Python là một mã nguồn mở với hỗ trợ thư viện rộng lớn. Một số tính năng và mô-đun có thể được sử dụng để phát triển trong các nền tảng khác như , C # , v.v. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách Python được sử dụng để và những lý do đằng sau nó. Các khái niệm sau được đề cập trong bài viết này:
Lý do sử dụng Python cho DevOps
Python đóng vai trò là phương pháp khắc phục mọi vấn đề trong ngành CNTT. Khi nói đến DevOps, trọng tâm chính hoặc mục tiêu cuối cùng là giảm thời gian thực hiện trong vòng đời DevOps để cải thiện hiệu quả. Python cung cấp một giải pháp cấu trúc về mặt tự động hóa các tác vụ trong từng giai đoạn trong vòng đời DevOps. Xem xét các tính năng vượt trội mà python đi kèm, chúng ta hãy xem cách Python là một trong những lựa chọn phù hợp nhất để làm việc với DevOps.
biến instance trong ví dụ java
- Python là một trong những ngôn ngữ kịch bản tốt nhất. Có rất nhiều thư viện python cho phép chúng ta viết script để cải thiện vòng đời phát triển.
- Python cung cấp cấu trúc để viết các tập lệnh tự động hóa có cấu trúc và có thể đọc được
- Khả năng tiếp cận và tính linh hoạt mang lại cho python một tính năng thích ứng giúp khám phá các công cụ và công nghệ mới mà không cần nỗ lực
- Khi nói đến điều phối và tự động hóa cơ sở hạ tầng, python khá hữu ích, ngay cả các công cụ như Ansible và SaltStack được viết bằng python thuần túy.
- Do dễ học nên python tiết kiệm thời gian xây dựng các tiện ích.
- Mặc dù tất cả các tác vụ mà chúng tôi thực hiện với python đều có thể đạt được với Ruby , nhưng mọi người vẫn thích python vì cú pháp dễ đọc và dễ đọc.
Làm chủ trăn ngay hôm nay để trở thành thủ lĩnh của ngày mai, Edureka’s sẽ giúp bạn nhanh chóng. Xem xét số lượng các tính năng và lợi thếmà python cung cấp, Chúng ta hãy xem cách DevOps thực sự hoạt động với python.
Python và DevOps hoạt động cùng nhau như thế nào?
Mục tiêu cuối cùng với DevOps là tự động hóa từng tác vụ trong vòng đời phát triển để tiết kiệm thời gian. Với mô-đun python và chúng ta có thể thực hiện tự động hóa bằng cách sử dụng các công cụ và tập lệnh được viết bằng python.
Một tập lệnh tự động hóa python độc lập với nền tảng và hỗ trợ tích hợp nhiều công cụ, điều này làm cho python trở thành một lựa chọn tốt hơn.
nạp chồng phương thức và ghi đè phương thức trong java
Dưới đây là một số mô-đun python có thể được sử dụng để viết các tập lệnh tự động hóa cho DevOps :
- Bạn có thể đặt động một số chức năng hoặc thuộc tính hữu ích bằng cách viết tập lệnh python bằng cách sử dụng Gitapi mô-đun tương tác với hệ thống kiểm soát phiên bản.
- Để có thể di chuyển môi trường, chúng ta có thể sử dụng python vì chúng ta gặp phải sự cố bấu víu hoặc là PowerShell khi môi trường CI thay đổi.
- Python có các mô-đun mạng, môi trường cụ thể và hệ điều hành cụ thể như CÁC và quy trình phụ có thể xử lý các chi tiết và phương pháp này
- Chúng tôi có thể triển khai các tập lệnh tự động hóa liên quan đến cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng python có SDK của chúng. bỏ phiếu và google-cloud-storage là các mô-đun SDK cho AWS và GCP (Google Cloud Platform) tương ứng
- Các mô-đun OpenStack của Python xử lý tất cả các hoạt động trong các đám mây công khai và riêng tư của OpenStack.
- Các công cụ quản lý cấu hình như Ansible được viết bằng python tinh khiết. Vì vậy, để thêm bất kỳ mô-đun tùy chỉnh nào khác, chúng tôi viết chúng bằng python
- Các khuôn khổ thử nghiệm như Selen có thể được sử dụng để kiểm tra tự động hóa bằng python. Cũng Django có thể được sử dụng cho UnitTests bằng cách sử dụng khung thử nghiệm tích hợp sẵn.
- Python có các mô-đun cho hầu hết tất cả các cơ sở dữ liệu cho các tác vụ quản lý cơ sở dữ liệu như MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Vân vân.
- DevOps sử dụng Python để triển khai với các mô-đun như vải, fabtools, ẩm thực
- Trong trường hợp triển khai sử dụng nền tảng làm dịch vụ (Paas), chúng tôi có một mô-đun python được gọi là cloudfoundry_client
- Các giai đoạn Giám sát trong các giai đoạn DevOps cũng có thể được quản lý bằng mô-đun python
Khi chúng ta xem xét trình tự thời gian của hỗ trợ và loại hiệu quả mà python mang lại cho DevOps. Chúng ta có thể thấy rõ rằng nó xử lý toàn bộ vòng đời bắt đầu từ chu kỳ phát triển đến chu kỳ giám sát. Đăng ký Edureka's để nắm vững kiến thức chuyên sâu về các công cụ DevOps khác nhau nhưGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes và Nagios.
Điều này đưa chúng ta đến phần cuối của bài viết này, nơi chúng ta đã học cách chúng ta sử dụng Python cho DevOps. Tôi hy vọng bạn rõ ràng với tất cả những gì đã được chia sẻ với bạn trong hướng dẫn này.
chuỗi ngày java đến ngày
Nếu bạn thấy bài viết này về “Python For DevOps” có liên quan, hãy xem một công ty học trực tuyến đáng tin cậy với mạng lưới hơn 250.000 người học hài lòng trải dài trên toàn cầu.
Chúng tôi ở đây để giúp bạn từng bước trong hành trình của mình và đưa ra chương trình giảng dạy được thiết kế cho sinh viên và các chuyên gia muốn trở thành . Khóa học được thiết kế để cung cấp cho bạn khởi đầu về lập trình Python và đào tạo bạn về cả khái niệm Python cốt lõi và nâng cao cùng với nhiều giống
Nếu bạn gặp bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng đặt tất cả các câu hỏi của bạn trong phần nhận xét của “Python For DevOps”. Nhóm của chúng tôi sẽ vui lòng trả lời.