Giới thiệu về Microsoft BI

Đây là đoạn video ghi lại hội thảo trên web có tiêu đề 'Giới thiệu về MSBI', được thực hiện vào ngày 25 tháng 9 năm 14.

Dữ liệu rất cần thiết để phân tích, nhưng đôi khi dữ liệu không có sẵn vì nó nằm rải rác trên mạng hoặc cần có chuyên gia để phân tích dữ liệu này. Phân tích dữ liệu này để có được thông tin chi tiết hữu ích là nội dung của Business Intelligence.

Người dùng đang tìm kiếm gì trong dữ liệu?

• Dữ liệu phải được tích hợp hoàn toàn trên toàn mạng.
• Dữ liệu tổng hợp phải có giá trị thực sự đối với tổ chức.
• Dữ liệu lịch sử mở ra con đường để hiểu tình trạng của tổ chức.
• Khả năng ‘What-If’ phải có trong dữ liệu.
• Đây là lúc Business Intelligence phát huy tác dụng.

Vậy, Business Intelligence là gì?

Business Intelligence là quá trình chuyển đổi dữ liệu kinh doanh thành thông tin hoặc kiến ​​thức bằng cách sử dụng các kỹ thuật dựa trên máy tính và do đó cho phép người dùng đưa ra các quyết định hiệu quả, dựa trên thực tế.

Business Intelligence - Các giải pháp hiện có:

Có nhiều nhà cung cấp BI khác nhau cung cấp các giải pháp end-to-end trên thị trường, theo truyền thống có thể được phân loại là: Nhà cung cấp BI lớn và Nhà cung cấp mới. Các công ty sau đây thuộc hai loại này.

Microsoft BI cho Business Intelligence:

MSBI là viết tắt của ‘Microsoft Business Intelligence’. Nó bao gồm các công cụ hỗ trợ cung cấp các giải pháp tối ưu hóa cho các Truy vấn Khai thác Dữ liệu và Trí tuệ Doanh nghiệp. MSBI sử dụng Visual studio cùng với máy chủ SQL, cho phép người dùng truy cập vào thông tin chính xác và hiện tại để đưa ra quyết định cấp trên.

MSBI cho phép người dùng khám phá, phân tích và trực quan hóa dữ liệu với BI tự phục vụ mạnh mẽ trong Excel và cũng cho phép cộng tác và chia sẻ báo cáo và dữ liệu với SharePoint.

Các tính năng của MSBI:

• Cung cấp 'Phiên bản sự thật duy nhất' để đưa ra quyết định hiệu quả
• Loại bỏ hoặc giảm bớt 'Quyết định theo bản năng'
• Cung cấp câu trả lời nhanh chóng và kịp thời cho doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn với các xu hướng kinh doanh năng động
• Giảm thiểu công việc thủ công và thủ công dễ xảy ra lỗi
• Hỗ trợ mạnh mẽ cho phân tích nâng cao
• Hỗ trợ dữ liệu lịch sử
• Hỗ trợ dữ liệu tóm tắt

Thư viện MSDN:

giải thích sự khác biệt giữa các đối tượng có thể thay đổi và bất biến.

Sự hiện diện web chính của MSDN tại ‘msdn.microsoft.com’ là một tập hợp các trang web dành cho nhóm nhà phát triển cung cấp tài liệu, thông tin và thảo luận được cung cấp bởi cả Microsoft và nhóm nói chung. Hiện tại, Microsoft đã nhấn mạnh vào việc kết hợp các diễn đàn, blog, chú thích thư viện và đánh dấu trang xã hội để biến MSDN trở thành một hộp thoại mở với nhóm nhà phát triển thay vì một dịch vụ một chiều.

Bạn sẽ tìm thấy các bước được ghi chép đầy đủ cho tất cả các tính năng có sẵn trên MSDN để tham khảo, cùng với một số blog có sẵn trên Business Intelligence giúp bạn cập nhật các bản cập nhật và cải tiến mới nhất.

Kiến trúc MSBI:

MSBI được chia thành 3 loại:

• Dịch vụ Tích hợp Máy chủ SQL (SSIS) - Công cụ Tích hợp
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - Công cụ phân tích
• Dịch vụ báo cáo máy chủ SQL (SSRS) - Công cụ báo cáo

Ví dụ MSBI - Mango:

Mango là một trong những thương hiệu phổ biến nhất về quần áo và phụ kiện với các cửa hàng trên toàn cầu. Mỗi cửa hàng của Mango đều lưu trữ dữ liệu khách hàng của họ trong cơ sở dữ liệu tương ứng. Một số cửa hàng có thể có SAP làm cơ sở dữ liệu của họ và một số có thể đang sử dụng Oracle và một số thích lưu trữ dữ liệu của họ trong các tệp văn bản đơn giản.

Giai đoạn 1: SSIS (Dịch vụ tích hợp)

Sau khi lưu trữ dữ liệu hàng ngày của những khách hàng đã ghé thăm các cửa hàng khác nhau, dữ liệu sau đó sẽ được tích hợp và lưu vào cơ sở dữ liệu tập trung. Điều này được thực hiện thông qua thành phần OLTP của MS SQL Server. Ở đây, ‘Tích hợp’ có nghĩa là hợp nhất dữ liệu từ các kho dữ liệu khác nhau, làm mới dữ liệu trong kho và làm sạch dữ liệu trước khi tải chúng.

Giai đoạn 2: SSAS (Dịch vụ phân tích)

Bước tiếp theo là phân tích dữ liệu được lưu trữ. Dữ liệu được chia thành Data Marts, nơi phân tích dữ liệu được thực hiện. Dịch vụ phân tích sử dụng thành phần OLAP (Xử lý phân tích trực tuyến) và khả năng khai thác dữ liệu, do đó cung cấp cấu trúc đa chiều gọi là Hình khối để tính toán trước và lưu trữ các tổng hợp phức tạp và cũng để xây dựng mô hình khai thác để thực hiện phân tích dữ liệu nhằm xác định các mẫu xu hướng gần đây , những gì khách hàng không thích, v.v.

Các nhà phân tích nghiệp vụ sau đó thực hiện các chức năng khai thác dữ liệu trên cấu trúc hình khối đa chiều để xem xét dữ liệu từ các góc độ khác nhau.

Giai đoạn 3: SSRS (Dịch vụ báo cáo)

Để hiểu rõ hơn về dữ liệu, chúng ta phải hiển thị dữ liệu bằng đồ thị để công ty có thể đưa ra quyết định hiệu quả nhằm nâng cao doanh thu, thu được lợi nhuận tối đa và giảm lãng phí thời gian. Điều này được thực hiện ở dạng Báo cáo, Bảng điểm, Kế hoạch, Bảng điều khiển, Excel, v.v.

Các báo cáo này sẽ cung cấp một bức tranh rõ ràng về doanh thu do Mango tạo ra trong một thời gian và địa điểm cụ thể. Điều này sẽ cho họ biết cửa hàng nào đang hoạt động tốt hay không, cách nó có thể được cải tiến và các chi tiết khác về người dùng sẽ hữu ích.

Nền tảng BI của Microsoft:

Khi dữ liệu được phân tích và tạo báo cáo, nó có thể được xem trong Excel hoặc Performance Point và báo cáo cuối cùng sẽ nằm trong Share Point Server hoặc bất kỳ phần mềm quản lý nội dung nào.

MSBI - Giải pháp đáng tin cậy nhất:

Với Microsoft, tổng chi phí phát sinh với các tính năng bổ sung như Khả năng quản lý, Thông minh kinh doanh, Tính khả dụng cao và Đa lõi, chỉ là 25 nghìn đô la và tương tự đối với Oracle và IBM là 348 nghìn đô la-464 nghìn đô la và 324 nghìn đô la Mỹ-329 nghìn đô la tương ứng.

Xu hướng việc làm cho MSBI:

Có một sự tăng trưởng lớn và ổn định khi có liên quan đến xu hướng việc làm cho MSBI. Điều này cho thấy sự phổ biến và sử dụng MSBI như một công cụ Business Intelligence đang gia tăng.

Dưới đây là bản trình bày của Hội thảo trên web:

Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến chúng trong phần nhận xét và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.

Bài liên quan: