 Cột =', column) print ('n Cảm ơn bạn có một ngày tốt đẹp!')Đầu ra
Tiếp tục với bài viết này
Gói NumPy cho ma trận trong Python
Numpy là một thư viện python, cho phép tính toán khoa học. Numpy có thể giúp người dùng làm việc trên các mảng đa chiều.
/ Phép cộng ma trận print ('n CHÀO MỪNG BẠN ĐẾN VỚI EDUREKA! N') nhập số liệu như np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Tính tổng ma trận bằng Numpy is simplen') print (C) print ('nThank You!')Đầu ra
/
Tiếp tục với bài viết này
Phép nhân ma trận
Tích của hai ma trận được tìm thấy bằng cách sử dụng các thư viện Numpy như minh họa bên dưới.
// Nhập numpy dưới dạng np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('n Tích của hai ma trận là n') print (C) print ('nCảm ơn bạn! N')Đầu ra
cách đảo ngược số trong java
Tiếp tục với bài viết này về Ma trận trong Python,
Transpose Of A Matrix
Transpose đề cập đến một ma trận mới được tạo thành có các hàng bây giờ là các cột và các cột của chúng bây giờ là các hàng của ma trận ban đầu.
// Nhập numpy dưới dạng np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n Đây là ma trận gốc của bạn”) print (A) print ( “Đây là chuyển vị của bạn”) in (A.transpose ()) print (“nThank You”)
Đầu ra
Điều này đưa chúng ta đến phần cuối của bài viết này.
Để có được kiến thức chuyên sâu về Python cùng với các ứng dụng khác nhau của nó, bạn có thể để được đào tạo trực tuyến trực tiếp với hỗ trợ 24/7 và quyền truy cập trọn đời.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Đề cập đến họ trong phần bình luận của bài viết và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.