được đặt ra vào năm 1955 để giới thiệu một ngành mới của khoa học máy tính. Nó đang thay đổi nhanh chóng và căn bản các lĩnh vực khác nhau trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta khi thị trường công nghệ AI đang đòi hỏi và phát triển mạnh mẽ. Có một cuộc chạy đua đáng kể giữa nhiều công ty khởi nghiệp và những gã khổng lồ internet để có được chúng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về Top 15 công nghệ Trí tuệ nhân tạo Hot nhất mà người ta nên biết.
Các gợi ý sau sẽ được đề cập trong bài viết này,
- Tạo ngôn ngữ tự nhiên
- Nhận dạng giọng nói
- Nền tảng học máy
- Đại lý ảo
- Quản lý quyết định
- Phần cứng được tối ưu hóa AI
- Nền tảng học sâu
- Tự động hóa quy trình robot
- Phân tích văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Số liệu sinh học
- Phòng thủ mạng
- Sáng tạo nội dung
- Nhận biết cảm xúc
- Nhận dạng hình ảnh
- Tự động hóa tiếp thị
Vì vậy, chúng ta hãy bắt đầu,
15 công nghệ trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất
Tạo ngôn ngữ tự nhiên
Ngay cả đối với con người để giao tiếp hiệu quả và rõ ràng cũng có thể khó khăn. Tương tự, để máy móc xử lý thông tin là một quá trình hoàn toàn khác với bộ não con người, Và nó có thể cực kỳ phức tạp và phức tạp. Tạo ngôn ngữ tự nhiên là một chuyên ngành phụ của AI giúp chuyển đổi văn bản thành dữ liệu và giúp các hệ thống truyền đạt ý tưởng và suy nghĩ rõ ràng nhất có thể. Nó được sử dụng rộng rãi trong dịch vụ khách hàng, để tạo báo cáo và tóm tắt thị trường. Các công ty như Attivio, Automated Insights, CambridgeNgữ nghĩa, Lý luận kỹ thuật số, Lucidworks, Khoa học tường thuật, SAS và Yseop cung cấp Tạo ngôn ngữ tự nhiên. Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ này lọt vào danh sách 15 công nghệ trí tuệ nhân tạo hàng đầu.
Nhận dạng giọng nói
Nhận dạng giọng nói được sử dụng để chuyển đổi và chuyển đổi giọng nói của con người thành một định dạng hữu ích và toàn diện cho các ứng dụng máy tính xử lý. Việc phiên mã và chuyển đổi ngôn ngữ của con người thành các định dạng hữu ích được chứng kiến thường xuyên hiện nay và đang phát triển nhanh chóng. Các công ty như NICE, Nuance Communications, OpenText và Verint Systems cung cấp dịch vụ nhận dạng giọng nói.
Nền tảng học máy
là một chuyên ngành phụ của khoa học máy tính cũng như một nhánh quan trọng của Trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của nó là phát triển các kỹ thuật mới cho phép máy tính học hỏi và do đó trở nên thông minh hơn. Với sự trợ giúp của các thuật toán, API (giao diện lập trình ứng dụng), các công cụ phát triển, đào tạo, dữ liệu lớn và ứng dụng, các nền tảng học máy đang trở nên phổ biến hơn.Chúng được sử dụng rộng rãi cho mục đích phân loại và dự đoán. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree và Adtext là một số công ty bán nền tảng máy học.
kiến trúc mvc trong java với ví dụ
Đại lý ảo
Tác nhân ảo đề cập đến một tác nhân máy tính hoặc một chương trình có khả năng tương tác hiệu quả với con người. Xu hướng trên bảng xếp hạng 15 công nghệ trí tuệ nhân tạo hot nhất, hiện tại, nó được sử dụng trong dịch vụ khách hàng thông qua cũng như một người quản lý nhà thông minh.Các công ty cung cấp đại lý ảo là Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft và Satisfi.
Quản lý quyết định
Máy thông minh nhân tạo có khả năng đưa logic vào các hệ thống AI để trang bị cho chúng được sử dụng để đào tạo, bảo trì và điều chỉnh. Để tăng thêm giá trị cho doanh nghiệp và mang lại lợi nhuận, quản lý quyết định đã được các tổ chức sử dụng bằng cách kết hợp nó vào các ứng dụng của họ để thúc đẩy và thực hiện quyết định tự động.Một số công ty cung cấp dịch vụ này là Tin học , Khái niệm hệ thống nâng cao, Maana, Pegasystems và .
Phần cứng được tối ưu hóa AI
Nhờ đồ họa tốt hơn và được cải thiện cũng như các đơn vị xử lý trung tâm, các thiết bị đang được cấu trúc và sử dụng để thực hiện các tác vụ định hướng AI một cách cụ thể. Một ví dụ nổi bật về điều này là chip silicon được tối ưu hóa AI có thể được lắp vào bất kỳ thiết bị di động nào. Do đó, các công ty và tổ chức đang đầu tư rất nhiều vào AI để tăng tốc thế hệ ứng dụng tiếp theo.Dịch vụ công nghệ này được cung cấp bởi các công ty như Alluviate, Google, Cray, Intel, IB và Nvidia.
Nền tảng học sâu
Nền tảng là một dạng Máy học sao chép các mạch thần kinh của não người để xử lý dữ liệu và tạo ra các mẫu để ra quyết định. Trong công nghệ độc đáo này, các thuật toán sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo. Một số ứng dụng của nó là nhận dạng giọng nói tự động, nhận dạng hình ảnh và dự đoán bất kỳ thứ gì có thể cảm nhận được trong lĩnh vực kỹ thuật số.Các nhà cung cấp nền tảng học sâu là Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies và Leverton.
Vậy là chúng ta đã đi được nửa chặng đường trong bài viết Top 15 Công nghệ trí tuệ nhân tạo hàng đầu này, hãy cùng chúng tôi xem thêm một số công cụ.
Tự động hóa quy trình robot
đề cập đến hoạt động của các quy trình công ty do bắt chước các nhiệm vụ của con người và tự động hóa chúng. Trong lĩnh vực cụ thể này, điều quan trọng cần lưu ý là AI không nhằm thay thế con người mà để hỗ trợ và bổ sung cho các kỹ năng và tài năng của họ. Các công ty như hệ thống Pega, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath và WorkFusion tập trung vào quy trình này.
Phân tích văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
tập trung vào các tương tác giữa ngôn ngữ của con người và máy tính. Nó sử dụng phân tích văn bản để phân tích cấu trúc của câu cũng như cách diễn giải và ý định của chúng thông qua học máy. Công nghệ này được áp dụng rộng rãi trong việc phát hiện gian lận và cho các hệ thống bảo mật. Nhiều ứng dụng và trợ lý tự động lấy dữ liệu phi cấu trúc bằng NLP. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd và Synapsify là một số nhà cung cấp dịch vụ. Không có gì ngạc nhiên khi những thuật ngữ này lọt vào danh sách 15 công nghệ trí tuệ nhân tạo hot nhất.
hoạt cảnh cách tạo một tập hợp
Số liệu sinh học
Bioetrics đề cập đến việc nhận biết, đo lường và phân tích các đặc điểm vật lý của cấu trúc, hình thức cơ thể và hành vi của con người. Nó thúc đẩy các tương tác hữu cơ giữa máy móc và con người khi nó hoạt động với xúc giác, hình ảnh, lời nói và ngôn ngữ cơ thể.Nó được sử dụng chủ yếu cho mục đích nghiên cứu thị trường. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera và Tahzoo cung cấp dịch vụ công nghệ này.
Phòng thủ mạng
là một cơ chế bảo vệ máy tính nhằm phát hiện, ngăn chặn và giảm thiểu các cuộc tấn công và các mối đe dọa đối với dữ liệu và cơ sở hạ tầng của hệ thống. Các mạng nơ-ron có khả năng xử lý chuỗi đầu vào có thể được sử dụng cùng với các kỹ thuật máy học để tạo ra các công nghệ học tập nhằm phát hiện hoạt động đáng ngờ của người dùng và phát hiện các mối đe dọa mạng.
Sáng tạo nội dung
Mặc dù nội dung được tạo ra bởi những người làm việc trên video, quảng cáo, blog và các thương hiệu sách trắng như Hearst, USA Today, nhưng CBS đang sử dụng AI để tạo nội dung. Wordsmith là một công cụ phổ biến được tạo bởi Automated Insights, áp dụng NLP để tạo tin bài.
Nhận biết cảm xúc
Loại công nghệ AI này cho phép đọc và giải thích những cảm xúc do con người thể hiện bằng cách sử dụng xử lý hình ảnh hoặc xử lý dữ liệu âm thanh tiên tiến. Những người thực thi pháp luật thường sử dụng công nghệ như vậy trong quá trình thẩm vấn. Một số công ty sử dụng nhận dạng cảm xúc là Beyond Verbal, nViso và Affectiva.
Nhận dạng hình ảnh
Nhận dạng hình ảnh đề cập đến quá trình xác định và phát hiện một đối tượng địa lý trong video hoặc hình ảnh. Nó có thể giúp ích rất nhiều cho quá trình tìm kiếm hình ảnh cũng như phát hiện biển số xe, chẩn đoán bệnh tật và nghiên cứu tính cách. Clarifai, SenseTime và GuGum’s cung cấp dịch vụ công nghệ này.
cách chụp ảnh màn hình bằng selen
Tự động hóa tiếp thị
Đội ngũ và bộ phận tiếp thị và bán hàng đã áp dụng AI và đổi lại được lợi rất nhiều từ nó. Các phương pháp kết hợp AI thông qua phân khúc khách hàng tự động, tích hợp dữ liệu khách hàng và quản lý chiến dịch được sử dụng rộng rãi. AdextAI đã phát triển để trở thành công ty tiên phong trong việc áp dụng tự động hóa tiếp thị.
Vì vậy, điều này các bạn, điều này sẽ đưa chúng ta đến phần cuối của bài viết này. Tôi hy vọng bạn thích bài viết Top 15 Công nghệ nhân tạo hấp dẫn này đã cung cấp cho bạn những điều mới mẻ để tìm hiểu.
Bạn cũng có thể kiểm tra cái này Khóa học do các chuyên gia trong ngành phụ trách theo yêu cầu và nhu cầu của ngành. Bạn sẽ nắm vững các khái niệm như chức năng SoftMax, Mạng thần kinh tự động mã hóa, Máy Boltzmann hạn chế (RBM) và làm việc với các thư viện như Keras & TFLearn. Khóa học đã được các chuyên gia trong ngành đặc biệt phụ trách với các nghiên cứu điển hình trong thời gian thực.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận của bài viết và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.