CẬP NHẬT: Cloudera đã ngừng kỳ thi CCDH. Để biết thêm chi tiết và thông tin về các kỳ thi khác mà bạn có thể thực hiện, bấm vào đây !
Cloudera cung cấp các phiên bản doanh nghiệp và cấp tốc của Phân phối Cloudera bao gồm Apache Hadoop. Quan điểm của Cloudera về tầm quan trọng của tài năng dữ liệu lớn đủ tiêu chuẩn thể hiện qua các yếu tố của chứng nhận. Nó bao gồm những điều sau:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - Chứng chỉ này dành cho các Nhà phát triển chịu trách nhiệm viết mã, duy trì và tối ưu hóa các dự án Apache Hadoop. Kỳ thi CCHD có các câu hỏi mang lại trải nghiệm kỳ thi nhất quán từ ngân hàng câu hỏi động.
Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - Chứng nhận này dành cho các chuyên gia có trách nhiệm bao gồm định cấu hình, triển khai, duy trì và bảo mật các cụm Apache Hadoop cho sản xuất hoặc các mục đích sử dụng khác của doanh nghiệp.
Chuyên gia được chứng nhận của Cloudera về Apache HBase (CCSHB) - HBase là một cơ sở dữ liệu phân tán không quan hệ dựa trên Java và được mô phỏng theo môi trường BigTable của Google. Chứng chỉ dành cho các chuyên gia CNTT làm việc trong nền tảng dữ liệu này.
Tại sao lại chọn Chứng chỉ Cloudera?
Theo TomsITpro, Cloudera được liệt kê là một trong những nhà cung cấp chứng nhận Dữ liệu lớn hàng đầu và Hadoop là một trong bốn nền tảng Dữ liệu lớn được sử dụng hàng đầu hiện nay. Trong trường hợp bạn cần thêm lý do, đây là lý do tại sao bạn nên lấy chứng chỉ Cloudera:
Trở thành chuyên gia Dữ liệu lớn được chứng nhận
Thể hiện chuyên môn của bạn trong các kỹ năng kỹ thuật được tìm kiếm nhiều nhất.
Chương trình Cloudera Certified Professional (CCP) cung cấp chứng chỉ Dữ liệu lớn được công nhận và nghiêm ngặt nhất.
Cloudera xác nhận các chuyên gia thực sự, những người đã chứng tỏ khả năng của họ để thực hiện ở cấp độ cao nhất trong cả các kỳ thi truyền thống và các thử thách thực hành với các tập dữ liệu trực tiếp.
CCP không chỉ là một công cụ mà các nhà quản lý có thể sử dụng để xác minh kiến thức chuyên môn mà còn là một nguồn lực để tìm kiếm hoặc trau dồi tài năng mà họ cần để khởi động và mở rộng quy mô các dự án Dữ liệu lớn của họ.
CCP cũng hỗ trợ các chuyên gia dữ liệu khi họ phát triển sự nghiệp của mình trong Hadoop và khoa học dữ liệu.
CCP cung cấp các nguồn lực để chuẩn bị và luyện tập cho các kỳ thi chứng chỉ.
Các chuyên gia được Cloudera chứng nhận với tư cách là nhà lãnh đạo trong Dữ liệu lớn và người học có quyền truy cập vào cộng đồng lớn nhất thế giới gồm những người thực hành Hadoop đủ điều kiện.
- Kiếm được chứng chỉ Dữ liệu lớn từ Cloudera có thể mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp thú vị trong khoa học dữ liệu, phát triển và quản trị Hadoop, v.v.
Câu hỏi Chung về Chứng nhận Cloudera:
Tôi có thể tham gia kỳ thi lấy chứng chỉ Cloudera ở đâu?
Bất cứ nơi nào. Tất cả những gì bạn cần là máy tính, webcam, trình duyệt Chrome hoặc Chromium và kết nối internet.
Làm cách nào để đăng ký và lên lịch cho kỳ thi Cloudera của tôi?
Sau khi hoàn thành biểu mẫu đăng ký trên trang web university.cloudera.com, bạn sẽ nhận được một email hướng dẫn tạo tài khoản tại Examlocal.com. Sử dụng cùng một địa chỉ email bạn đã sử dụng để đăng ký với Cloudera. Sau khi tạo tài khoản, đăng nhập vào Examlocal.com, điều hướng đến “Lên lịch kiểm tra”, sau đó nhập “Cloudera” vào trường tìm kiếm. Chọn kỳ thi bạn muốn lên lịch và làm theo hướng dẫn để lên lịch thi.
Tôi có thể lên lịch lại hoặc hủy bảo lưu kỳ thi không?
Trong trường hợp bạn cần hủy hoặc lên lịch lại bài kiểm tra, bạn cần đăng nhập vào https://www.examslocal.com . Nhấp vào 'Kỳ thi của tôi' và tiếp tục bài kiểm tra đã lên lịch của bạn và sử dụng tùy chọn hủy bỏ hoặc lên lịch lại có sẵn ở đó. Bạn phải liên hệ với các Kỳ thi Sáng tạo ít nhất 24 giờ trước cuộc hẹn đã lên lịch của bạn vì việc lên lịch lại hoặc hủy bỏ ít hơn 24 giờ trước cuộc hẹn sẽ dẫn đến việc bạn bị mất lệ phí thi.
Khi nào tôi có thể thi lại?
Những thí sinh không thành công trong kỳ thi phải đợi trong 30 ngày theo lịch, bắt đầu từ ngày sau khi thi không thành công, trước khi họ có thể làm lại bài thi cũ. Bạn có thể thực hiện bài kiểm tra bao nhiêu lần tùy ý cho đến khi bạn vượt qua. Tuy nhiên, bạn phải trả tiền cho mỗi lần thử.
Chứng nhận có hết hạn không?
Đúng! Các chứng nhận CCDH và CCAH được điều chỉnh phù hợp với một bản phát hành cụ thể của CDH (Cloudera’s Distribution, bao gồm Apache Hadoop) và vẫn có giá trị cho phiên bản đó. Bởi vì hệ sinh thái Apache Hadoop rất năng động, bạn nên cập nhật các chứng chỉ.
Tôi có thể làm bài kiểm tra lại để cải thiện điểm số của mình không?
Không được phép thi lại sau khi kết thúc kỳ thi thành công. Kết quả kiểm tra bị phát hiện là vi phạm chính sách thi lại sẽ không được xử lý, điều này dẫn đến việc không nhận được tín dụng cho bài kiểm tra đã thực hiện. Những người vi phạm nhiều lần sẽ bị cấm tham gia vào Chương trình Chứng nhận Cloudera.
Nhà phát triển được chứng nhận Cloudera cho Apache Hadoop (CCDH)
Các cá nhân đạt được Chứng chỉ nhà phát triển Cloudera cho Apache Hadoop (CCDH) đã thể hiện kiến thức kỹ thuật, kỹ năng và khả năng viết, duy trì và tối ưu hóa các dự án phát triển Apache Hadoop. Chứng nhận này thiết lập bạn như một nguồn lực đáng tin cậy và vô giá cho những người đang tìm kiếm một chuyên gia Apache Hadoop. Không thể phủ nhận Chứng nhận Cloudera chứng minh khả năng giải quyết vấn đề của bạn khi sử dụng Hadoop.
Điều kiện tiên quyết để đạt được Chứng nhận Cloudera cho Hadoop
Trong kỳ thi này, bạn sẽ không được yêu cầu viết mã chương trình Hadoop hoặc không yêu cầu kinh nghiệm lập trình Hadoop sâu rộng hoặc kinh nghiệm Hadoop trong ngành. Tuy nhiên, sẽ rất có lợi nếu bạn thực hành Java API, đặc biệt nếu bạn chưa quen với Lập trình Java, vì bài kiểm tra sẽ chứa nhiều câu hỏi dựa trên các chương trình Hadoop và sẽ giúp bạn quản lý thời gian hiệu quả trong kỳ thi.
CCDH Mẫu kiểm tra:
Mã kỳ thi: CCD-410
Số lượng các câu hỏi: 50-55 câu hỏi trực tiếp
Thời lượng: 90 phút
Điểm vượt qua: 70%
Ngôn ngữ có sẵn: Tiếng anh, tiếng nhật
toán tử phân giải phạm vi c ++
Phí thi: USD $ 295
Các câu hỏi được phân phối linh hoạt và dựa trên xếp hạng độ khó để mỗi ứng viên sẽ nhận được một bài kiểm tra ở mức độ nhất quán. Mỗi bài kiểm tra cũng bao gồm ít nhất năm câu hỏi thử nghiệm, không có kiểm điểm.
Các câu hỏi sẽ dựa trên các chủ đề sau và tỷ lệ:
Cơ sở hạ tầng - 25%
Điều này bao gồm các thành phần Hadoop nằm ngoài mối quan tâm của một công việc MapReduce cụ thể mà nhà phát triển cần phải nắm vững.
Xác định các daemon Apache Hadoop và cách chúng hoạt động, cả trong lưu trữ và xử lý dữ liệu.
Hiểu cách Hadoop khai thác cục bộ dữ liệu.
Xác định vai trò và cách sử dụng của cả hai daemon MRv1 và MRv2 / YARN.
Đánh giá ưu và nhược điểm của kiến trúc HDFS.
Biết cách HDFS triển khai kích thước tệp, kích thước khối và trừu tượng hóa khối.
Hiểu các giá trị sao chép mặc định và các yêu cầu lưu trữ để sao chép.
Tìm hiểu cách HDFS lưu trữ, đọc và ghi tệp.
Xác định vai trò của các lớp, giao diện và phương thức Apache Hadoop.
Xác định cách Hadoop Streaming có thể áp dụng cho quy trình công việc.
Quản lý dữ liệu - 30%
Một phần lớn được phân bổ cho các khái niệm về phát triển, triển khai và thực thi các lệnh để quản lý đúng vòng đời dữ liệu đầy đủ của công việc Hadoop.
Nhập bảng cơ sở dữ liệu vào Hive bằng Sqoop.
Tạo bảng bằng Hive (trong quá trình nhập Sqoop).
Sử dụng các loại khóa và giá trị để viết các công việc MapReduce chức năng.
Xác định vòng đời của Mapper và vòng đời của Hộp giảm tốc, cho một công việc MapReduce.
Hiểu cách hoạt động của bộ phân vùng và bộ kết hợp và biết nơi sử dụng chúng.
Biết các quy trình và vai trò của quy trình sắp xếp và xáo trộn.
Hiểu các loại khóa và giá trị phổ biến trong khung MapReduce và các giao diện mà chúng triển khai.
Sử dụng các loại khóa và giá trị để viết các công việc MapReduce chức năng.
Đánh giá mối quan hệ của khóa đầu vào với khóa đầu ra về cả kiểu và số lượng, cách sắp xếp khóa và sắp xếp giá trị.
Đối với dữ liệu đầu vào mẫu, hãy xác định số lượng, loại và giá trị của các khóa và giá trị được phát ra từ Bộ lập bản đồ cũng như dữ liệu được phát ra từ mỗi Bộ giảm tốc và số lượng và nội dung của (các) tệp đầu ra.
Hiểu việc triển khai và các hạn chế cũng như chiến lược để kết hợp các tập dữ liệu trong MapReduce.
Cơ khí việc làm - 25%
Các quy trình và lệnh để kiểm soát và thực hiện công việc tập trung vào quy trình hơn là dữ liệu.
Tạo các tham số và lệnh cấu hình công việc thích hợp để sử dụng trong các lần nộp công việc.
Đánh giá công việc MapReduce và xác định cách xử lý các đường dẫn dữ liệu đầu vào và đầu ra.
Đối với công việc mẫu, hãy phân tích và xác định InputFormat và OutputFormat chính xác để lựa chọn dựa trên yêu cầu công việc.
Phân tích thứ tự của các hoạt động trong một công việc MapReduce.
Hiểu vai trò của RecordReader, các tệp trình tự và nén.
Sử dụng bộ đệm phân tán để phân phối dữ liệu cho các nhiệm vụ công việc MapReduce.
Tạo và chạy quy trình làm việc với Oozie.
Truy vấn - 20%
Trích xuất thông tin từ dữ liệu.
Viết một công việc MapReduce để thực hiện một câu lệnh HiveQL.
Viết công việc MapReduce để truy vấn dữ liệu được lưu trữ trong HDFS.
Ghi chú: Các chủ đề được đề cập ở trên là hướng dẫn cách chuẩn bị cho kỳ thi. Cloudera khuyến nghị thí sinh nên hiểu kỹ các mục tiêu cho mỗi kỳ thi và sử dụng các nguồn tài nguyên và các khóa đào tạo được đề xuất trên các trang này để hiểu sâu sắc về lĩnh vực kiến thức liên quan đến vai trò mà kỳ thi đánh giá.
Chi tiết Kiểm tra Thực hành
Cloudera Các bài thi thực hành Chứng chỉ (trả phí) được thiết kế để mô phỏng hình thức thi của CCDH. Bạn nên làm bài kiểm tra thực hành này trước khi tham gia kỳ thi để đánh giá mức độ chuẩn bị của bạn cho kỳ thi.
Đây là những gì bạn sẽ mong đợi trong bài kiểm tra thực hành này:
- 60 câu hỏi tương tự như câu hỏi Chứng nhận Cloudera.
- Giải thích chi tiết cho các câu trả lời đúng / sai để hiểu các khái niệm.
- Các bài kiểm tra thực hành được tạo bởi cùng một người chịu trách nhiệm tạo câu hỏi cho các kỳ thi Chứng chỉ Cloudera.
- Học mọi lúc và mọi nơi thông qua điện thoại thông minh và máy tính bảng.
- Hãy thử một bản demo Kiểm tra Thực hành miễn phí bao gồm 15 câu hỏi từ CCDH, CCAH và CCSHB.
Bạn có thể xem hướng dẫn về bài kiểm tra thực hành đây.
Hướng dẫn Nghiên cứu Khác để trở thành Nhà phát triển được Chứng nhận Cloudera cho Apache Hadoop (CCDH)
Dưới đây là một số sách có thể được sử dụng như một nguồn tốt cho tài liệu học tập trong khi chuẩn bị cho Nhà phát triển được chứng nhận của Cloudera cho Apache Hadoop (CCDH).
CẬP NHẬT: Cloudera đã ngừng kỳ thi CCDH. Để biết thêm chi tiết và thông tin về các kỳ thi khác mà bạn có thể thực hiện, bấm vào đây !
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến chúng trong phần nhận xét và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài viết liên quan: