Mọi phụ nữ đều có một vấn đề với việc quản lý đồ đạc của mình. Từ quần áo đến phụ kiện, cô ấy cần một thứ sẽ giúp cô ấy cất giữ tất cả đồ đạc của mình ở một nơi. Tôi không thể tưởng tượng là mình không có tổ chức và tôi chắc rằng hầu hết các bạn đang đọc điều này sẽ đồng ý với tôi. Tại sao nó rất khó để được tổ chức? Hầu hết thời gian, tôi đều bị tổn thương vì lý do trở thành một người bị Ám ảnh cưỡng chế.
Bây giờ lý do tôi đưa ra điều này là vì tôi tình cờ đọc được một số bài báo về kho dữ liệu và tôi đã nhớ lại bản thân mình. Cũng giống như nỗi ám ảnh cơ bản của tôi về việc tất cả đồ đạc của tôi ở một nơi theo đúng thứ tự, các công ty ngày nay cũng mong đợi như vậy. Có khả năng ý tưởng của bạn về kho dữ liệu là mơ hồ. Có rất nhiều người vẫn không biết gì về điều này.
Kho dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong các tổ chức ngày nay. Người ta tin rằng, trong vài năm tới việc sử dụng nó sẽ dần dần tăng lên. Trong những thời điểm đầy thử thách, việc đưa ra các quyết định thông minh và quản lý dữ liệu hiệu quả trở nên rất quan trọng, đó là khi kho dữ liệu vừa khớp một cách hoàn hảo. Khái niệm về kho dữ liệu không khó hiểu. Ý tưởng là tạo không gian lưu trữ vĩnh viễn cho dữ liệu cần thiết để hỗ trợ báo cáo, phân tích và các chức năng BI khác.
Khái niệm về kho dữ liệu rất đơn giản. Dữ liệu được trích xuất định kỳ từ các ứng dụng hỗ trợ quy trình kinh doanh và được sao chép vào các máy tính đặc biệt. Ở đó nó có thể được xác thực, định dạng lại, tổ chức lại, tóm tắt, cấu trúc lại và bổ sung dữ liệu từ các nguồn khác (Kho dữ liệu là hộp phụ kiện của tôi. Giống như quản lý mảng phụ kiện rải rác của tôi thành các hộp nhỏ, lần lượt được lưu trữ trong một hộp lớn) . Kho dữ liệu trở thành nguồn thông tin chính để tạo, phân tích và trình bày báo cáo thông qua các báo cáo đột xuất, cổng thông tin và trang tổng quan. (Tôi trở nên dễ dàng hơn trong việc xác định phụ kiện nào được giữ trong hộp nào)
Các chức năng của kho dữ liệu
1. Chạy trên máy tính dành riêng cho chức năng này. (Tâm trí tôi)
cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong java
2. Chạy trên hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) (một loạt các hộp nhỏ khác lưu trữ các phụ kiện của tôi)
3. Lưu giữ dữ liệu trong một khoảng thời gian dài. (Lưu trữ các phụ kiện của tôi trong một thời gian dài)
4. Kết hợp dữ liệu thu được từ nhiều nguồn (Lưu trữ một loạt các phụ kiện nằm rải rác ở những nơi khác nhau)
5. Được xây dựng dựa trên mô hình dữ liệu được thiết kế cẩn thận để chuyển đổi dữ liệu sản xuất từ thiết kế nhập dữ liệu tốc độ cao sang thiết kế hỗ trợ truy xuất tốc độ cao. (Lựa chọn của tôi là chọn hộp được thiết kế hoàn hảo để chứa tất cả các phụ kiện của tôi và phân biệt giữa hộp tốt và hộp tầm thường)
Điều khó khăn nhất trong việc tạo ra một kho dữ liệu tốt là việc thiết kế mô hình đó mà nó được xây dựng. Cần phải đưa ra quyết định về tên sẽ đặt cho mỗi trường, liệu mỗi mô hình dữ liệu có cần được định dạng lại hay không và những trường dữ liệu meta nào nên được tính toán và thêm vào. Một khi kho dữ liệu hoạt động, điều quan trọng là mô hình dữ liệu phải ổn định. Nếu không, thì các báo cáo được tạo từ dữ liệu sẽ cần được thay đổi bất cứ khi nào mô hình dữ liệu thay đổi.
Khi một kho dữ liệu đã có sẵn và có nhiều dữ liệu, những thứ tốt sẽ bắt đầu nứt. Một số trong số chúng như sau:
1. Tạo báo cáo được lập lịch
2. Các ứng dụng phân tích đóng gói
3. Báo cáo và phân tích đặc biệt
4. Bản trình bày động thông qua trang tổng quan
5. Khả năng khoan sâu
6. Khai thác dữ liệu
7. Bảo mật
Những lợi ích này là điều khiến BI dựa trên kho dữ liệu trở thành một công cụ quản lý quan trọng đối với các công ty đã đạt đến mức độ phức tạp nhất định.
Một số thương hiệu lớn có kho dữ liệu
táo
Apple đang vận hành một hệ thống Teradata nhiều petabyte. Apple sử dụng kho dữ liệu để hiểu rõ hơn về khách hàng của mình trên các nhóm sản phẩm. Giờ đây, mỗi phần thông tin nhận dạng và các tương tác i Tunes đó tạo ra rất nhiều dữ liệu được đưa vào hệ thống để công ty biết ai là ai và họ đang làm gì.
Walmart
Gã khổng lồ bán lẻ đã triển khai cơ sở dữ liệu quy mô terabyte đầu tiên của Teradata vào năm 1992 và nó đã phát triển một chút kể từ đó. Hệ thống hoạt động của nó ở mức 2,5 petabyte vào năm 2008 và chắc chắn là lớn hơn nhảy vọt - có thể lên đến hai con số khi bạn xem xét nó vận hành những cái riêng biệt cho Walmart và Sam’s Club cũng như một hệ thống dự phòng. Các nỗ lực phân tích về cơ bản đã giúp Walmart trở thành một cửa hàng ký gửi lớn.
ebay
eBay có sẵn hai hệ thống và cả hai đều lớn. Kho dữ liệu chính của nó là 9,2 petabyte “hệ thống kỳ dị” lưu trữ các nhấp chuột trên web và dữ liệu “lớn” khác là hơn 40 petabyte. Nó có một bảng duy nhất là 1 nghìn tỷ hàng. Đúng vậy, con số này nhỏ hơn dung lượng Hadoop trị giá 50 petabyte mà eBay đã bổ sung vào năm ngoái, nhưng Teradata nhanh chóng chỉ ra rằng tất cả các hệ thống của mình đều hỗ trợ dữ liệu vào và ra khỏi Hadoop, vì vậy, không phải eBay đang vận hành hai dữ liệu hoàn toàn khác biệt các môi trường.
Starbucks
Kể từ năm 1971, Công ty Cà phê Starbucks đã cam kết tìm nguồn cung ứng và rang cà phê chất lượng cao nhất trên thế giới về mặt đạo đức. Họ sử dụng kho dữ liệu doanh nghiệp hiệu suất cao chứa dữ liệu bán hàng, tiếp thị, quản lý cửa hàng, điểm bán, lòng trung thành của khách hàng và chuỗi cung ứng để thúc đẩy các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn ở cấp công ty, khu vực và cửa hàng.
Dưới đây là một số trường hợp sử dụng thú vị:
Continental Airlines quyết định muốn giữ cho khách hàng hài lòng và bắt đầu đánh giá chúng theo giá trị lâu dài và bắt đầu thực hiện các thỏa thuận thay thế cho họ ngay khi hãng nhận thấy các chuyến bay sẽ bị hoãn.
Một công ty ô tô hạng sang đã sử dụng Dữ liệu Aster để phân tích mô hình hư hỏng của các bộ phận khác nhau bên trong ô tô của họ. Họ phát hiện ra rằng ánh sáng, ghế ngồi và thông tin giải trí thường bị lỗi cùng nhau (chúng đi trên cùng một mạch) và bắt đầu kiểm tra cả ba khi khách hàng đến để sử dụng bất kỳ thiết bị nào trong số đó.
Tại sao bạn không thể bỏ lỡ việc có một Kho dữ liệu?
Giá trị của kho dữ liệu tăng lên theo thời gian và việc bắt đầu đặt mọi thứ vào một nơi sẽ trả tiền. Sự chậm trễ trong việc có được nó có thể khiến bạn phải trả giá vì các đối thủ của bạn đã nắm lấy cơ hội.
cách sử dụng không gian tên trong c ++
1. Tiết kiệm cứng đến từ những thứ như phát hiện ra khoản chiết khấu bị mất trong các khoản phải trả hoặc nhân viên bán hàng đang giảm giá vượt quá giới hạn được chấp thuận.
2. Việc hợp nhất dữ liệu tài chính theo thời gian thực trở nên thực tế và các cuộc tranh luận chấm dứt về nguồn dữ liệu nào là chính xác.
3. Chi phí CNTT và nhân viên dành riêng cho việc báo cáo được giảm đáng kể.
4. Bằng cách cung cấp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, các nhà quản lý và điều hành sẽ không còn cần phải đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu hạn chế hoặc phần ruột của họ.
5. Kho dữ liệu lưu trữ một lượng lớn dữ liệu lịch sử để bạn có thể phân tích các khoảng thời gian và xu hướng khác nhau để đưa ra các dự đoán trong tương lai.
6. Kho dữ liệu hoạt động có lợi cho bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian. Họ tiết kiệm thời gian bằng cách lưu trữ thông tin của công ty tại một địa điểm. Thay vì đặt nó ở các vị trí khác nhau, một nơi tập trung làm cho nó tốt hơn.
Công ty của bạn có cần Kho dữ liệu không?
Dữ liệu mà công ty bạn tạo ra có giá trị lớn đối với doanh nghiệp của bạn. Bạn muốn đảm bảo rằng tất cả dữ liệu của mình được bảo mật và có thể truy cập bất kỳ lúc nào. Nhưng ngày nay, dữ liệu đang tăng lên rất nhiều và các công ty đang tìm cách quản lý chúng. Kho dữ liệu có vẻ là một lựa chọn tốt trong trường hợp này. Nhưng câu hỏi thực sự là, công ty của bạn có thực sự cần một cái?
1. Sự phụ thuộc vào bảng tính
Việc sử dụng bảng tính đã trở nên có giá trị lớn vì nó là một trong những công cụ kinh doanh quan trọng nhất hiện nay. Một lượng lớn dữ liệu có thể được lưu trữ trong các bảng tính này. Vấn đề nảy sinh khi kích thước của dữ liệu bắt đầu tăng lên. Mỗi bộ phận có các bảng tính mà bạn sẽ cần lấy dữ liệu từ đó để tạo báo cáo. Nếu gặp trường hợp này, bạn thấy mình đang tạo báo cáo thủ công, việc này có thể mất rất nhiều thời gian của bạn. Khi điều này xảy ra, kho dữ liệu xuất hiện trong bức tranh để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn, vì rất khó tìm thấy dữ liệu vì nó nằm rải rác trên các trang tính khác nhau.
2. Thời gian chờ đợi lâu
Nếu bạn đang phát triển một báo cáo, chỉ để phát hiện ra rằng bạn cần đợi đồng nghiệp cung cấp thông tin trên bảng tính của họ hoặc để phân tích dữ liệu của họ, bạn có thể thấy mình phải đợi lâu hơn. Việc triển khai kho dữ liệu có thể giúp tập trung dữ liệu và cung cấp cho tất cả các thành viên trong nhóm một cách hiệu quả hơn. Điều này làm giảm thời gian thực sự phải theo dõi và giao tiếp với đồng nghiệp.
java cách tạo mảng đối tượng
3. Sự khác biệt về Dữ liệu và Báo cáo
Khi trưởng nhóm hoặc các thành viên trong các phòng ban khác nhau tạo báo cáo, dữ liệu hoặc phát hiện sẽ khác với của bạn hoặc các báo cáo khác. Điều này không chỉ gây khó chịu mà còn tốn thời gian để phân loại và có thể dẫn đến những sai lầm tốn kém. Nếu bất kỳ lúc nào bạn cảm thấy có sự không nhất quán trong dữ liệu của mình, thì có thể bạn nên nghĩ đến việc tạo một kho dữ liệu.
4. Thời gian dành cho việc tạo báo cáo
Lý tưởng nhất là chúng tôi có thể tạo báo cáo bằng cách sử dụng dữ liệu hiện có gần như ngay lập tức. Khi tạo báo cáo, nếu bạn thấy rằng bạn phải tiếp tục đi đến các nguồn khác nhau để kiểm tra xem dữ liệu có được cập nhật hay không hoặc tiếp tục cập nhật các nguồn khác theo cách thủ công, bạn sẽ nhận thấy lượng thời gian cần thiết để phát triển báo cáo.
Bởi vì kho dữ liệu hợp nhất dữ liệu, bạn chỉ phải chuyển sang một nguồn cho dữ liệu. Kết hợp với thực tế là nhiều kho dữ liệu có thể được thiết lập để tự động cập nhật nếu dữ liệu nguồn được cập nhật hoặc thay đổi, và bạn có thể đảm bảo rằng dữ liệu bạn đang sử dụng luôn chính xác.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến chúng trong phần nhận xét và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan: