'
Dữ liệu lớn đã là một từ thông dụng được yêu thích và phổ biến trong ngành công nghệ trong vài năm qua và sẽ tiếp tục theo cách này khi lượng dữ liệu tiếp tục tăng lên mỗi ngày. Dữ liệu lớn đã tạo ra tác động to lớn đến các tổ chức khác nhau trong các ngành khác nhau. Hãy cùng xem các dự đoán của Gartner về Dữ liệu lớn.
Dự đoán về Dữ liệu lớn của Gartner:
Về việc làm:
Theo Peter Sondergaard, Phó chủ tịch cấp cao của Garnet, 4,4 triệu việc làm CNTT sẽ được tạo ra vào năm 2015 để hỗ trợ Dữ liệu lớn, tạo ra gần 1,9 triệu việc làm CNTT chỉ riêng ở Hoa Kỳ. Do đó, việc tạo ra các công việc CNTT Dữ liệu lớn này dẫn đến các cơ hội việc làm bên ngoài lĩnh vực CNTT. Đối với mỗi vai trò Dữ liệu lớn ở Hoa Kỳ, sẽ có thêm 3 cơ hội việc làm cho những người khác ngoài lĩnh vực CNTT.
Trên Khoảng cách Kỹ năng:
hướng dẫn ssis cho người mới bắt đầu 2012 với các ví dụ
Peter Sondergaard nói rằng mặc dù có nhu cầu rất lớn về những người có kỹ năng Dữ liệu lớn. Theo ông, gần 2/3 số công việc IT sẽ không được lấp đầy do thiếu nhân tài. Ông nhấn mạnh rằng các nhà lãnh đạo CNTT cần khẩn trương tập trung vào cách tổ chức của họ phát triển và thu hút các kỹ năng cần thiết. Nhu cầu triển khai Dữ liệu lớn trong tổ chức và kết quả là nhu cầu về các chuyên gia Dữ liệu lớn là cấp thiết vì Dữ liệu lớn là tương lai.
Đối với CIO:
Peter Sondergaard cũng có một vài gợi ý cho CIO về Dữ liệu lớn. Anh ấy nói, ' Dữ liệu lớn là nhìn về phía trước, vượt ra ngoài những gì mọi người khác nhìn thấy & hellip & hellip..Bạn cần hiểu cách xử lý với dữ liệu kết hợp, nghĩa là sự kết hợp của dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc và cách bạn chiếu sáng 'dữ liệu tối'. Dữ liệu tối là dữ liệu đang được thu thập, nhưng không được sử dụng mặc dù giá trị của nó. Các tổ chức hàng đầu của tương lai sẽ được phân biệt bởi chất lượng của các thuật toán dự đoán của họ. Đây là thách thức và cơ hội của CIO ”.
Về triển khai dữ liệu lớn:
cách tìm kiểu dữ liệu trong python
Gartner cũng dự đoán rằng đến năm 2016, 25% doanh nghiệp lớn trên toàn cầu sẽ triển khai phân tích Dữ liệu lớn cho các trường hợp sử dụng bảo mật hoặc phát hiện gian lận. Đây là mức tăng 8% so với tỷ lệ thực hiện ngày hôm nay.
Đến năm 2015, 20% trong số 1000 công ty Toàn cầu đã thiết lập chiến lược tập trung vào cơ sở hạ tầng thông tin.
Những thiếu sót khi không có Dữ liệu lớn:
- Trong Thống kê Hội nghị thượng đỉnh BI của Gartner 2013, 75% kho dữ liệu hiện tại sẽ không thể đáp ứng nhu cầu về tốc độ và các khía cạnh phức tạp của dữ liệu.
- 86% tổ chức sẽ không thể cung cấp thông tin phù hợp vào đúng thời điểm.
- Trung bình chỉ có 43% tiềm năng kinh doanh của tổ chức đang được thực hiện.
- Chỉ 13% các tổ chức đang sử dụng dự đoán.
Gartner gợi ý rằng việc triển khai Dữ liệu lớn và sử dụng các chuyên gia Dữ liệu lớn có kỹ năng phù hợp có thể cải thiện hiệu quả và do đó mở rộng hoạt động kinh doanh. Nói tóm lại, có những triển vọng lớn cho Dữ liệu lớn và dự báo cho nó có vẻ khả quan.