Khi nói đến việc học Hadoop, đây là một câu hỏi rất phổ biến thường xuyên xuất hiện trong đầu mỗi & mọi người học, tức là “ Tôi có cần Java để học Hadoop không ”. Blog này sẽ giúp bạn làm rõ tất cả những nghi ngờ của bạn.
Bạn có cần Java để học Hadoop không?
Một câu trả lời đơn giản cho câu hỏi này là - KHÔNG , kiến thức về Java là không bắt buộc để học Hadoop.
ném so với ném vs ném được trong java
Bạn có thể biết rằng Hadoop được viết bằng Java, nhưng ngược lại, tôi muốn nói với bạn rằng, hệ sinh thái Hadoop được thiết kế công bằng để phục vụ các chuyên gia khác nhau đến từ các nền tảng khác nhau.
Nói về các chuyên gia từ nền tảng không chuyên về lập trình Hệ sinh thái Hadoop cung cấp nhiều công cụ khác nhau mà họ có thể tận dụng để xử lý Dữ liệu lớn được lưu trữ trong Hadoop.
Hai thành phần quan trọng của Hadoop xác nhận thực tế rằng bạn có thể làm việc với Hadoop mà không cần có kiến thức về chức năng của Java - Con lợn và Hive .
Pig là ngôn ngữ luồng dữ liệu cấp cao và khuôn khổ thực thi để tính toán song song, trong khi Hive là cơ sở hạ tầng kho dữ liệu cung cấp tóm tắt dữ liệu và truy vấn đặc biệt. Pig được sử dụng rộng rãi bởi các nhà nghiên cứu và lập trình trong khi Hive được các nhà phân tích dữ liệu yêu thích.
Một sự thật thú vị dành cho bạn:
10 dòng của Pig = xấp xỉ. 200 dòng mã Java. Thủ tục thanh toán cho một bản demo Pig.
Vì vậy, không cần viết mã Java phức tạp, bạn có thể đạt được các triển khai tương tự rất dễ dàng bằng cách sử dụng Pig. Một lần nữa nói về SQL, nó được sử dụng rộng rãi bởi các kỹ sư và nhà phân tích của Facebook, do đó, Facebook đã phát triển Hive để cung cấp các truy vấn giống SQL trên đầu Hadoop.
Những ngôn ngữ này rất dễ học và hơn 80% dự án Hadoop xoay quanh chúng.
Cách điều chỉnh bản thân với công việc Hadoop
Để khám phá các vai trò công việc liên quan đến Hadoop mà không cần có Java làm điều kiện tiên quyết, bạn chỉ cần định hướng cho mình hai khía cạnh quan trọng của Hadoop Lưu trữ và Chế biến . Đối với công việc xoay quanh bộ nhớ Hadoop, bạn có thể tìm hiểu cách Hadoop cluster hoạt động và cách Hadoop làm cho dữ liệu của nó an toàn và ổn định. Đối với điều này, biết các sắc thái khác nhau của Hệ thống tệp phân tán Hadoop ( HDFS ) và HBase , tức là, cơ sở dữ liệu NoSQL được phân phối của Hadoop, sẽ giúp ích rất nhiều.
Nếu bạn chọn làm việc ở phía xử lý của Hadoop, bạn có Pig và Hive tùy ý sử dụng, tự động chuyển đổi mã của bạn trong phần phụ trợ để hoạt động với mô hình lập trình cụm MapReduce dựa trên Java.
Vì vậy, không cần chạy MapReduce, bạn vẫn có thể kiểm soát toàn bộ vòng đời của dự án của mình. Miễn là bạn thành thạo Pig và Hive, cùng với HDFS và HBase, Java có thể chiếm được vị trí thuận lợi.
thông báo bật lên script java
Tôi hy vọng hình ảnh này chứng minh quan điểm của tôi.
Khóa đào tạo về Dữ liệu lớn và Hadoop từ Edureka được thiết kế nhằm nâng cao kiến thức và kỹ năng của bạn để trở thành nhà phát triển Hadoop thành công. Nhấp chuột trong trường hợp bạn muốn biết thêm.
Yêu cầu hiếm hoi đối với mã hóa Java
Tuy nhiên, Mã hóa Java là cần thiết nếu bạn muốn thêm các chức năng do người dùng định nghĩa vào Pig, Hive và các công cụ khác. Điều này chỉ bắt buộc nếu bạn muốn tạo các định dạng đầu vào / đầu ra tùy chỉnh. Chúng tôi rất vui khi được thông báo rằng yêu cầu này rất hiếm.
Một tình huống hiếm hoi khác mà mã hóa Java cơ bản có thể cần thiết là để gỡ lỗi. Trong trường hợp hiếm hoi xảy ra sự cố chương trình Hadoop, bạn có thể cần gỡ lỗi chương trình bằng Java.
Vẫn chưa tin rằng bạn có thể học Hadoop mà không cần biết Java? Hãy xem hội thảo trên web bên dưới và tìm hiểu xem Hadoop có liên quan như thế nào đối với một người không rành về lập trình!
Edureka là một nền tảng học tập điện tử toàn cầu để đào tạo trực tiếp, có người hướng dẫn về các công nghệ thịnh hành. Họ cung cấp các khóa học ngắn hạn được hỗ trợ bởi các nguồn trực tuyến, cùng với hỗ trợ suốt đời 24 × 7. Edureka có một cam kết vững chắc để giúp các chuyên gia đang làm việc bắt kịp với các công nghệ đang thay đổi và phục vụ cho các tổ chức học thuật không thể bắt kịp với nhu cầu thay đổi. Với cộng đồng người học hiện có ở hơn 100 quốc gia, tầm nhìn của Edureka là giúp việc học trở nên dễ dàng, thú vị, giá cả phải chăng và có thể tiếp cận được với hàng triệu người học trên toàn cầu.
Bài viết liên quan:
Bắt đầu với Dữ liệu lớn và Hadoop