Trong thế giới ngày nay, dữ liệu là đơn vị tiền tệ mới. Dữ liệu ở khắp mọi nơi và do đó, trực quan hóa dữ liệu là bước đầu tiên để hiểu dữ liệu.Nếu bạn từng muốn trực quan hóa dữ liệu nhanh chóng mà không cần phải có một công cụ riêng biệt (dựa trên giấy phép), thì blog này là dành riêng cho bạn. Trong loạt blog này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách thực hiện Trực quan hóa dữ liệu bằng MS Excel . Điều này không chỉ mang lại một phương tiện hoàn toàn mới để hiển thị dữ liệu mà còn tạo thành một phần quan trọng của bất kỳ .
Trong bài viết này, bạn sẽ có được cái nhìn sâu sắc về sự dễ dàng của việc sử dụng MS Excel để trực quan hóa dữ liệu. Chúng ta sẽ thảo luận về các chủ đề sau:
- Tại sao phải trực quan hóa dữ liệu cho MS Excel?
- Làm thế nào để nhập dữ liệu trong excel?
- Lọc trực quan bằng Slicer
- Mang lại sức sống cho dữ liệu của bạn bằng Định dạng có điều kiện
Bây giờ câu hỏi đầu tiên xuất hiện trong đầu là,
Tại sao phải sử dụng Trực quan hóa Dữ liệu bằng MS Excel?
Có nhiều lý do tại sao sử dụng Excel là một lựa chọn lý tưởng cho Trực quan hóa dữ liệu bao gồm nhưng không giới hạn những điều sau
Không cần phải trả chi phí bản quyền riêng cho các công cụ khác (vì có thể an toàn khi giả định rằng hầu hết chúng ta đã cài đặt MS Excel trên máy tính của họ)
khóa học khoa học dữ liệu là gì
Dễ sử dụng vì không cần tìm hiểu một công cụ riêng biệt
Dễ dàng chia sẻ hình ảnh trực quan (ví dụ: bảng điều khiển) với những người khác vì người nhận cũng không cần công cụ trực quan hóa riêng.
Trực quan hóa dữ liệu ban đầu bằng Excel: Nhập dữ liệu trong Excel
Nhiều tệp dữ liệu trực tiếp ở định dạng .xlsx để chúng tôi có thể trực tiếp làm việc với chúng. Tuy nhiên, đối với các định dạng khác như CSV, v.v. Excel cung cấp một cách dễ dàng để nhập chúng.
Mở phiên bản mới của MS Excel và trên ruy-băng trên cùng, nhấp vào biểu tượng của Dữ liệu . Sau khi nhấp vào nó, bạn sẽ nhận được màn hình sau.
Excel cung cấp một cách dễ dàng để nhập dữ liệu từ các định dạng khác nhau như CSV, XML, JSON, v.v.
Nhấp vào nguồn dữ liệu có liên quan. Chọn các tùy chọn nhập chính xác (đối với dấu phân cách trong tệp CSV) và dữ liệu sẽ được nhập vào excel.Ví dụ: sau khi nhập tệp CSV vào excel, dữ liệu sẽ như sau:
Bước quan trọng tiếp theo sau khi tải dữ liệu là chuyển nó thành một bảng.
Để chuyển đổi dữ liệu thành một bảng, hãy chuyển đến Trang Chủ và sau đó nhấp vào Định dạng dưới dạng bảng Lựa chọn. Chọn định dạng mong muốn và sau đó chọn toàn bộ dữ liệu làm phạm vi.Dữ liệu trông như thế này sau khi chuyển đổi thành định dạng bảng.
Sau khi chuyển đổi sang định dạng bảng, dữ liệu trông dễ đọc hơn nhiều. Hơn nữa, Excel công nhận nó là Bàn có nghĩa là rất nhiều chức năng có thể được áp dụng trực tiếp trên dữ liệu như bộ lọc, sắp xếp, v.v.
Trực quan hóa dữ liệu ban đầu bằng Excel: Bộ lọc trực quan bằng Slicer
Một trong những thao tác phổ biến cần được thực hiện trên dữ liệu là áp dụng bộ lọc dữ liệu. Mặc dù bộ lọc có thể được áp dụng bằng cách nhấp vào từng tên thuộc tính, nhưng có một cách tốt hơn và trực quan hơn để làm điều đó, tức làcác Máy cắt lát.
Bấm vào Chèn và sau đó nhấp vào Máy cắt lát biểu tượng.
Sau khi nhấpmáy cắt, một hộp thoại có tên Chèn Slicer sẽ xuất hiện với tất cả các thuộc tính và một hộp kiểm chống lại chúng.
Nhấp vào tên thuộc tính mong muốn và nhấn Đồng ý .Xin lưu ý rằng nhiều thuộc tính cũng có thể được chọn. Trong ví dụ này, chọn Vị trí và sau đó nhấn Đồng ý .
Sau khi nhấn Ok, một hộp thoại mới có tên là Vị trí sẽ được mở ra. Tất cả các Vị trí khác nhau có trong tập dữ liệu bây giờ có thể được nhìn thấy trong hộp thoại. Chỉ cần nhấp vào bất kỳ giá trị nào để lọc dữ liệu theo giá trị đó.
Đếnchọn nhiều giá trị, nhấp vào biểu tượng ở trên cùng bên phải (có ba dòng và hộp kiểm).
Trực quan hóa dữ liệu ban đầu bằng Excel: Mang lại sức sống cho dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng Định dạng có điều kiện
Định dạng có điều kiện giúp khám phá và phân tích dữ liệu một cách trực quan, phát hiện các vấn đề cũng như xác định các xu hướng và mẫu. Sử dụng Định dạng có điều kiện, rất dễ dàng làm nổi bật các ô hoặc dải ô thú vị và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng thanh dữ liệu, thang màu và bộ biểu tượng.
1. Thanh dữ liệu
Thanh dữ liệu giúp phân tích giá trị của một ô so với các ô khác. Chiều dài của thanh dữ liệu tỷ lệ thuận với giá trị trong ô. Thanh dài hơn biểu thị giá trị cao hơn và thanh ngắn hơn biểu thị giá trị thấp hơn. Các thanh dữ liệu hữu ích trong việc phát hiện các giá trị cao hơn và thấp hơn, đặc biệt là với khối lượng lớn dữ liệu.
Chọn tất cả các giá trị cho bất kỳ cột nào cócác giá trị bạn có thể khám phá bằng cách sử dụngthanh dữ liệu. Sau khi chọn các giá trị, hãy nhấp vào Định dạng có điều kiện Biểu tượng dướicác Trang Chủ Thực đơn. Sau khi trình đơn thả xuống xuất hiện, hãy nhấp vào Thanh dữ liệu tùy chọn và chọnmàu sắc mong muốn.
Sau khi chọnmàu sắc mong muốn, dữ liệu trong Tổng doanh thu cột sẽ trôngnhư ảnh chụp nhanh dưới đây. Hãy quan sát rằng bây giờ chỉ bằng cách nhìn vào dữ liệu, nó làrất dễ dàngtạo ra các mẫu trong thuộc tính Tổng doanh thu.
2. Thang màu
Thang màu là hướng dẫn trực quan giúp hiểu được sự phân bố và biến đổi dữ liệu. Thang ba màu giúp so sánh một loạt các ô bằng cách sử dụng sự phân cấp của ba màu. Bóng của màu đại diện cho các giá trị cao hơn, trung bình hoặc thấp hơn. Tương tự, trong thang hai màu, sắc độ của màu thể hiện các giá trị cao hơn hoặc thấp hơn.
Chọn tất cả các giá trị cho bất kỳ cột nào có giá trị bạncó thể khám phá bằng cách sử dụngvảy màu. Sau khi chọn các giá trị, hãy nhấp vào Định dạng có điều kiện Biểu tượng dưới Trang Chủ Thực đơn. Sau khi trình đơn thả xuống xuất hiện, hãy nhấp vào Thang màu tùy chọn vàchọn kiểu màu mong muốn.
các đối tượng có thể thay đổi và không thể thay đổi trong java
Sau khi chọnkiểu màu mong muốn, dữ liệu trong Nhiệt độ cộtnhư ảnh chụp nhanh dưới đây. Vui lòng quan sát rằng Excel hiển thị nhiệt độ lạnh hơn bằng màu xanh lục, nhiệt độ nóng hơn có màu đỏ và dải nhiệt độ trung bình có màu vàng.
3. Bộ biểu tượng
Bạn có thể sử dụng bộ Biểu tượng để phân loại dữ liệu thành các danh mục khác nhau được phân tách bằnggiá trị ngưỡng. Mỗi biểu tượng đại diện cho một loạt các giá trị.
Chọn tất cả các giá trị cho bất kỳ cột nào có giá trị bạncó thể khám phánhư các bộ biểu tượng. Sau khi chọn các giá trị, hãy nhấp vào Định dạng có điều kiện Biểu tượng dướicác Trang Chủ Thực đơn. Sau khi trình đơn thả xuống xuất hiện, hãy nhấp vào Tôi với Bộ tùy chọn vàchọn phong cách mong muốn.
Sau khi chọnkiểu biểu tượng mong muốntheo lựa chọn của bạn, dữ liệu trong Sách mỏng cộtsẽ giống như ảnh chụp nhanh bên dưới. Hãy quan sát rằng ngôi sao được lấp đầy theo số lượng sách nhỏ được phân phối.
4. Quy tắc Trên cùng / Dưới cùng
Về cơ bản, bạn sử dụng quy tắc Trên cùng / Dưới cùng để nhanh chóng tìm và đánh dấu các giá trị trên cùng, giá trị dưới cùng, giá trị trung bình, v.v.
Chọn tất cả các giá trị cho bất kỳ cột nào trong đó giá trị Trên cùng hoặc dưới cùngphải được đánh dấu. Sau khi chọn các giá trị, hãy nhấp vào Định dạng có điều kiện Biểu tượngphía dưới cái Trang Chủ Thực đơn. Sau khi trình đơn thả xuống xuất hiện, hãy nhấp vào Quy tắc Trên cùng / Dưới cùng tùy chọn và sau đó nhiều tùy chọn có thể được nhìn thấy.
Sau khi chọn tùy chọn Top 10%, hãy chọn kiểu màu mong muốn. Dữ liệu trong cột Tổng doanh sốsẽ giống như ảnh chụp nhanh bên dưới. bên tronghình minh họa bên dưới, 10% giá trị hàng đầu (2 giá trị trong số 22 giá trị) được đánh dấu.
Chúng ta có thể áp dụng nhiều quy tắc trong cùng một thuộc tính.Ví dụ,hình minh họa bên dưới hiển thị giá trị 10% hàng đầu có màu đỏ và giá trị 10% dưới cùng có màu vàng.
Như được minh họa trong blog này, MS Excel là một công cụ mạnh mẽ cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa dữ liệu hữu ích như Slicer, Data Bars, Color Scales, Icon set, Top / Bottom Rules, v.v. Sử dụng các tùy chọn này, người ta có thể nhanh chóng phân tích các mẫu dữ liệu và khám phá dữ liệu một cách trực quan.
Do đó, lần tới khi bạn được cung cấp một số dữ liệu, hãy thử sử dụng các tùy chọn này để hiểu rõ hơn về dữ liệu của bạn. Trong blog tiếp theo, các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu nâng cao sử dụng MS Excel sẽ được trình bày sẽ giúp ích trong việc phân tích dữ liệu chi tiết.
Microsoft Excel là một trong những ứng dụng phần mềm đơn giản và mạnh mẽ hiện có. Các tại Edureka giúp bạn học phân tích định lượng, phân tích thống kê bằng giao diện trực quan của MS Excel để thao tác dữ liệu. Việc sử dụng MS Excel trải dài trên các lĩnh vực khác nhau và các yêu cầu chuyên môn. Không có thời gian nào tốt hơn bây giờ để bắt đầu cuộc hành trình của bạn!