Được tuyển dụng trong một Công ty Nổi tiếng Toàn cầu như Google là Công việc trong mơ đối với rất nhiều người. Họ có một số Nhà khoa học Nghiên cứu AI tài năng nhất, và trên thế giới. Không có nhiều nguồn cho Google Câu hỏi phỏng vấn trực tuyến và không dễ kiếm được việc làm ở đó. Vì vậy, tôi sẽ đề cập đến các chủ đề sau trong bài viết này:
- Mô tả công việc và yêu cầu
- Quy trình Phỏng vấn Khoa học Dữ liệu của Google
- Câu hỏi phỏng vấn về Khoa học Dữ liệu của Google
Mô tả công việc và yêu cầu
Với mức lương trung bình là $ 169.067 , bao gồm cả tiền thưởng. Mức lương của Nhà khoa học dữ liệu của Google dao động từ 120.000 USD - 280.000 USD . Với mức lương cao này, bạn cần biết yêu cầu phù hợp với Công việc mà bạn đang ứng tuyển. Mặc dù các yêu cầu khác nhau giữa các vị trí, Dưới đây là một số yêu cầu phổ biến:Yêu cầu tối thiểu:
- Bằng Thạc sĩ về Kỷ luật Định lượng (Thống kê, Nghiên cứu Hoạt động, Khoa học Máy tính)
- 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan đến Phân tích dữ liệu
- Có kinh nghiệm với phần mềm thống kê (ví dụ: R , , MATLAB, Pandas) và
- Có kinh nghiệm với các ngôn ngữ cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL )
Trách nhiệm:
- Làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp. Giải quyết các vấn đề phân tích khó, không theo quy trình, áp dụng các phương pháp phân tích tiên tiến khi cần
- Tiến hành phân tích bao gồm thu thập dữ liệu và đặc tả yêu cầu, xử lý, phân tích, phân phối liên tục và trình bày
- Xây dựng và tạo mẫu đường ống phân tích lặp đi lặp lại để cung cấp thông tin chi tiết trên quy mô
- Phát triển kiến thức toàn diện về cấu trúc dữ liệu và chỉ số của Google, ủng hộ những thay đổi cần thiết để phát triển sản phẩm
- Tương tác đa chức năng, đưa ra các đề xuất kinh doanh (ví dụ: chi phí-lợi ích, dự báo, phân tích thử nghiệm)
- Nghiên cứu và phát triển các phương pháp phân tích, dự báo và tối ưu hóa để cải thiện chất lượng các sản phẩm hướng đến người dùng của Google
Quy trình Phỏng vấn Khoa học Dữ liệu của Google
Xóa danh sách rút gọn bản thân nó là một nhiệm vụ khó khăn, điều này hoàn toàn phụ thuộc vào CV, Thư xin việc và Kinh nghiệm . Google Khoa học dữ liệu Câu hỏi phỏng vấn là sự kết hợp của các câu hỏi trêu ghẹo não và câu hỏi kỹ thuật. Thông thường, quy trình đầu tiên là Phỏng vấn qua điện thoại.Phỏng vấn qua điện thoại:
Nó bao gồm các câu hỏi chủ yếu dựa trên (cụ thể và lý thuyết) và dựa nhiều vào . Các câu hỏi cũng khác nhau dựa trên các dự án bạn đã làm việc.- Trường hợp 1: Các cuộc phỏng vấn đã hỏi về các kỹ thuật trích xuất tính năng, PCA (Được sử dụng trong các dự án), phân tích tương quan, một số kỹ thuật phân loại đã được sử dụng (SVM, GBM, neural net). Tại sao không hồi quy logistic, tại sao lại là GBM? - Về cơ bản các câu hỏi xoay quanh khả năng tách lớp.
- Trường hợp 2: Tại sao sử dụng lựa chọn tính năng? Nếu hai yếu tố dự báo có tương quan cao, thì ảnh hưởng của các hệ số trong hồi quy logistic là gì? Khoảng tin cậy của các hệ số là gì?
- Trường hợp 3: Đĩa đang quay trên trục quay và bạn không biết hướng quay của đĩa. Bạn được cung cấp một bộ ghim. Làm thế nào bạn sẽ sử dụng các ghim để mô tả cách mà đĩa đang quay?