Giới thiệu về Mahout

IST: 08:30 PM - 09:30 PM, ngày 10 tháng 10 năm 14

PDT: 08:00 AM - 09:00 AM, 10 tháng 10 năm 14

Chỗ ngồi hạn chế!! Điền vào biểu mẫu bên phải và đặt chỗ ngay hôm nay.

Xin chào tất cả, chúng tôi đang tiến hành một Hội thảo trên web miễn phí trên Apache Mahout. Tiêu đề của hội thảo trên web là 'Giới thiệu về Mahout' . Các chủ đề cần thiết sẽ được thảo luận chi tiết trong hội thảo trên web. Mọi thắc mắc hoặc nghi ngờ có thể được làm rõ trong phiên.

Mahout là gì?

Apache Mahout, một dự án do Apache Software Foundation phát triển, dành cho Học máy. Nó cho phép máy học học mà không bị lập trình công khai. Nó tạo ra các thuật toán học máy có thể mở rộng, trích xuất các đề xuất và mối quan hệ từ các tập dữ liệu theo cách đơn giản hóa. Apache Mahout là một dự án mã nguồn mở, được sử dụng miễn phí theo giấy phép Apache. Nó chạy trên Hadoop, sử dụng mô hình MapReduce. Với các công cụ khoa học dữ liệu của mình, Mahout cho phép:

• Lọc cộng tác
• Phân cụm
• Phân loại
• Khai thác tập hợp vật phẩm thường xuyên

Tại sao bạn nên học Apache Mahout?

1. Biến dữ liệu lớn thành thông tin hữu ích theo cách nhanh hơn và dễ dàng hơn nhờ khả năng kinh doanh của bạn
2. Chạy trên Hadoop, giúp những người biết Hadoop làm việc dễ dàng hơn
3. Được tích hợp với Hadoop / HDFS, Mahout triển khai các thuật toán bộ nhớ phân tán có thể được áp dụng cho các tập dữ liệu lớn hơn nhiều so với bất kỳ kỹ thuật nào khác có thể xử lý.
4. Một trong những dự án máy học đang được sử dụng rộng rãi bởi các tổ chức trên toàn thế giới

Các chủ đề được đề cập trong Hội thảo trên web

1. Tìm hiểu Machine Learning với Mahout và tại sao nên sử dụng Mahout?
2. Hiểu phân cụm và K-means Clustering
3. Hiểu Mahout và Hadoop
4. Tìm hiểu về Xu hướng việc làm Mahout
5. Tìm hiểu Phân loại trên Dữ liệu Twitter

Sau khi đăng ký, bạn sẽ nhận được thư xác nhận với thông tin chi tiết về lịch trình và quy trình tham gia hội thảo trên web.

Ngoài ra, hãy xem Hội thảo trên web miễn phí của chúng tôi trên 'Giới thiệu về PMP' . để biết thêm chi tiết!