HƯỚNG DẪN TABLEAU | HƯỚNG DẪN TỪNG BƯỚC ĐỂ TÌM HIỂU TABLEAU

Khi bạn nói về Trực quan hóa dữ liệu, từ đầu tiên xuất hiện trong đầu bạn là - Tableau. Tôi đoán đó là lý do tại sao bạn có thể ở đây để đọc hướng dẫn Tableau này vì bạn đã nghe nói về những ưu điểm của Tableau.Nhu cầu về đang ở đỉnh cao vì ngày càng có nhiều người áp dụng trên thị trường.

Đây là blog đầu tiên của tôi trong loạt blog Hướng dẫn Tableau này sẽ giải thích cách bắt đầu với Tableau. Hy vọng bạn sẽ thích tìm hiểu về Tableau với blog Hướng dẫn Tableau này.

Tốt lắm, bạn đã đến đúng nơi rồi đấy. Trong Hướng dẫn Tableau này, bạn sẽ học các chủ đề sau:

Tầm quan trọng của việc trực quan hóa dữ liệu
Công cụ trực quan hóa dữ liệu
Tại sao Tableau?
Tableau là gì?
Dòng sản phẩm Tableau
Hiểu thêm về Tableau
Hình dung
Ca sử dụng - Datamatics

Trước tiên, chúng ta hãy bắt đầu hướng dẫn Tableau này bằng cách hiểu các khái niệm đằng sau Hình ảnh hóa dữ liệu.

Tầm quan trọng của việc trực quan hóa dữ liệu

Trực quan hóa dữ liệu là một trong những phần quan trọng nhất của phân tích dữ liệu. Việc trình bày dữ liệu ở định dạng dễ hiểu và hấp dẫn về mặt hình ảnh luôn là điều quan trọng. Trực quan hóa dữ liệu là một trong những kỹ năng mà Nhà khoa học dữ liệu phải thành thạo để giao tiếp tốt hơn với người dùng cuối.

Dữ liệu là từ ở đây.

Trước tiên, hãy để tôi cung cấp cho bạn ý tưởng về loại và số lượng dữ liệu mà chúng tôi đang xử lý. Theo SiliconAngle, đã có 2,5 zetabyte dữ liệu được lưu trữ trên thế giới trong năm 2012 và con số này được thiết lập để đạt hơn 50 zetabyte vào cuối năm 2017. Để nhìn lại mọi thứ, dữ liệu này phần lớn được tạo ra bởi các trang web và chéo. giao dịch nền tảng. Thêm vào đó là thực tế là sẽ có tổng cộng 20 tỷ thiết bị “thông minh” được kết nối với Internet vào cuối năm 2020 và những con số có thể gây khó hiểu!

Trực quan hóa dữ liệu cho phép các nhà khoa học dữ liệu trò chuyện với người dùng cuối của họ. Những người không trực tiếp xử lý dữ liệu không thể hiểu ngay được kết quả của phân tích dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu bắc cầu khoảng cách và khiến mọi người đánh giá cao khả năng phân tích dữ liệu.

Chúng ta hãy xem xét ví dụ sau để hiểu điều này:

Hình ảnh sau đây cho thấy tọa độ x và y của các điểm khác nhau được vẽ trên đồ thị. Các con số trông gần giống nhau, phải không? Có thể các đường sẽ trông giống nhau sau khi chúng ta vẽ từng bộ trên đồ thị.

Bộ dữ liệu bộ tứ - Hướng dẫn Tableau - Edureka

Vì vậy, bây giờ hãy xem hình ảnh bên dưới khi chúng tôi vẽ các điểm này trong biểu đồ:

Bạn sẽ thấy chúng khác nhau như thế nào khi bạn thực sự hình dung nó. Chúng tôi không thể tìm ra bản chất của từng dòng cho đến khi chúng tôi hình dung ra nó.

Hướng dẫn Tableau: Giới thiệu về các công cụ trực quan hóa dữ liệu

Dưới đây là 5 công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu đang được sử dụng rộng rãi trong BI:

Bảng
Qlikview
nhà ở
Microsoft power BI
Excel

Hãy cho chúng tôi biết một chút về tất cả chúng.

Bảng:

Phiên bản cơ bản của công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau là miễn phí có thể thực hiện các tác vụ thông thường như:

Phân tích dữ liệu bán hàng
Giám sát mật độ người dùng
Phân khúc người tiêu dùng
Theo dõi chi phí lập ngân sách
Phân loại và phân loại dữ liệu

Excel:

Bạn thực sự có thể thực hiện một số việc khá phức tạp với Excel, từ 'bản đồ nhiệt' của các ô đến các biểu đồ phân tán. Là một công cụ cấp nhập cảnh, nó có thể là một cách tốt để nhanh chóng khám phá dữ liệu hoặc tạo hình ảnh trực quan để sử dụng nội bộ, nhưng bộ màu sắc, đường kẻ và kiểu mặc định hạn chế gây khó khăn cho việc tạo đồ họa có thể sử dụng được trong một ấn phẩm chuyên nghiệp hoặc trang web.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI là dịch vụ phân tích và trí tuệ kinh doanh dựa trên đám mây cung cấp cái nhìn tổng quan đầy đủ về dữ liệu quan trọng nhất của bạn.

Kết nối với tất cả các nguồn dữ liệu của bạn, Power BI đơn giản hóa việc đánh giá và chia sẻ dữ liệu với bảng điều khiển có thể mở rộng, báo cáo tương tác, hình ảnh nhúng và hơn thế nữa.

Nhà ở:

Domo được thiết kế để có sẵn cho tất cả người dùng doanh nghiệp, bất kể chuyên môn kỹ thuật, để giúp họ đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

Domo gần đây đã ra mắt Business Cloud, nền tảng tự phục vụ mở đầu tiên trên thế giới để điều hành toàn bộ tổ chức. Business Cloud tập hợp dữ liệu, con người và thông tin chi tiết mà người dùng cần để tìm câu trả lời cho các câu hỏi quan trọng của doanh nghiệp và đưa ra quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn để cải thiện hiệu suất.

Qlikview:

Nền tảng khám phá doanh nghiệp QlikView là một trong số ít công cụ phân tích trực quan do Qlik cung cấp. QlikView không thể tạo ra hình ảnh trực quan trang nhã giống như các công cụ khác cung cấp, nhưng mô hình động của phần mềm có nghĩa là bạn có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu của mình theo nhiều chiều. Ngoài ra, QlikView có thể xử lý dữ liệu trong bộ nhớ thay vì ngoài đĩa của bạn, cho phép các môi trường BI hoạt động theo thời gian thực (như giám sát các giao dịch tài chính).

QlikView có thể làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm SAP, Oracle, Salesforce.com và các tệp dữ liệu kế thừa khác như bảng tính Excel. Hơn thế nữa, QlikView có thể kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau này thành một trang tổng quan hoặc hình ảnh hóa duy nhất.

Nhưng bây giờ câu hỏi lớn là bạn nên sử dụng công cụ nào? Vâng, tôi nói đi với Bảng . Hãy xem bên dưới để biết tại sao.

Tại sao Tableau?

Dưới đây là một số ưu điểm hoặc tính năng của Tableau sẽ khiến bạn bắt đầu sử dụng nó ngay lập tức!

Tính năng bảng:

1. Hình ảnh phù hợp:

Tableau kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và có thể trực quan hóa các tập dữ liệu lớn hơn Power BI có thể. Khi ở trong Tableau, trang tổng quan hiển thị thông tin cơ bản về dữ liệu của người dùng. Sau đó, người dùng có thể đi sâu vào các tập dữ liệu bằng cách tải xuống một trang tính. Từ đó, họ có thể áp dụng các hình dung khác nhau cho dữ liệu.

Trong Tableau, bạn chọn dữ liệu và chuyển đổi giữa các hình ảnh trực quan một cách nhanh chóng. Dễ dàng chuyển đổi giữa các hình ảnh trong Tableau hơn.

Tableau trực quan hóa dữ liệu ngay từ đầu, cho phép bạn thấy ý nghĩa ngay lập tức. Tableau phân biệt các mối tương quan bằng cách sử dụng màu sắc, kích thước, nhãn và hình dạng, cung cấp cho bạn ngữ cảnh khi bạn đi sâu và khám phá ở cấp độ chi tiết.

2. Chiều sâu khám phá:

Các tính năng của Tableau cung cấp cho người dùng cách trả lời câu hỏi khi họ điều tra trực quan hóa dữ liệu. Giải pháp có thể hiển thị các xu hướng cơ bản dưới dạng dự đoán, sử dụng truy vấn 'điều gì xảy ra nếu' để điều chỉnh dữ liệu theo giả thuyết và trực quan hóa các thành phần của dữ liệu một cách linh hoạt để so sánh.

3. Thực hiện:

Tableau cung cấp nhiều dịch vụ tư vấn và thực hiện. Đối với triển khai cấp doanh nghiệp, có một quy trình gồm bốn bước kéo dài hàng tuần và đối với các triển khai quy mô nhỏ hơn, có các tùy chọn bắt đầu nhanh có thể hoàn thành thiết lập trong vài giờ.

Tableau cung cấp nhiều dịch vụ tư vấn và thực hiện. Để triển khai cấp doanh nghiệp, có một quy trình gồm bốn bước:

Giai đoạn 1 - Giai đoạn này bao gồm lập kế hoạch CNTT, tư vấn kiến trúc, kiểm tra cài đặt trước, cài đặt và xác minh máy chủ, và xác nhận cấu hình bảo mật.
Giai đoạn 2 - Giai đoạn 2 bao gồm làm việc với dữ liệu và di chuyển dữ liệu, bao gồm mô hình hóa dữ liệu, khai thác dữ liệu, trích xuất dữ liệu, nguồn dữ liệu và quy trình kinh doanh.
Giai đoạn 3 - Trong Giai đoạn 3, có một khóa đào tạo trong lớp học kéo dài hai ngày bao gồm các Nguyên tắc cơ bản về Tableau, huấn luyện nâng cao thực hành và hình ảnh hóa xây dựng và định dạng.
Giai đoạn 4 - Giai đoạn cuối cùng này giúp các công ty mở rộng việc sử dụng Tableau trên toàn doanh nghiệp của họ. Nó bao gồm các hội thảo thực hiện, nơi các chủ đề như đánh giá kế hoạch hành động và xác định các kết quả có thể đo lường được thảo luận.

4. Chức năng tự động hóa:

Tableau trực quan hơn một chút với việc tạo các quy trình và tính toán. Ví dụ: khi tạo các phép tính ở định dạng bảng, công thức có thể được nhập một lần, được lưu trữ dưới dạng trường và áp dụng cho tất cả các hàng tham chiếu đến nguồn đó. Điều này giúp việc tạo và áp dụng các quy trình lặp lại dễ dàng hơn. Tính linh hoạt của Tableau cũng cho phép người dùng tạo các công thức tùy chỉnh không có sẵn trong hầu hết các công cụ.

5. Đầu nối nguồn dữ liệu:

Tableau cung cấp hàng trăm trình kết nối gốc để dễ dàng kéo, làm sạch và tương quan dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào trên thực tế mà không cần phải tạo mã tùy chỉnh.

hướng dẫn dữ liệu lớn cho người mới bắt đầu

Tableau trích xuất các bộ dữ liệu lớn từ các nguồn để phân tích nhanh chóng, đặc biệt bằng hai phương pháp khác nhau: Kết nối trực tiếp và Trong bộ nhớ. Cả hai đều thích ứng với cơ sở dữ liệu cục bộ của bạn và dựa trên kích thước và dung lượng, đồng bộ hóa dữ liệu nhanh chóng bằng cách trích xuất dữ liệu liên quan vào một truy vấn. Nó cũng có kết nối Kết nối Cơ sở dữ liệu Mở (ODBC) chung cho bất kỳ kết nối nào không cung cấp trình kết nối gốc. Đây là lý do, bạn có thể thấy biểu đồ nhu cầu ngày càng tăng đối với .

Dòng sản phẩm Tableau

1. Máy tính để bàn Tableau:

Nó là một phân tích kinh doanh tự phục vụ và trực quan hóa dữ liệu mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Nó chuyển hình ảnh dữ liệu thành các truy vấn được tối ưu hóa. Với máy tính để bàn hoạt cảnh, bạn có thể kết nối trực tiếp với dữ liệu từ kho dữ liệu của mình để phân tích dữ liệu cập nhật trực tiếp. Bạn cũng có thể thực hiện các truy vấn mà không cần viết một dòng mã. Nhập tất cả dữ liệu của bạn vào công cụ dữ liệu của Tableau từ nhiều nguồn và tích hợp hoàn toàn bằng cách kết hợp nhiều chế độ xem trong một bảng điều khiển tương tác.

2. Máy chủ Tableau:

Nó giống như một phần mềm Tableau cấp doanh nghiệp. Bạn có thể xuất bản trang tổng quan với Tableau Desktop và chia sẻ chúng trong toàn tổ chức với máy chủ Tableau dựa trên web. Nó tận dụng cơ sở dữ liệu nhanh thông qua các kết nối trực tiếp.

3. Tableau Online:

Đây là phiên bản được lưu trữ trên máy chủ Tableau giúp làm cho hoạt động kinh doanh nhanh hơn và dễ dàng hơn trước. Bạn có thể xuất bản bảng điều khiển Tableau với Tableau Desktop và chia sẻ chúng với đồng nghiệp.

4. Đầu đọc bảng:

Đây là một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí cho phép bạn mở và xem các hình ảnh trực quan được tích hợp sẵn trong Tableau Desktop. Bạn có thể lọc, xem chi tiết dữ liệu nhưng bạn không thể chỉnh sửa hoặc thực hiện bất kỳ loại tương tác nào.

5. Bảng công khai:

Đây là một phần mềm Tableau miễn phí mà bạn có thể sử dụng để thực hiện các hình ảnh trực quan nhưng bạn cần lưu sổ làm việc hoặc các trang tính của mình trong Máy chủ Tableau mà mọi người có thể xem được.

Tìm hiểu Tableau

Chúng ta hãy bắt đầu bằng cách xem xét các kiểu dữ liệu mà Tableau hỗ trợ. Tham khảo sơ đồ dưới đây hiển thị tất cả các kiểu dữ liệu tương thích của Tableau.

Sơ đồ trên cho bạn thấy các kiểu dữ liệu mà Tableau hỗ trợ với các ví dụ tương ứng.

Giờ đây, các loại dữ liệu mà chúng tôi đang xử lý cũng có thể được phân loại rộng rãi thành hai loại và chúng là:

cái gì là thoáng qua trong java

Các biện pháp
Kích thước

Tham khảo sơ đồ dưới đây để hiểu sự khác nhau giữa Kích thước và Thước đo.

Để bạn dễ hiểu hơn, Thứ nguyên được sử dụng để thêm chi tiết hơn nhằm mô tả dữ liệu của bạn.

Làm thế nào để sử dụng Tableau?

Bạn chỉ cần làm theo câu thần chú 3 bước dưới đây để sử dụng Tableau:

Kết nối với dữ liệu
Chơi xung quanh với giao diện người dùng
Tạo hình ảnh hóa

1. Kết nối với dữ liệu

Điều đầu tiên cần làm trong Tableau là kết nối với dữ liệu của bạn. Chủ yếu có hai loại kết nối-

Kết nối với tệp cục bộ của bạn hoặc kết nối với máy chủ.

Tableau có thể kết nối với bất kỳ tệp hoặc cơ sở dữ liệu cục bộ nào như-

Excel
Tệp văn bản
Truy cập
Tệp thống kê, hoặc
Tệp cơ sở dữ liệu khác.

Kết nối cục bộ cho tốc độ xử lý dữ liệu tối đa.

Tableau cũng có thể kết nối với máy chủ dữ liệu của bạn. Nó có thể kết nối với hầu hết mọi loại máy chủ dữ liệu. Dưới đây là một số cơ sở dữ liệu phổ biến nhất mà Tableau có thể kết nối:

Máy chủ Tableau
Google Analytics
Google BigQuery
Hortonworks Hadoop Hive
MapR Hadoop Hive
DB2 của IBM
IBM BigInsights
IBM Netezza
Microsoft SQL Server
Dịch vụ phân tích của Microsoft
Oracle
Oracle Essbase
MySQL
PostgreSQL
nhựa cây

Trong khi làm việc trên Tableau, dữ liệu có thể có Kết nối Trực tiếp nơi bất kỳ thay đổi nào trong dữ liệu nguồn sẽ được tự động cập nhật trong Tableau. Mặt khác, dữ liệu có thể được Trích xuất vào kho lưu trữ Tableau để bất kỳ thay đổi nào được thực hiện ở đây sẽ không ảnh hưởng đến dữ liệu nguồn ban đầu.

Tham gia dữ liệu

Bạn cũng có thể tích hợp các tập dữ liệu khác nhau với nhau để liên kết và tạo ra thông tin chi tiết tốt hơn. Có nhiều cách khác nhau để nối các tập dữ liệu. Tham khảo sơ đồ dưới đây để hiểu tất cả.

Trong sơ đồ trên cho thấy bốn tùy chọn nối tập dữ liệu có sẵn trong Tableau.

2. Chơi xung quanh với giao diện người dùng

Đây là giao diện người dùng trông như thế nào:

Giao diện người dùng- Cho tôi xem dữ liệu

Đây là ngăn mà bạn có thể tạo hình ảnh trực quan. Bạn có thể tạo hình ảnh trực quan khác nhau để thể hiện tập dữ liệu của mình. Sơ đồ bên dưới hiển thị ngăn dữ liệu 'hiển thị cho tôi':

Đôi khi có thể không có một số hình ảnh trực quan do tập dữ liệu không tương thích.

Dưới đây là những hình ảnh trực quan phổ biến nhất được sử dụng rộng rãi trong Tableau:

Bản đồ cây

Bản đồ nhiệt

Bây giờ, hãy khám phá thêm một số tùy chọn có sẵn trong giao diện người dùng của chúng tôi.

Thực đơn

Thanh menu trong Tableau bao gồm nhiều tùy chọn khác nhau để chỉnh sửa hình ảnh của bạn. Hãy để tôi đưa bạn qua từng cái một.

Danh sách dữ liệu

Menu này được sử dụng để tạo sổ làm việc Tableau mới và mở các sổ làm việc hiện có từ cả hệ thống cục bộ và máy chủ Tableau. Các tính năng quan trọng trong menu này là:

Ngôn ngữ sổ làm việc để đặt ngôn ngữ được sử dụng trong báo cáo.
Dán trang tính để dán một trang tính vào sổ làm việc hiện tại được sao chép từ một sổ làm việc khác.
Tùy chọn Export Workbook được đóng gói được sử dụng để tạo một sổ làm việc đóng gói sẽ được chia sẻ với những người dùng khác.

Menu dữ liệu

Menu này được sử dụng để tạo nguồn dữ liệu mới để tìm nạp dữ liệu để phân tích và hiển thị. Nó cũng cho phép bạn thay thế hoặc nâng cấp nguồn dữ liệu hiện có.