Trong bài trước, chúng ta đã nói về Hadoop và MongoDB và cách chúng hoạt động cùng nhau (liên kết để đăng trên Hadoop và MongoDB). Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ tìm hiểu thêm về tầm vóc ngày càng tăng của sự kết hợp giữa Hadoop và mongoDB giữa các kỹ năng trong ngành và điều này có ý nghĩa như thế nào đối với bạn trong việc phát triển sự nghiệp và tăng lương.
MongoDB phổ biến như thế nào trong ngành?
MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất, với sự chấp nhận đáng kể trong 500 tổ chức hàng đầu trên thế giới.
Mức lương cho những người có kỹ năng NoSQL trong ngành:
Nhu cầu về kỹ năng quản lý cơ sở dữ liệu đã mở rộng ra ngoài các công ty Web hoặc phần mềm và sang các ngành như bán lẻ, bệnh viện và thậm chí cả chính phủ. Các ngành này đang tìm kiếm những cá nhân có kỹ năng quản lý và phân tích các tập dữ liệu lớn. Và khi nói đến các kỹ năng mong muốn nhất, sẽ không có gì ngạc nhiên khi kiến thức NoSQL và Hadoop rất được mong muốn.
thiết kế các mẫu trong php với ví dụ
Mức lương trung bình cho các công việc liên quan đến dữ liệu lớn / NOSQL là hơn $ 113,000. Với các công ty lớn như Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia và nhiều công ty đang tìm kiếm các chuyên gia, không có gì lạ khi mức lương trung bình lại cao như vậy.
Học NoSQL cùng với Hadoop chắc chắn sẽ thúc đẩy sự nghiệp của bạn, tuy nhiên đây sẽ là thời điểm tốt để tìm hiểu thêm về khóa đào tạo cho MongoDB vì nó là một trong những NoSQL mong muốn nhất hiện có.
cấu trúc dữ liệu và thuật toán java
Những công việc yêu cầu kỹ năng NoSQL và Hadoop + mức lương của họ:
Không thiếu cách sử dụng NoSQL và Hadoop trong lĩnh vực kinh doanh. Dưới đây là một số nghề nghiệp cụ thể mà những kỹ năng này đang được sử dụng cho:
DBA hoặc Quản trị viên cơ sở dữ liệu:
- Nhu cầu rất lớn về DBA trong ngành.
- Mức lương trung bình 81.000 đô la theo trang Indeed.com. Với kinh nghiệm, điều này có thể lên đến 100.000 đô la.
Kiến trúc sư dữ liệu:
- Mức lương trung bình $ 107,000.
- Yêu cầu phải có một số kinh nghiệm trong việc tạo mô hình dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu và di chuyển dữ liệu.
Nhà khoa học dữ liệu:
- Các nhà khoa học dữ liệu thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, trình bày dữ liệu một cách trực quan và sử dụng dữ liệu để đưa ra dự đoán / dự báo.
- Mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là $ 104,000.
- Các nhà khoa học dữ liệu hiện đang có nhu cầu cao và nhu cầu có thể sẽ tiếp tục tăng.
Kỹ sư hệ thống:
- Mức lương trung bình cho kỹ sư hệ thống là $ 89,000.
Nhà phát triển phần mềm / ứng dụng
- Một trong những nghề phổ biến hơn đối với những người có kỹ năng NoSQL và Hadoop là phát triển phần mềm. Những người có những kỹ năng này có thể kiếm được nhiều công việc tự do hoặc có thể thành lập công ty khởi nghiệp của riêng họ nếu họ có tinh thần kinh doanh. Yêu cầu kinh nghiệm quản lý cơ sở dữ liệu và kỹ năng lập trình
- Mức lương trung bình $ 107,000
Đây là những gì Rackspace, những người đầu tiên sử dụng MongoDB cho Giải pháp đám mây của họ đã nói về MongoDB:
MongoDB là sự lựa chọn trên thực tế cho các ứng dụng NoSQL. Khách hàng của chúng tôi muốn MongoDB . Đây là cơ sở dữ liệu không được hỗ trợ trước đây được yêu cầu số 1.
Nó đang được các nhà phát triển áp dụng rộng rãi vì:
- Bắt đầu và sử dụng rất dễ dàng, đồng thời tăng năng suất.
- MongoDB đã loại bỏ rào cản lược đồ, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng ứng dụng chứ không phải cơ sở dữ liệu.
- Nó cũng hỗ trợ rộng rãi cho mọi ngôn ngữ mà chúng tôi thấy có liên quan đến tương lai của web - C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C và Scala, chỉ là một vài ngôn ngữ.
Những lý do này thúc đẩy việc sử dụng MongoDB ngày nay và đã thúc đẩy MongoDB nhanh chóng trở thành cơ sở dữ liệu được lựa chọn cho các ứng dụng không quan hệ.
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan:
tableau desktop 9 cộng tác viên đủ điều kiện