Trong thời đại kỹ thuật số này, nhu cầu thu thập dữ liệu và phân tích chúng theo thời gian thực gần như trở nên bắt buộc, vì các nhà hoạch định đã bắt đầu hiểu giá trị của dữ liệu thời gian thực phản ánh tình hình kinh doanh hiện tại. Điều này đã được nhìn thấy trong hầu hết mọi lĩnh vực công nghiệp. Dữ liệu thời gian thực hiện là một trong những cách để định lượng hiệu suất và thực hiện các hành động cần thiết một cách nhanh chóng. Do những lý do này, phân tích thời gian thực đã trở nên phổ biến và trong những tháng tới, chúng ta có thể mong đợi sẽ chứng kiến một sự thay đổi lớn trong Dữ liệu lớn và Phân tích, từ xử lý hàng loạt sang gần thời gian thực. Các dự án Apache như Kafka, Storm và Spark tiếp tục phổ biến khi nói đến xử lý luồng. Trong những năm qua, các Kỹ sư cũng đã bắt đầu tích hợp Kafka với Storm và Spark. Xa hơn nữa, Confluent, một công ty khởi nghiệp mới được thành lập bởi những người sáng lập Kafka, đang đẩy mạnh trò chơi Kafka. Điều này đã tạo ra vô số cơ hội nghề nghiệp cho Apache Kafka trên toàn cầu.
Trước khi chúng ta đi vào phần 'nội dung' của chủ đề, chúng ta hãy xem nhanh Apache Kafka là gì và nó làm gì.
Apache Kafka là gì?
Kafka là một dự án môi giới tin nhắn mã nguồn mở được phát triển bởi Apache Software Foundation và được viết bằng ngôn ngữ Scala. Mục tiêu của Kafka là cung cấp một nền tảng thống nhất, thông lượng cao, độ trễ thấp để xử lý nguồn cấp dữ liệu theo thời gian thực. Thiết kế của Kafka chủ yếu dựa trên nhật ký giao dịch.
Khi được sử dụng cho đúng trường hợp sử dụng, Kafka có các thuộc tính độc đáo khiến nó trở thành một lựa chọn rất hấp dẫn để tích hợp dữ liệu. Các tính năng như khả năng mở rộng, phân vùng dữ liệu, độ trễ thấp và khả năng xử lý số lượng lớn người tiêu dùng đa dạng khiến nó phù hợp với các trường hợp sử dụng liên quan đến tích hợp dữ liệu.
Các ứng dụng khác cho Kafka là theo dõi hoạt động trang web, số liệu hoạt động, tổng hợp nhật ký và xử lý luồng.
Mức độ phổ biến của Apache Kafka
Kafka nổi tiếng đến mức gần đây nó đã gia nhập câu lạc bộ bốn dấu phẩy sau khi đạt 1,1 nghìn tỷ tin nhắn mỗi ngày (1,100,000,000,000 - bốn dấu phẩy… hiểu không?). Việc triển khai Apache Kafka của LinkedIn đã vượt qua 1,1 nghìn tỷ và cho đến nay là lần triển khai Kafka lớn nhất trong sản xuất tại bất kỳ tổ chức nào.
Kafka đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng của LinkedIn trong việc xử lý dữ liệu mà trước đây không thể truy cập được nhưng hiện có sẵn để xử lý một cách tự nhiên. Dữ liệu như dữ liệu hoạt động của người dùng và dữ liệu nhật ký, những dữ liệu không thể được thu thập trước đây trong các hệ thống kế thừa của LinkedIn hiện có thể dễ dàng thu thập bằng Kafka. Kafka đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình cơ sở hạ tầng của LinkedIn cũng như cơ sở hạ tầng của hàng trăm tổ chức khác đã sử dụng Kafka.
Dice gần đây đã phân tích các tin tuyển dụng trực tuyến của mình và xác định các kỹ năng công nghệ đã tăng vọt về nhu cầu. Kết quả là Kafka đã lọt vào Top 10. Rõ ràng là kỹ năng của Kafka đang trở nên quan trọng.
Apache Kafka Nghề nghiệp:
Hãy xem xét xu hướng việc làm cho Kafka từ quan điểm toàn cầu hoặc đại loại. Mặc dù cuộc điều tra dân số chỉ thuộc về Vương quốc Anh và Hoa Kỳ, nhưng nó cho chúng ta một ý tưởng rất tốt về cách Kafka đang làm (Nguồn: Indeed Job Trends)
Từ hình ảnh trên, có thể thấy Kafka đã làm khá tốt. Kafka đã thăng cấp và có số lượng việc làm nhiều hơn gấp đôi so với năm 2014.
Xu hướng tương tự cũng đã được quan sát thấy trên Indeed, một cổng thông tin việc làm phổ biến có trụ sở tại Hoa Kỳ.
Xu hướng tiền lương của Apache Kafka:
Kafka gần đây đã là từ thông dụng khi nói đến xử lý thời gian thực. Vì nhu cầu cao và công nghệ như vậy đang hoạt động tốt, gói trả lương cho các chuyên gia có kỹ năng Kafka ngang bằng với tiêu chuẩn ngành.
Theo Indeed, mức lương trung bình cho Kafka chuyên nghiệp là 122.000 USD mỗi năm . Đây là mức cao hơn 112% so với mức lương trung bình của các công việc khác. Xu hướng tiền lương cũng cho thấy sự tăng trưởng ổn định và đáng kể từ đầu năm 2015 và vẫn đang tiếp tục tăng.
Bây giờ chúng tôi đã xác định rằng Apache Kafka là 'hot', hãy cùng xem ai cần phải có kỹ năng này.
Ai nên học Apache Kafka?
Kafka là một kỹ năng cần có cho những ai muốn học các kỹ thuật Kafka và rất được khuyến khích cho các chuyên gia sau:
- Các nhà phát triển muốn tăng tốc sự nghiệp của họ với tư cách là ‘Nhà phát triển dữ liệu lớn Kafka’.
- Các chuyên gia kiểm tra hiện đang làm việc trên hệ thống xếp hàng và nhắn tin.
- Kiến trúc sư Dữ liệu lớn muốn đưa Kafka vào hệ sinh thái của họ.
Quản lý dự án tham gia vào các dự án liên quan đến hệ thống nhắn tin.
Phần kết luận:
Apache Kafka đã trở thành tiêu chuẩn thực tế cho phân tích dữ liệu thời gian thực và LinkedIn không phải là công ty duy nhất đang khai thác các luồng dữ liệu khổng lồ. Với Kafka, một người có thể yên tâm để vượt trội trong sự nghiệp Phân tích dữ liệu lớn của họ.
cách khởi tạo một đối tượng trong python
Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến chúng trong phần nhận xét và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.
Bài liên quan: